AI Tutorial 2025, April

TensorFlow von Google ist eine Open-Source- und beliebteste Deep-Learning-Bibliothek für Forschung und Produktion. Dieses E-Book behandelt Grundlagen, um Themen wie lineare Regression, Klassifikation, Erstellung, Training a voranzutreiben

Was ist ein Autoencoder? Ein Autoencoder ist ein großartiges Werkzeug, um eine Eingabe neu zu erstellen. Mit einem einfachen Wort: Die Maschine nimmt beispielsweise ein Bild auf und kann ein eng verwandtes Bild erzeugen. Die Eingabe in dieser Art

TensorFlow ist eine Open-Source-Deep-Learning-Bibliothek, die von Google entwickelt und verwaltet wird. Es bietet Datenflussprogrammierung, die eine Reihe von maschinellen Lernaufgaben ausführt. Es wurde gebaut, um auf m zu laufen

R ist eine Programmiersprache, die 1993 von Ross Ihaka und Robert Gentleman entwickelt wurde. Die Sprache verfügt über einen umfangreichen Katalog statistischer und grafischer Methoden. Es enthält Algor für maschinelles Lernen

Was ist ein Faltungs-Neuronales Netz? Das Faltungs-Neuronale Netzwerk, auch als Convnets oder CNN bekannt, ist eine bekannte Methode in Computer-Vision-Anwendungen. Diese Art von Architektur dominiert die Reko

Der Zweck dieses Tutorials besteht darin, einen Datensatz linear trennbar zu machen. Das Tutorial ist in zwei Teile unterteilt: Feature-TransformationTrain eines Kernel-Klassifikators mit Tensorflow Im ersten Teil werden Sie

Was ist ein linearer Klassifikator? Die beiden häufigsten überwachten Lernaufgaben sind lineare Regression und linearer Klassifikator. Die lineare Regression sagt einen Wert voraus, während der lineare Klassifikator eine Klasse vorhersagt. T.

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie die Daten überprüfen und für die Erstellung einer linearen Regressionsaufgabe vorbereiten. Dieses Tutorial ist in zwei Teile unterteilt: Suchen Sie nach Interaktion. Testen Sie das Modell im vorherigen tu

Lineare Regression In diesem Lernprogramm lernen Sie die Grundprinzipien der linearen Regression und des maschinellen Lernens im Allgemeinen kennen. TensorFlow bietet Tools, mit denen Sie die Berechnungen vollständig steuern können. Das ist zu tun

In diesem Lernprogramm erfahren Sie Folgendes: CSV-Gruppe importieren durch CSV importieren Während des TensorFlow-Lernprogramms verwenden Sie den Datensatz für Erwachsene. Es wird häufig bei Klassifizierungsaufgaben verwendet. Es ist unter dieser URL verfügbar. H.

EnsorFlow-Grundlagen: Tensor, Form, Typ, Grafik, Sitzungen & Operatoren In diesem Tutorial lernen wir TensorFlow-Grundlagen wie Tensor, Form, Typ, Operatoren, Variablen, Platzhalter, Grafik & Sitzungen. Wir werden die folgenden Befehle verwenden: tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a

R ist eine Programmiersprache, die von Datenwissenschaftlern und großen Unternehmen wie Google, Airbnb, Facebook usw. häufig für die Datenanalyse verwendet wird. Dies ist ein komplettes eBook zu R für Anfänger und behandelt die Grundlagen

Was ist TensorFlow? Derzeit ist Googles TensorFlow die bekannteste Deep-Learning-Bibliothek der Welt. Das Google-Produkt verwendet in all seinen Produkten maschinelles Lernen, um die Suchmaschine tran zu verbessern

Das Histogramm ist eine Art Balkendiagramm, mit dem statistische Informationen über Balken dargestellt werden, um die Häufigkeitsverteilung kontinuierlicher Daten anzuzeigen. Es gibt die Anzahl der Beobachtungen an, die zwischen dem Wertebereich liegen, der als Klasse oder Bin bezeichnet wird.

Was ist SAS? SAS steht für Statistical Analysis Software, die für Data Analytics verwendet wird. Es hilft Ihnen, qualitative Techniken und Prozesse anzuwenden, mit denen Sie die Produktivität Ihrer Mitarbeiter steigern können. A.

