Hier finden Sie Fragen zu Datenmodellierungsinterviews für frischere und erfahrene Kandidaten.
1) Was ist Datenmodellierung?
Bei der Datenmodellierung wird ein Modell für die Daten erstellt, die in einer Datenbank gespeichert werden sollen. Es ist eine konzeptionelle Darstellung von Datenobjekten, der Zuordnung zwischen verschiedenen Datenobjekten und den Regeln.
2) Erklären Sie verschiedene Arten von Datenmodellen
Es gibt hauptsächlich drei verschiedene Arten von Datenmodellen:
Konzeptionell: Das konzeptionelle Datenmodell definiert, was das System enthalten soll. Dieses Modell wird in der Regel von Geschäftsinteressenten und Datenarchitekten erstellt. Der Zweck besteht darin, Geschäftskonzepte und -regeln zu organisieren, zu erweitern und zu definieren.
Logisch: Definiert, wie das System unabhängig vom DBMS implementiert werden soll. Dieses Modell wird normalerweise von Datenarchitekten und Geschäftsanalysten erstellt. Ziel ist es, eine technische Karte mit Regeln und Datenstrukturen zu entwickeln.
Physisch: Dieses Datenmodell beschreibt, wie das System mit einem bestimmten DBMS-System implementiert wird. Dieses Modell wird normalerweise von DBA und Entwicklern erstellt. Der Zweck ist die tatsächliche Implementierung der Datenbank.
3) Erläutern Sie die Fakten und die Faktentabelle
Die Tatsache repräsentiert quantitative Daten. Zum Beispiel der fällige Nettobetrag. Eine Faktentabelle enthält numerische Daten sowie Fremdschlüssel aus Maßtabellen.
4) Listen Sie verschiedene Entwurfsschemata in der Datenmodellierung auf
Es gibt zwei verschiedene Arten von Datenmodellierungsschemata: 1) Sternschema und 2) Schneeflockenschema
5) Wann sollten Sie eine Denormalisierung in Betracht ziehen?
Denormalisierung wird verwendet, wenn die Tabelle beim Abrufen von Daten stark involviert ist. Es wird verwendet, um ein Data Warehouse zu erstellen.
6) Erläutern Sie Dimension und Attribut
Dimensionen repräsentieren qualitative Daten. Beispiel: Produkt, Klasse, Plan usw. Eine Dimensionstabelle verfügt über Text- oder Beschreibungsattribute. Beispielsweise sind die Produktkategorie und der Produktname zwei Attribute der Produktdimensionstabelle.
7) Was ist die Tatsache weniger Tatsache?
Fakt weniger Fakt ist eine Tabelle ohne Faktenmessung. Es enthält nur die Dimensionsschlüssel.
8) Was ist In-Memory-Analyse?
Bei der In-Memory-Analyse wird die Datenbank im RAM zwischengespeichert.
9) Was ist der Unterschied zwischen OLTP und OLAP?
| OLTP | OLAP |
| OLTP ist ein Online-Transaktionssystem. | OLAP ist ein Online-Analyse- und Datenabrufprozess. |
| Es zeichnet sich durch eine Vielzahl von kurzen Online-Transaktionen aus. | Es zeichnet sich durch ein großes Datenvolumen aus. |
| OLTP verwendet traditionelles DBMS. | OLAP verwendet ein Data Warehouse. |
| Tabellen in der OLTP-Datenbank werden normalisiert. | Die Tabellen in OLAP sind nicht normalisiert. |
| Die Reaktionszeit beträgt eine Millisekunde. | Die Reaktionszeit beträgt Sekunden bis Minuten. |
| OLTP wurde für den Geschäftsbetrieb in Echtzeit entwickelt. | OLAP dient zur Analyse von Geschäftskennzahlen nach Kategorie und Attributen. |
10) Was ist Tisch?
Die Sammlung von Zeilen und Spalten wird als Tabelle bezeichnet. Jede Spalte hat einen Datentyp. Die Tabelle enthält verwandte Daten in Tabellenform.
