Statistik, Zahlenkalkulation und Datenwissenschaften sind die Fähigkeiten, die man besonders mit dem Aufkommen von Deep Learning und neuronalen Netzen besitzt. Das Arbeiten mit massiven Datensätzen von Zahlen und das Ableiten aussagekräftiger Schlussfolgerungen könnte für Anfänger entmutigend sein. Aber Sie können Spaß mit Zahlen haben, wenn Sie die beliebten Kurse der besten Trainer empfehlen.
Im Folgenden finden Sie eine kuratierte Liste der 55 besten kostenlosen Statistikkurse, die Ihre Bildungs- und Karriereaussichten drastisch verbessern.
| Sr. Nr | Kursname | Bewertungen | Preis | Kursinhalt | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Mathematik für Mittelschüler: Statistik | 4.2 / 5 | Frei | Verstehen Sie die verschiedenen statistischen Themen, die im Allgemeinen in der Mittelschule unterrichtet werden | Erfahren Sie mehr |
| 2 | Warum Zahlen wichtig sind - Online-Kurs | 4,9 / 5 | Frei | Erfahren Sie, wie Sie mithilfe quantitativer Forschung schwierige Entscheidungen treffen und reale Probleme lösen können. | Erfahren Sie mehr |
| 3 | Zeitreihenanalyse | 4.6 / 5 | Frei | Zeitreihenmodelle mit realen Datenbeispielen unter Verwendung der Statistiksoftware R. | Erfahren Sie mehr |
| 4 | Capstone-Prüfung in Statistik und Datenwissenschaft | 4.6 / 5 | Frei | Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistik und maschinelles Lernen in dieser kulminierenden Bewertung. | Erfahren Sie mehr |
| 5 | Data Science: Wahrscheinlichkeit | 3,9 / 5 | Frei | Erwerben Sie wichtige Grundkenntnisse in der Wahrscheinlichkeitstheorie, die für einen Datenwissenschaftler unerlässlich sind. | Erfahren Sie mehr |
| 6 | Fat Chance: Wahrscheinlichkeit von Grund auf | 4.6 / 5 | Frei | Tieferes Verständnis von Wahrscheinlichkeit und Statistik. | Erfahren Sie mehr |
| 7 | I "Herz" -Statistik: Lernen, Statistiken zu lieben | 4.6 / 5 | Frei | Lernen Sie Statistiken kennen, bauen Sie eine gesunde Bindung auf und verlieben Sie sich vielleicht sogar! | Erfahren Sie mehr |
| 8 | Grundlagen der Statistik | 4.2 / 5 | Frei | Verständnis der Prinzipien, die der statistischen Inferenz zugrunde liegen: Schätzung, Hypothesentest und Vorhersage. | Erfahren Sie mehr |
| 9 | Data Science: Lineare Regression | 4,8 / 5 | Frei | Erfahren Sie, wie Sie mit R die lineare Regression in der Datenwissenschaft implementieren. | Erfahren Sie mehr |
| 10 | Einführung in die Wahrscheinlichkeit - Die Wissenschaft der Unsicherheit | 4.1 / 5 | Frei | Probabilistische Modelle, einschließlich zufälliger Prozesse und der Grundelemente der statistischen Inferenz. | Erfahren Sie mehr |
| 11 | Einführung in die Wahrscheinlichkeit: Teil 1 - Die Grundlagen | 4/5 | Frei | Teil 1: Probabilistische Modelle, einschließlich zufälliger Prozesse und der Grundelemente der statistischen Inferenz. | Erfahren Sie mehr |
| 12 | Einführung in die Statistik: Beschreibende Statistik | 4,8 / 5 | Frei | Beschreibende Statistik mit Schwerpunkt auf kritischem Denken und klarer Kommunikation. | Erfahren Sie mehr |
| 13 | Einführung in die Statistik: Inferenz | 4,9 / 5 | Frei | Statistische Ideen und Methoden, die üblicherweise verwendet werden, um gültige Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Daten aus Zufallsstichproben zu ziehen. | Erfahren Sie mehr |