Was sind Entscheidungsbäume? Entscheidungsbäume sind vielseitige Algorithmen für maschinelles Lernen, die sowohl Klassifizierungs- als auch Regressionsaufgaben ausführen können. Sie sind sehr leistungsfähige Algorithmen, die in der Lage sind, vollständig zu passen

Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen ist unter Datenwissenschaftlern weit verbreitet und wird in Hunderten von Produkten eingesetzt, die Sie täglich verwenden. Eine der ersten ML-Anwendungen war der Spamfilter. Es folgen andere

Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen. Für jedes Format hat R eine bestimmte Funktion und ein bestimmtes Argument. In diesem Lernprogramm wird erläutert, wie Sie Daten in R importieren. In diesem Lernprogramm lernen Sie, wie man CSV-Dateien liest

Ein Balkendiagramm ist eine hervorragende Möglichkeit, kategoriale Variablen auf der x-Achse anzuzeigen. Diese Art von Graph kennzeichnet zwei Aspekte in der y-Achse. Der erste zählt die Anzahl der Vorkommen zwischen Gruppen. Der zweite

Dieses Tutorial zielt darauf ab, die Funktionssammlung apply () einzuführen. Die Funktion apply () ist die grundlegendste aller Auflistungen. Wir werden auch sapply (), lapply () und tapply () lernen. Die Apply-Sammlung ca.

Eine Schleife ist eine Anweisung, die so lange ausgeführt wird, bis eine Bedingung erfüllt ist. Die Syntax für eine while-Schleife lautet wie folgt: while (Bedingung) (Exp) Hinweis: Denken Sie daran, eine Abschlussbedingung an einem bestimmten Punkt zu schreiben

Was ist ein Datenrahmen? Ein Datenrahmen ist eine Liste von Vektoren gleicher Länge. Eine Matrix enthält nur einen Datentyp, während ein Datenrahmen verschiedene Datentypen akzeptiert (numerisch, Zeichen, Faktor,

Eine for-Schleife ist sehr wertvoll, wenn wir eine Liste von Elementen oder einen Bereich von Zahlen durchlaufen müssen. Die Schleife kann verwendet werden, um eine Liste, einen Datenrahmen, einen Vektor, eine Matrix oder ein anderes Objekt zu durchlaufen. Die Zahnspange a

Dot Product Numpy ist eine leistungsstarke Bibliothek für die Berechnung von Matrizen. Beispielsweise können Sie das Punktprodukt mit der np.dot-Syntax numpy.dot (x, y, out = None) berechnen. Hier x, y: Eingabearrays. x und y sollten beide

In diesem Tutorial lernen Sie: Grundlegende Datentypen Variablen Vektoren Arithmetische Operatoren Logische Operatoren Grundlegende Datentypen R arbeiten mit zahlreichen Datentypen, einschließlich ScalarsVectors (numerisch, char

R ist eine Programmiersprache. Um R verwenden zu können, müssen wir eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) installieren. Rstudio ist die beste verfügbare IDE, da es benutzerfreundlich und Open Source ist und Teil der Anaconda ist

Matrixmultiplikation Mit der Funktion Numpu matmul () wird das Matrixprodukt von 2 Arrays zurückgegeben. So funktioniert es 1) 2-D-Arrays, es gibt normales Produkt zurück 2) Abmessungen & gt; 2, das Produkt ist trea

NumPy verfügt über einige nützliche statistische Funktionen zum Ermitteln der minimalen, maximalen, prozentualen Standardabweichung und Varianz usw. von den angegebenen Elementen im Array. Die Funktionen werden als f erklärt

Indizieren und Schneiden Das Schneiden von Daten ist mit Numpy trivial. Wir werden die Matrize "e" in Scheiben schneiden. Beachten Sie, dass Sie in Python die Klammern verwenden müssen, um die Zeilen oder Spalten zurückzugeben

Warum ist arrangieren? Manchmal möchten Sie Werte erstellen, die innerhalb eines definierten Intervalls gleichmäßig verteilt sind. Sie möchten beispielsweise Werte von 1 bis 10 erstellen. Sie können die Funktion syntax numpy.arange () verwenden