11) Was ist eine Spalte?
Spalte oder Feld ist eine vertikale Anordnung von Daten, die verwandte Informationen enthalten.
12) Definieren Sie die Datensparsity
Datensparsity ist ein Begriff, der verwendet wird, wie viele Daten Sie für die Entität / Dimension des Modells haben.
13) Was ist ein zusammengesetzter Primärschlüssel?
Der zusammengesetzte Primärschlüssel bezieht sich auf den Fall, dass mehr als eine Tabellenspalte als Teil des Primärschlüssels verwendet wird.
14) Was ist der Primärschlüssel?
Der Primärschlüssel ist eine Spalte oder Gruppe von Spalten, die jede einzelne Zeile in der Tabelle ungleich identifizieren. Der Wert des Primärschlüssels darf nicht null sein. Jede Tabelle muss einen Primärschlüssel enthalten.
15) Erklären Sie den Fremdschlüssel
Der Fremdschlüssel ist eine Gruppe von Attributen, mit denen die übergeordnete und die untergeordnete Tabelle verknüpft werden. Der Wert der Fremdschlüsselspalte, der in der untergeordneten Tabelle verfügbar ist, bezieht sich auf den Wert des Primärschlüssels in der übergeordneten Tabelle.
16) Was sind Metadaten?
Metadaten beschreiben die Daten zu Daten. Es zeigt, welcher Datentyp tatsächlich im Datenbanksystem gespeichert ist.
17) Was ist Data Mart?
Ein Data Mart ist eine komprimierte Version eines Data Warehouse und wurde für die Verwendung durch eine bestimmte Abteilung, Einheit oder Gruppe von Benutzern in einer Organisation entwickelt. ZB Marketing Sales, HR oder Finanzen.
18) Was ist OLTP?
Die Online-Transaktionsverarbeitung, kurz OLTP genannt, unterstützt transaktionsorientierte Anwendungen in einer dreistufigen Architektur. OLTP verwaltet die täglichen Transaktionen des Unternehmens oder der Organisation.
19) Was sind die Beispiele für das OLTP-System?
Beispiele für OLTP-Systeme sind:
- Senden einer Textnachricht
- Fügen Sie ein Buch zum Warenkorb hinzu
- Online-Buchung von Flugtickets
- Online-Banking
- Auftragserfassung
20) Was ist eine Prüfbedingung?
Die Prüfbedingung wird verwendet, um einen Wertebereich in einer Spalte zu überprüfen.
21) Listen Sie die Arten der Normalisierung auf?
Arten von Normalisierungen sind: 1) erste Normalform, 2) zweite Normalform, 3) dritte Normalform, 4) Boyce-Codd vierte und 5) fünfte Normalform.
22) Was ist Forward Data Engineering?
Forward Engineering ist ein Fachbegriff, der den Prozess der automatischen Übersetzung eines logischen Modells in ein physisches Gerät beschreibt.
23) Was ist PDAP?
Es ist ein Datenwürfel, der Daten als Zusammenfassung speichert. Es hilft dem Benutzer, Daten schnell zu analysieren. Die Daten in PDAP werden so gespeichert, dass die Berichterstellung problemlos durchgeführt werden kann.
24) Erläutern Sie das Design der Datenbank für Schneeflockenschemata
Ein Schneeflockenschema ist eine Anordnung einer Dimensionstabelle und einer Faktentabelle. Im Allgemeinen werden beide Tabellen weiter in mehr Dimensionstabellen unterteilt.
25) Erklären Sie den Analysedienst
Der Analysedienst bietet eine kombinierte Ansicht der Daten, die beim Data Mining oder OLAP verwendet werden.
26) Was ist ein Sequenz-Clustering-Algorithmus?
Der Sequenzclustering-Algorithmus sammelt Pfade, die ähnlich oder miteinander verwandt sind, und Sequenzen von Daten mit Ereignissen.
27) Was sind diskrete und kontinuierliche Daten?
