AI Tutorial 2025, April

Numpy.asarray () in Python mit Beispiel

Numpy.asarray () in Python mit Beispiel

Asarray Die Funktion asarray () wird verwendet, wenn Sie eine Eingabe in ein Array konvertieren möchten. Die Eingabe kann eine Liste, ein Tupel, ein ndarray usw. sein. Syntax: numpy.asarray (Daten, dtype = Keine, Reihenfolge = Keine) (Quelle) Hier,

Numpy.linspace () und numpy.logspace () in Python mit Beispiel

Numpy.linspace () und numpy.logspace () in Python mit Beispiel

Linspace Linspace liefert gleichmäßig verteilte Samples. Syntax: numpy.linspace (Start, Stopp, Num, Endpunkt) Hier Start: Startwert der SequenzStop: Endwert der SequenzNum: Anzahl der zu ge

Herunterladen & Installieren Sie TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Herunterladen & Installieren Sie TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

In diesem Tutorial erklären wir, wie TensorFlow mit Anaconda installiert wird. Sie lernen, wie Sie TensorFlow mit Jupyter verwenden. Jupyter ist ein Notebook-Viewer.

Numpy.zeros () in Python - numpy.ones () in Python mit Beispiel

Numpy.zeros () in Python - numpy.ones () in Python mit Beispiel

Was ist np.zeros und np.ones? Mit den Befehlen np.zeros und np.one können Sie eine Matrix voller Nullen oder Einsen erstellen. Es kann verwendet werden, wenn Sie die Gewichte während der ersten Iteration initialisiert haben

Numpy.hstack () und numpy.vstack () in Python mit Beispiel

Numpy.hstack () und numpy.vstack () in Python mit Beispiel

Was ist hstack? Mit hstack können Sie Daten horizontal anhängen. Dies ist eine sehr praktische Funktion in Numpy. Lassen Sie es uns anhand eines Beispiels untersuchen: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () und numpy.flatten () in Python

Numpy.reshape () und numpy.flatten () in Python

Daten umformen In einigen Fällen müssen Sie die Daten von breit nach lang umformen. Hierfür können Sie die Umformfunktion verwenden. Die Syntax lautet numpy.reshape (a, newShape, order = 'C'). Hier ein: Array, das Sie w

Python Numpy Array Tutorial

Python Numpy Array Tutorial

Was ist Python Numpy Array? NumPy-Arrays sind ein bisschen wie Python-Listen, aber gleichzeitig sehr unterschiedlich. Lassen Sie uns für diejenigen unter Ihnen, die mit dem Thema noch nicht vertraut sind, klarstellen, was es genau ist und was

Seq2seq-Modell (Sequenz zu Sequenz) mit PyTorch

Seq2seq-Modell (Sequenz zu Sequenz) mit PyTorch

Was ist NLP? NLP oder Natural Language Processing ist einer der beliebtesten Zweige der künstlichen Intelligenz, mit denen Computer einen Menschen in seiner natürlichen Sprache verstehen, manipulieren oder darauf reagieren können.

So installieren Sie NumPy

So installieren Sie NumPy

Wie installiere ich NumPy? Informationen zum Installieren der NumPy-Bibliothek finden Sie in unserem Tutorial zum Installieren von TensorFlow. NumPy wird standardmäßig mit Anaconda installiert. Im Remote-Fall ist NumPy nicht installiert. Sie können N installieren

Tutorial zum Einbetten von Wörtern: word2vec mit Gensim (BEISPIEL)

Tutorial zum Einbetten von Wörtern: word2vec mit Gensim (BEISPIEL)

Was ist Worteinbettung? Das Einbetten von Wörtern ist eine Art der Wortdarstellung, mit der Wörter mit ähnlicher Bedeutung von Algorithmen für maschinelles Lernen verstanden werden können. Technisch gesehen ist es eine Abbildung von