| 14 | Data Science: Inferenz und Modellierung | 4.5 / 5 | Frei | Lernen Sie Inferenz und Modellierung: statistische Werkzeuge in der Datenanalyse. | Erfahren Sie mehr |
| 15 | Rechenwahrscheinlichkeit und Inferenz | 5/5 | Frei | Lernen Sie die Grundlagen der probabilistischen Analyse und Inferenz. | Erfahren Sie mehr |
| 16 | Statistische Modellierung und Regressionsanalyse | 4.2 / 5 | Frei | lineare Regressionsmodelle zusammen mit realen Datenbeispielen unter Verwendung des R. | Erfahren Sie mehr |
| 17 | Prinzipien, statistische und rechnergestützte Werkzeuge für die reproduzierbare Wissenschaft | 4.6 / 5 | Frei | Lernen Sie Fähigkeiten und Werkzeuge, die Data Science und reproduzierbare Forschung unterstützen. | Erfahren Sie mehr |
| 18 | Wahrscheinlichkeit: Verteilungsmodelle und kontinuierliche Zufallsvariablen | 4.7 / 5 | Frei | Einschließlich Normalverteilung und kontinuierlicher Zufallsvariablen zur Vorbereitung auf eine Karriere in der Informations- und Datenwissenschaft. | Erfahren Sie mehr |
| 19 | Einführung in die Wahrscheinlichkeit | 4.5 / 5 | Frei | Lernen Sie die Wahrscheinlichkeit, eine wesentliche Sprache und eine Reihe von Werkzeugen zum Verständnis von Daten, Zufälligkeit und Unsicherheit. | Erfahren Sie mehr |
| 20 | Einführungsstatistik: Grundlegende Ideen und Instrumente für die statistische Inferenz | 4.1 / 5 | Frei | In diesem Kurs werden reale Anwendungen der Statistik zur Erforschung des statistischen Inferenzprozesses verwendet. | Erfahren Sie mehr |
| 21 | Wahrscheinlichkeit - Die Wissenschaft von Unsicherheit und Daten | 4.1 / 5 | Frei | Data Science mit dieser Einführung in probabilistische Modelle, einschließlich zufälliger Prozesse und der Grundelemente der statistischen Inferenz. | Erfahren Sie mehr |
| 22 | Statistische Inferenz und Modellierung für Hochdurchsatzversuche | 4.6 / 5 | Frei | Ein Fokus auf die Techniken, die üblicherweise verwendet werden, um statistische Inferenzen für Daten mit hohem Durchsatz durchzuführen. | Erfahren Sie mehr |
| 23 | Einführung in die Wahrscheinlichkeit: Teil II? Inferenz & Prozesse | 4.4 / 5 | Frei | Erfahren Sie, wie Sie mithilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie die Grundelemente der statistischen Inferenz und wichtige zufällige Prozessmodelle entwickeln | Erfahren Sie mehr |
| 24 | Einführungsstatistik: Analysieren von Daten mithilfe von Grafiken und Statistiken | 4.3 / 5 | Frei | Dieser Kurs vermittelt grundlegende statistische Konzepte und untersucht viele überzeugende Anwendungen statistischer Methoden unter Verwendung realer Anwendungen der Statistik. | Erfahren Sie mehr |
| 25 | Unternehmensstatistik - II | 4,9 / 5 | Frei | Untersuchen Sie Daten aus verwandten Geschäftsbereichen wie Finanzen und Personal und lernen Sie, wie Sie Daten simulieren, um einer bestimmten Verteilung zu folgen. | Erfahren Sie mehr |
| 26 | Richtlinienanalyse mit unterbrochenen Zeitreihen | 4.7 / 5 | Frei | Ein umfassender Kurs zur Durchführung und Präsentation von Politikevaluierungen mithilfe einer unterbrochenen Zeitreihenanalyse. | Erfahren Sie mehr |