Diskrete Daten sind endliche oder definierte Daten. ZB Geschlecht, Telefonnummern. Kontinuierliche Daten sind Daten, die sich kontinuierlich und geordnet ändern. ZB Alter.
28) Was ist der Zeitreihenalgorithmus?
Der Zeitreihenalgorithmus ist eine Methode zur Vorhersage kontinuierlicher Datenwerte in der Tabelle. Beispielsweise kann die Leistung eines Mitarbeiters den Gewinn oder Einfluss prognostizieren.
29) Was ist Business Intelligence?
BI (Business Intelligence) besteht aus einer Reihe von Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die profitable Geschäftsaktionen vorantreiben. Es ist eine Suite von Software und Diensten, um Daten in umsetzbare Intelligenz und Wissen umzuwandeln.
30) Was ist ein Bitmap-Index?
Bitmap-Indizes sind eine spezielle Art von Datenbankindex, der Bitmaps (Bit-Arrays) verwendet, um Anfragen durch Ausführen bitweiser Operationen zu beantworten.
31) Erläutern Sie Data Warehousing ausführlich
Data Warehousing ist ein Prozess zum Sammeln und Verwalten von Daten aus verschiedenen Quellen. Es bietet aussagekräftige Einblicke in Unternehmen. Data Warehousing wird normalerweise verwendet, um Daten aus heterogenen Quellen zu verbinden und zu analysieren. Es ist der Kern des BI-Systems, das für die Datenanalyse und Berichterstellung entwickelt wurde.
32) Was ist Junk-Dimension?
Die Junk-Dimension kombiniert zwei oder mehr verwandte Kardinalitäten in einer Dimension. Es sind normalerweise Boolesche Werte oder Flag-Werte.
33) Erklären Sie das Datenschema
Das Datenschema ist eine schematische Darstellung, die Datenbeziehungen und -strukturen veranschaulicht.
34) Erläutern Sie die Häufigkeit der Datenerfassung
Die Häufigkeit der Datenerfassung ist die Rate, mit der die Daten erfasst werden. Es durchläuft auch verschiedene Stufen. Diese Stufen sind: 1) Extrahieren aus verschiedenen Quellen, 3) Transformieren, 4) Reinigen und 5) Speichern.
35) Was ist Datenbankkardinalität?
Kardinalität ist ein numerisches Attribut der Beziehung zwischen zwei Entitäten oder Entitätssätzen.
36) Was sind die verschiedenen Arten von Kardinalbeziehungen?
Verschiedene Arten von Schlüsselbeziehungen sind:
- Eins-zu-eins-Beziehungen
- Eins-zu-viele-Beziehungen
- Viele-zu-Eins-Beziehungen
- Viele-zu-viele-Beziehungen
37) Definieren Sie den kritischen Erfolgsfaktor und listen Sie seine vier Typen auf
Der kritische Erfolgsfaktor ist ein günstiges Ergebnis jeder Aktivität, die die Organisation benötigt, um ihr Ziel zu erreichen.
Vier Arten von kritischen Erfolgsfaktoren sind:
- Industrie-CSFs
- Strategie CSFs
- Umwelt-CSFs
- Zeitliche CSFs
38) Was ist Data Mining?
Data Mining ist eine multidisziplinäre Fähigkeit, die maschinelles Lernen, Statistik, KI und Datenbanktechnologie verwendet. Es geht darum, unerwartete / bisher unbekannte Beziehungen zwischen den Daten zu entdecken.