Markierungsprobleme und verstecktes Markov-Modell

Markierungsprobleme und verstecktes Markov-Modell

Kennzeichnen von Sätzen Das Kennzeichnen von Sätzen im weiteren Sinne bezieht sich auf das Hinzufügen von Bezeichnungen des Verbs, des Substantivs usw. durch den Kontext des Satzes. Die Identifizierung von POS-Tags ist ein komplizierter Prozess. Also g

Stemming und Lemmatisierung mit Python NLTK

Stemming und Lemmatisierung mit Python NLTK

Was ist Stemming? Stemming ist eine Art Normalisierung für Wörter. Normalisierung ist eine Technik, bei der eine Reihe von Wörtern in einem Satz in eine Sequenz umgewandelt wird, um die Suche zu verkürzen. Die Wörter, die ha

WordNet mit NLTK: Synonyme für Wörter in Python finden

WordNet mit NLTK: Synonyme für Wörter in Python finden

Was ist Wordnet? Wordnet ist ein NLTK-Korpusleser, eine lexikalische Datenbank für Englisch. Es kann verwendet werden, um die Bedeutung von Wörtern, Synonymen oder Antonyme zu finden. Man kann es als semantisch orientierte Diktion definieren

POS-Tagging mit NLTK und Chunking in NLP (BEISPIELE)

POS-Tagging mit NLTK und Chunking in NLP (BEISPIELE)

POS-Tagging Teile der Sprache Das Tagging ist dafür verantwortlich, den Text in einer Sprache zu lesen und jedem Wort ein bestimmtes Token (Teile der Sprache) zuzuweisen. zB Input: Alles was uns erlaubt. Ausgabe: (('

NLTK Tokenize: Wörter und Sätze Tokenizer mit Beispiel

NLTK Tokenize: Wörter und Sätze Tokenizer mit Beispiel

Was ist Tokenisierung? Tokenisierung ist der Prozess, bei dem große Textmengen in kleinere Teile unterteilt werden, die als Token bezeichnet werden. Die Verarbeitung natürlicher Sprache wird zum Erstellen von Anwendungen wie Text verwendet

17 BEST Data Science Books (Update 2021)

17 BEST Data Science Books (Update 2021)

Data Science ist der Studienbereich, in dem mithilfe verschiedener wissenschaftlicher Methoden, Algorithmen und Prozesse Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen gewonnen werden. Es hilft Ihnen, versteckte Pastetchen zu entdecken

Herunterladen & Installieren Sie NLTK unter Windows / Mac

Herunterladen & Installieren Sie NLTK unter Windows / Mac

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie NLTK unter Windows installieren. Python unter Windows installieren NLTK unter Mac / Linux installieren NLTK über den Anaconda NLTK-Datensatz installieren So laden Sie alle NL-Pakete herunter

20 besten KI-Bücher (Künstliche Intelligenz) für Anfänger im Jahr 2021

20 besten KI-Bücher (Künstliche Intelligenz) für Anfänger im Jahr 2021

Künstliche Intelligenz ist der neueste technologische Trend, den viele Menschen lernen möchten. Es gibt so viel Lernmaterial online für KI, dass die Auswahl des richtigen Buches zum Erlernen von KI schwierig ist

PyTorch Transfer Learning für Deep Learning mit Beispiel

PyTorch Transfer Learning für Deep Learning mit Beispiel

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning ist eine Technik zur Verwendung eines trainierten Modells zur Lösung einer anderen verwandten Aufgabe.

Keras vs Tensorflow: Unterschiede müssen bekannt sein!

Keras vs Tensorflow: Unterschiede müssen bekannt sein!