39) Was ist der Unterschied zwischen dem Sternschema und dem Schneeflockenschema?
| Sternschema | Schneeflockenschema |
| Hierarchien für die Dimensionen werden in der Dimensionstabelle gespeichert. | Hierarchien sind in separate Tabellen unterteilt. |
| Es enthält eine Faktentabelle, die von Dimensionstabellen umgeben ist. | Eine Faktentabelle, die von einer Dimensionstabelle umgeben ist, die wiederum von einer Dimensionstabelle umgeben ist |
| In einem Sternschema erstellt nur ein einziger Join die Beziehung zwischen der Faktentabelle und allen Dimensionstabellen. | Ein Schneeflockenschema erfordert viele Verknüpfungen, um die Daten abzurufen. |
| Es hat ein einfaches Datenbankdesign | Es hat ein komplexes Datenbankdesign |
| Denormalisierte Datenstruktur und Abfrage werden ebenfalls schneller ausgeführt. | Normalisierte Datenstruktur. |
| Hohe Datenredundanz | Datenredundanz auf sehr niedrigem Niveau |
| Bietet leistungsstärkere Abfragen mithilfe der Star Join-Abfrageoptimierung. Tabellen können mit mehreren Dimensionen verbunden werden. | Das Schneeflockenschema wird durch eine zentralisierte Faktentabelle dargestellt, die wahrscheinlich nicht mit mehreren Dimensionen verbunden ist. |
40) Was ist eine identifizierende Beziehung?
Das Identifizieren von Entitätsbeziehungen in DBMS wird verwendet, um eine Beziehung zwischen zwei Entitäten zu identifizieren: 1) starke Entität und 2) schwache Entität.
41) Was ist eine selbstrekursive Beziehung?
Die rekursive Beziehung ist eine eigenständige Spalte in einer Tabelle, die mit dem Primärschlüssel derselben Tabelle verbunden ist.
42) Erklären Sie die Modellierung relationaler Daten
Die relationale Datenmodellierung ist die Darstellung von Objekten in einer relationalen Datenbank, die normalerweise normalisiert wird.
43) Was ist Predictive Modeling Analytics?
Der Prozess der Validierung oder des Testens eines Modells, das zur Vorhersage des Testens und der Validierung der Ergebnisse verwendet wird. Es kann für maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz sowie Statistiken verwendet werden.
44) Was ist der Unterschied zwischen dem logischen Datenmodell und dem physischen Datenmodell?
| Logisches Datenmodell | Physikalisches Datenmodell |
| Ein logisches Datenmodell kann die Anforderungen des Geschäfts logisch gestalten. | Ein physisches Datenmodell liefert Informationen über die Zieldatenbankquelle und ihre Eigenschaften. |
| Es ist verantwortlich für die tatsächliche Implementierung der Daten, die in der Datenbank gespeichert sind. | Mithilfe eines physischen Datenmodells können Sie aus vorhandenen Daten ein neues Datenbankmodell erstellen und die Einschränkung der referenziellen Integrität anwenden. |
| Es enthält eine Entität, Primärschlüsselattribute, Inversionsschlüssel, Alternativschlüssel, Regel, Geschäftsbeziehung, Definition usw. | Ein physisches Datenmodell enthält eine Tabelle, Schlüsseleinschränkungen, einen eindeutigen Schlüssel, Spalten, einen Fremdschlüssel, Indizes, Standardwerte usw. |
45) Was sind die verschiedenen Arten von Einschränkungen?
Eine andere Art von Einschränkung kann eindeutig sein, Nullwerte, Fremdschlüssel, zusammengesetzter Schlüssel oder Prüfbedingung usw.
46) Was ist ein Datenmodellierungswerkzeug?
Das Datenmodellierungswerkzeug ist eine Software, die beim Aufbau des Datenflusses und der Beziehung zwischen Daten hilft. Beispiele für solche Tools sind Borland Together, Altova Database Spy, Casewise, Case Studio 2 usw.
47) Was ist hierarchisches DBMS?
In der hierarchischen Datenbank sind Modelldaten in einer baumartigen Struktur organisiert. Die Daten werden in einem hierarchischen Format gespeichert. Daten werden mithilfe einer Eltern-Kind-Beziehung dargestellt. In hierarchischen DBMS können Eltern viele Kinder haben, Kinder haben nur ein Elternteil.
48) Was sind die Nachteile des hierarchischen Datenmodells?
Die Nachteile des hierarchischen Datenmodells sind:
- Es ist nicht flexibel, da es Zeit braucht, um sich an die sich ändernden Anforderungen des Unternehmens anzupassen.
- Die Struktur wirft das Problem in den Bereichen abteilungsübergreifende Kommunikation, vertikale Kommunikation sowie behördenübergreifende Kommunikation auf.
- Das hierarchische Datenmodell kann zu Problemen der Uneinigkeit führen.
49) Erläutern Sie den prozessgesteuerten Ansatz der Datenmodellierung
Der in der Datenmodellierung verwendete prozessgesteuerte Ansatz folgt einer schrittweisen Methode zur Beziehung zwischen dem Entity-Relationship-Modell und dem Organisationsprozess.
50) Was sind die Vorteile der Datenmodellierung?
Die Verwendung der Datenmodellierung im Data Warehousing bietet folgende Vorteile:
- Sie können Geschäftsdaten verwalten, indem Sie sie normalisieren und ihre Attribute definieren.
- Die Datenmodellierung integriert die Daten verschiedener Systeme, um die Datenredundanz zu verringern.
- Es ermöglicht die Erstellung eines effizienten Datenbankdesigns.
- Die Datenmodellierung hilft der Organisationsabteilung, als Team zu fungieren.
- Es erleichtert den einfachen Zugriff auf Daten.
51) Was sind die Nachteile der Datenmodellierung?
Die Nachteile der Verwendung der Datenmodellierung sind:
- Es hat weniger strukturelle Unabhängigkeit
- Dies kann das System komplex machen.
52) Was ist ein Index?
Der Index wird für eine Spalte oder eine Gruppe von Spalten verwendet, um Daten schnell abzurufen.
53) Was sind die Merkmale eines logischen Datenmodells?
Merkmale des logischen Datenmodells sind:
- Beschreibt den Datenbedarf für ein einzelnes Projekt, kann jedoch je nach Projektumfang in andere logische Datenmodelle integriert werden.
- Unabhängig vom DBMS entworfen und entwickelt.
- Datenattribute haben Datentypen mit genauen Genauigkeiten und Längen.
- Normalisierungsprozesse auf das Modell, die im Allgemeinen angewendet werden, werden typischerweise bis 3NF angewendet.
54) Was sind die Merkmale des physikalischen Datenmodells?
Merkmale des physikalischen Datenmodells sind:
- Das physische Datenmodell beschreibt den Datenbedarf für ein einzelnes Projekt oder eine einzelne Anwendung. Es kann je nach Projektumfang in andere physische Datenmodelle integriert werden.
- Das Datenmodell enthält Beziehungen zwischen Tabellen, die sich mit Kardinalität und Nullfähigkeit der Beziehungen befassen.
- Entwickelt für eine bestimmte Version eines DBMS, eines Speicherorts, eines Datenspeichers oder einer Technologie, die im Projekt verwendet werden soll.
- Spalten sollten genaue Datentypen, zugewiesene Längen und Standardwerte haben.
- Primär- und Fremdschlüssel, Ansichten, Indizes, Zugriffsprofile und Berechtigungen usw. werden definiert.
55) Welche zwei Arten von Datenmodellierungstechniken gibt es?
Zwei Arten von Datenmodellierungstechniken sind: 1) Entity-Relationship (ER) -Modell und 2) UML (Unified Modeling Language).
56) Was ist UML?
UML (Unified Modeling Language) ist eine universelle Modellierungssprache für die Datenbankentwicklung und Softwareentwicklung. Die Hauptabsicht besteht darin, eine allgemeine Möglichkeit zur Visualisierung des Systemdesigns bereitzustellen.
57) Erklären Sie das objektorientierte Datenbankmodell
Das objektorientierte Datenbankmodell ist eine Sammlung von Objekten. Diesen Objekten können sowohl Features als auch Methoden zugeordnet sein.
58) Was ist ein Netzwerkmodell?