Was ist Tensorfluss? TensorFlow ist eine Open-Source-Deep-Learning-Bibliothek, die von Google entwickelt und verwaltet wird. Es bietet Datenflussprogrammierung, die eine Reihe von maschinellen Lernaufgaben ausführt. Es

Top 62 Fragen zum Data Engineer-Interview & Antworten

Top 62 Fragen zum Data Engineer-Interview & Antworten

Hier finden Sie häufig gestellte Fragen zu Vorstellungsgesprächen für Dateningenieure, sowohl für Erstsemester als auch für erfahrene Kandidaten, um den richtigen Job zu finden. 1) Erklären Sie Data Engineering. Data Engineering ist ein Begriff, der in Big Dat verwendet wird

55+ Beste kostenlose Statistikkurse im Jahr 2021

55+ Beste kostenlose Statistikkurse im Jahr 2021

Statistik, Zahlenkalkulation und Datenwissenschaften sind die Fähigkeiten, die man besonders mit dem Aufkommen von Deep Learning und neuronalen Netzen besitzt. Arbeiten mit massiven Datensätzen von Zahlen und Ableiten von Bedeutung

Beste 41 Data Science-Kurse im Jahr 2021

Beste 41 Data Science-Kurse im Jahr 2021

Data Science ist zum De-facto-Ansatz geworden, um wissenschaftliche und geschäftliche Probleme anzugehen. Laut einem Bericht von IBM wird die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern bis 2020 um 28% steigen

Top 50 Fragen und Antworten zu Data Science-Vorstellungsgesprächen

Top 50 Fragen und Antworten zu Data Science-Vorstellungsgesprächen

1. Was ist Data Science? Data Science ist eine Kombination aus Algorithmen, Werkzeugen und Techniken des maschinellen Lernens, mit deren Hilfe Sie anhand der angegebenen Rohdaten häufig verborgene Muster finden können

Data Science vs Machine Learning: Unterschiede müssen bekannt sein!

Data Science vs Machine Learning: Unterschiede müssen bekannt sein!

Was ist Data Science? Data Science ist der Studienbereich, in dem mithilfe verschiedener wissenschaftlicher Methoden, Algorithmen und Prozesse Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen gewonnen werden. Es hilft dir t

20 besten KI-Chatbots (Chatbot für künstliche Intelligenz) im Jahr 2021

20 besten KI-Chatbots (Chatbot für künstliche Intelligenz) im Jahr 2021

AI Chatbot ist eine Software, die eine Benutzerkonversation mit einer natürlichen Sprache über Messaging-Anwendungen simulieren kann. Es erhöht die Antwortrate der Benutzer, indem es rund um die Uhr auf Ihrer Website verfügbar ist. AI Chatb

Top 50 Interviewfragen zum maschinellen Lernen & Antworten

Top 50 Interviewfragen zum maschinellen Lernen & Antworten

1) Was ist maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen ist ein Zweig der Informatik, der sich mit Systemprogrammierung befasst, um automatisch zu lernen und sich mit der Erfahrung zu verbessern. Zum Beispiel: Roboter sind

Verwirrungsmatrix beim maschinellen Lernen mit BEISPIEL

Verwirrungsmatrix beim maschinellen Lernen mit BEISPIEL

Was ist Verwirrungsmatrix? Eine Verwirrungsmatrix ist eine Technik zur Leistungsmessung für die Klassifizierung des maschinellen Lernens. Es ist eine Art Tisch, der Ihnen hilft, die Leistung der Klassiker zu kennen

Fuzzy Logic Tutorial: Was ist, Architektur, Anwendung, Beispiel

Fuzzy Logic Tutorial: Was ist, Architektur, Anwendung, Beispiel

Was ist Fuzzy-Logik? Der Begriff Fuzzy bedeutet Dinge, die nicht sehr klar oder vage sind. Im wirklichen Leben können wir auf eine Situation stoßen, in der wir nicht entscheiden können, ob die Aussage wahr oder falsch ist. Zu diesem Zeitpunkt ti

Überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen: Hauptunterschiede

Überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen: Hauptunterschiede

Was ist überwachtes maschinelles Lernen? Beim überwachten Lernen trainieren Sie die Maschine mit Daten, die gut "beschriftet" sind. Dies bedeutet, dass einige Daten bereits mit der richtigen Antwort versehen sind. Es kann verglichen werden