Es ist ein Modell, das auf einem hierarchischen Modell basiert. Es ermöglicht mehr als einer Beziehung, Datensätze zu verknüpfen, was darauf hinweist, dass mehrere Datensätze vorhanden sind. Es ist möglich, eine Reihe von übergeordneten und untergeordneten Datensätzen zu erstellen. Jeder Datensatz kann zu mehreren Sätzen gehören, mit denen Sie komplexe Tabellenbeziehungen ausführen können.
59) Was ist Hashing?
Hashing ist eine Technik, mit der der gesamte Indexwert durchsucht und die gewünschten Daten abgerufen werden. Es hilft, den direkten Speicherort von Daten zu berechnen, die auf der Festplatte aufgezeichnet werden, ohne die Struktur des Index zu verwenden.
60) Was sind geschäftliche oder natürliche Schlüssel?
Geschäfts- oder natürliche Schlüssel sind ein Feld, das eine Entität eindeutig identifiziert. Zum Beispiel Kunden-ID, Mitarbeiternummer, E-Mail usw.
61) Was ist ein zusammengesetzter Schlüssel?
Wenn mehr als ein Feld zur Darstellung eines Schlüssels verwendet wird, wird es als zusammengesetzter Schlüssel bezeichnet.
62) Was ist die erste Normalform?
Die erste Normalform oder 1NF ist eine Eigenschaft einer Beziehung, die in einem relationalen Datenbankverwaltungssystem verfügbar ist. Jede Beziehung wird als erste Normalform bezeichnet, wenn die Domäne jedes Attributs atomare Werte enthält. Es enthält einen Wert aus dieser Domäne.
63) Was ist der Unterschied zwischen Primärschlüssel und Fremdschlüssel?
| Primärschlüssel | Unbekannter Schlüssel |
| Mit dem Primärschlüssel können Sie einen Datensatz in der Tabelle eindeutig identifizieren. | Fremdschlüssel ist ein Feld in der Tabelle, das der Primärschlüssel einer anderen Tabelle ist. |
| Der Primärschlüssel akzeptiert niemals Nullwerte. | Ein Fremdschlüssel kann mehrere Nullwerte akzeptieren. |
| Der Primärschlüssel ist ein Clustered-Index, und die Daten in der DBMS-Tabelle sind physisch in der Reihenfolge des Clustered-Index organisiert. | Ein Fremdschlüssel kann nicht automatisch einen Index erstellen, der geclustert oder nicht geclustert ist. Sie können jedoch manuell einen Index für den Fremdschlüssel erstellen. |
| Sie können den einzelnen Primärschlüssel in einer Tabelle haben. | Sie können mehrere Fremdschlüssel in einer Tabelle haben. |
64) Was sind die Anforderungen der zweiten Normalform?
Die Anforderungen der zweiten Normalform sind:
- Es sollte in der ersten normalen Form sein.
- Es enthält kein Nicht-Prim-Attribut, das funktional von einer Teilmenge des Kandidatenschlüssels der Tabellenbeziehung abhängt.
65) Was sind die Regeln für die dritte Normalform?
Regeln für dritte Normalformen sind:
- Es sollte in der zweiten normalen Form sein
- Es gibt keine transitiven funktionalen Abhängigkeiten.
66) Welche Bedeutung hat die Verwendung von Schlüsseln?
- Mithilfe von Schlüsseln können Sie jede Datenzeile in einer Tabelle identifizieren. In einer realen Anwendung kann eine Tabelle Tausende von Datensätzen enthalten.
- Schlüssel stellen sicher, dass Sie einen Tabellendatensatz trotz dieser Herausforderungen eindeutig identifizieren können.
- Ermöglicht das Herstellen einer Beziehung zwischen Tabellen und das Identifizieren der Beziehung zwischen Tabellen
- Helfen Sie dabei, Identität und Integrität in der Beziehung durchzusetzen.
67) Was ist ein Ersatzschlüssel?
Ein künstlicher Schlüssel, der darauf abzielt, jeden Datensatz eindeutig zu identifizieren, wird als Ersatzschlüssel bezeichnet. Diese Arten von Schlüsseln sind einzigartig, da sie erstellt werden, wenn Sie keinen natürlichen Primärschlüssel haben. Sie verleihen den Daten in der Tabelle keine Bedeutung. Der Ersatzschlüssel ist normalerweise eine Ganzzahl.
68) Erklären Sie den alternativen Schlüssel im Detail
Der alternative Schlüssel ist eine Spalte oder Gruppe von Spalten in einer Tabelle, die jede Zeile in dieser Tabelle eindeutig identifiziert. Eine Tabelle kann mehrere Auswahlmöglichkeiten für einen Primärschlüssel haben, aber nur eine kann als Primärschlüssel festgelegt werden. Alle Schlüssel, die keine Primärschlüssel sind, werden als Alternativschlüssel bezeichnet.
69) Was ist die vierte Normalform in DBMS?
Die vierte Normalform ist eine Ebene der Datenbanknormalisierung, bei der keine andere nicht triviale Abhängigkeit als der Kandidatenschlüssel bestehen darf.
70) Was ist ein Datenbankverwaltungssystem?
Das Datenbankverwaltungssystem oder DBMS ist eine Software zum Speichern und Abrufen von Benutzerdaten. Es besteht aus einer Gruppe von Programmen, die die Datenbank manipulieren.
71) Was ist die Regel der fünften Normalform?
Eine Tabelle ist in 5 th Normalform nur dann , wenn es in 4 th Normalform, und es kann nicht in einem beliebigen Anzahl von kleineren Tabellen ohne Datenverlust zerlegt werden.
72) Was ist Normalisierung?
Die Normalisierung ist eine Datenbankentwurfstechnik, mit der Tabellen so organisiert werden, dass Redundanz und Datenabhängigkeit verringert werden. Es unterteilt größere Tabellen in kleinere Tabellen und verknüpft sie mithilfe von Beziehungen.
73) Erläutern Sie die Merkmale eines Datenbankverwaltungssystems
- Bietet Sicherheit und beseitigt Redundanz
- Selbstbeschreibende Natur des Datenbanksystems
- Isolierung zwischen Programmen und Datenabstraktion
- Unterstützung mehrerer Ansichten von Daten.
- Datenaustausch und Mehrbenutzer-Transaktionsverarbeitung
- Mit DBMS können Entitäten und Beziehungen zwischen ihnen Tabellen bilden.
- Es folgt dem ACID-Konzept (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit).
- DBMS unterstützt eine Mehrbenutzerumgebung, in der Benutzer parallel auf Daten zugreifen und auf diese zugreifen und diese bearbeiten können.
74) Listen Sie die beliebte DBMS-Software auf
Beliebte DBMS-Software ist:
- MySQL
- Microsoft Access
- Orakel
- PostgreSQL
- Datenbank
- FoxPro
- SQLite
- IBM DB2
- Microsoft SQL Server.
75) Erläutern Sie das Konzept von RDBMS
Das relationale Datenbankverwaltungssystem ist eine Software, mit der Daten in Form von Tabellen gespeichert werden. In dieser Art von System werden Daten verwaltet und in Zeilen und Spalten gespeichert, die als Tupel und Attribute bezeichnet werden. RDBMS ist ein leistungsstarkes Datenverwaltungssystem, das weltweit weit verbreitet ist.
76) Was sind die Vorteile des Datenmodells?
Vorteile des Datenmodells sind:
- Das Hauptziel eines Entwurfs eines Datenmodells besteht darin, sicherzustellen, dass die vom Funktionsteam angebotenen Datenobjekte genau dargestellt werden.
- Das Datenmodell sollte detailliert genug sein, um zum Erstellen der physischen Datenbank verwendet zu werden.
- Die Informationen im Datenmodell können zum Definieren der Beziehung zwischen Tabellen, Primär- und Fremdschlüsseln und gespeicherten Prozeduren verwendet werden.
- Das Datenmodell hilft Unternehmen bei der Kommunikation innerhalb und zwischen Organisationen.
- Das Datenmodell hilft bei der Dokumentation von Datenzuordnungen im ETL-Prozess
- Helfen Sie dabei, korrekte Datenquellen zu erkennen, um das Modell zu füllen
77) Was sind die Nachteile des Datenmodells?
Nachteile des Datenmodells sind:
- Um ein Datenmodell zu entwickeln, sollte man die Eigenschaften der gespeicherten physischen Daten kennen.
- Dies ist ein Navigationssystem, das eine komplexe Anwendungsentwicklung und -verwaltung ermöglicht. Daher erfordert es die Kenntnis der biografischen Wahrheit.
- Auch kleinere Strukturänderungen erfordern Änderungen in der gesamten Anwendung.
- In DBMS gibt es keine Datenmanipulationssprache.
78) Erklären Sie verschiedene Arten von Faktentabellen
Es gibt drei Arten von Faktentabellen:
- Additiv: Dies ist eine Kennzahl, die zu jeder Dimension hinzugefügt wird.
- Nicht additiv: Dies ist eine Kennzahl, die keiner Dimension hinzugefügt werden kann.
- Halbadditiv: Dies ist ein Maß, das einigen Dimensionen hinzugefügt werden kann.
79) Was ist eine Aggregattabelle?
Die Aggregattabelle enthält aggregierte Daten, die mit folgenden Funktionen berechnet werden können: 1) Durchschnitt 2) MAX, 3) Anzahl, 4) SUMME, 5) SUMME und 6) MIN.
80) Was ist die bestätigte Dimension?
Eine konforme Dimension ist eine Dimension, die so konzipiert ist, dass sie in vielen Faktentabellen in verschiedenen Bereichen eines Data Warehouse verwendet werden kann.
81) Listen Sie Hierarchietypen in der Datenmodellierung auf
Es gibt zwei Arten von Hierarchien: 1) Ebenenbasierte Hierarchien und 2) Eltern-Kind-Hierarchien.
82) Was ist der Unterschied zwischen einem Data Mart und einem Data Warehouse?
| Datenmarkt | Data Warehouse |
| Data Mart konzentriert sich auf einen einzelnen Geschäftsbereich. | Data Warehouse konzentriert sich auf mehrere Geschäftsbereiche. |
| Es wird verwendet, um taktische Entscheidungen für das Geschäftswachstum zu treffen. | Es hilft Geschäftsinhabern, eine strategische Entscheidung zu treffen |
| Data Mart folgt dem Bottom-Up-Modell | Data Warehouse folgt einem Top-Down-Modell |
| Die Datenquelle stammt aus einer Datenquelle | Die Datenquelle stammt aus mehr als einer heterogenen Datenquelle. |
83) Was ist XMLA?
XMLA ist eine XML-Analyse, die als Standard für den Zugriff auf Daten in der Online Analytical Processing (OLAP) gilt.
84) Erläutern Sie die Junk-Dimension
Die Junk-Dimension hilft beim Speichern von Daten. Es wird verwendet, wenn Daten nicht zum Speichern im Schema geeignet sind.
85) Erläutern Sie die Replikation verketteter Daten
Die Situation, in der ein sekundärer Knoten das Ziel mithilfe der Ping-Zeit auswählt oder wenn der nächstgelegene Knoten ein sekundärer Knoten ist, wird als verkettete Datenreplikation bezeichnet.
86) Erklären Sie Virtual Data Warehousing
Ein virtuelles Data Warehouse bietet eine kollektive Ansicht der abgeschlossenen Daten. Ein virtuelles Data Warehouse verfügt nicht über historische Daten. Es wird als logisches Datenmodell mit Metadaten betrachtet.
87) Erläutern Sie die Momentaufnahme des Data Warehouse
Snapshot ist eine vollständige Visualisierung der Daten zu dem Zeitpunkt, zu dem der Datenextraktionsprozess beginnt.
88) Was ist ein bidirektionaler Extrakt?
Die Fähigkeit des Systems, Daten in zwei Richtungen zu extrahieren, zu bereinigen und zu übertragen, wird als direktionaler Extrakt bezeichnet.