| 27 | Wahrscheinlichkeit: Grundlegende Konzepte und diskrete Zufallsvariablen | 4.7 / 5 | Frei | Lernen Sie grundlegende Konzepte der mathematischen Wahrscheinlichkeit kennen, um sich auf eine Karriere im wachsenden Bereich der Informations- und Datenwissenschaft vorzubereiten. | Erfahren Sie mehr |
| 28 | Bayesianische Statistik | 3,9 / 5 | Frei | In denen die Schlussfolgerungen über Parameter oder Hypothesen aktualisiert werden, wenn sich Beweise ansammeln. | Erfahren Sie mehr |
| 29 | Einführung in die Aufzählungskombinatorik | 4.7 / 5 | Frei | Die Aufzählungskombinatorik befasst sich mit endlichen Mengen und ihren Kardinalitäten. | Erfahren Sie mehr |
| 30 | Einführung in Wahrscheinlichkeit und Daten | 4.7 / 5 | Frei | Dieser Kurs führt Sie in das Abtasten und Erkunden von Daten sowie in die grundlegende Wahrscheinlichkeitstheorie und die Bayes-Regel ein. | Erfahren Sie mehr |
| 31 | Ein Crashkurs in Kausalität: Ableiten von Kausaleffekten aus Beobachtungsdaten | 4,8 / 5 | Frei | Wir haben alle den Satz "Korrelation ist nicht gleich Kausalität" gehört. | Erfahren Sie mehr |
| 32 | Eine intuitive Einführung in die Wahrscheinlichkeit | 4.7 / 5 | Frei | Dieser Kurs bietet Ihnen eine intuitive und praktische Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. | Erfahren Sie mehr |
| 33 | Mathematik für maschinelles Lernen: PCA | 4/5 | Frei | Mathematische Grundlagen zur Ableitung der Hauptkomponentenanalyse (PCA), einer grundlegenden Technik zur Reduzierung der Dimensionalität. | Erfahren Sie mehr |
| 34 | Lineare Regression und Modellierung | 4.7 / 5 | Frei | Dieser Kurs führt in einfache und mehrfache lineare Regressionsmodelle ein. | Erfahren Sie mehr |
| 35 | Geschäftsanwendungen von Hypothesentests und Konfidenzintervallschätzungen | 4,8 / 5 | Frei | Konfidenzintervalle und Hypothesentests sind sehr wichtige Werkzeuge in der Business Statistics-Toolbox. | Erfahren Sie mehr |
| 36 | Statistik mit R Capstone | 4.7 / 5 | Frei | Das Schlusssteinprojekt wird eine Analyse mit R sein, die eine bestimmte wissenschaftliche / geschäftliche Frage beantwortet | Erfahren Sie mehr |
| 37 | Grundlegende Statistik | 4.7 / 5 | Frei | In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Statistik; nicht nur, wie man sie berechnet. | Erfahren Sie mehr |
| 38 | Wahrscheinlichkeit und Statistik: Zu p oder nicht zu p? | 4,8 / 5 | Frei | Wahrscheinlichkeit und Statistik: Zu p oder nicht zu p? von der University of London. Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt. | Erfahren Sie mehr |
| 39 | Methoden und Statistik in den Sozialwissenschaften - Abschlussforschungsprojekt | 3,9 / 5 | Frei | Das Abschlussforschungsprojekt besteht aus einer Forschungsstudie, die Sie in Zusammenarbeit mit anderen Lernenden durchführen. | Erfahren Sie mehr |
| 40 | Bootcamp für mathematische Biostatistik 1 | 4.5 / 5 | Frei | Wahrscheinlichkeits- und statistische Konzepte für die Elementardatenanalyse. Es wird auf einer Einführungsstufe für Schüler mit Junior unterrichtet. | Erfahren Sie mehr |
| 41 | Stochastische Prozesse | 4.4 / 5 | Frei | Rüsten Sie die Schüler mit theoretischen Kenntnissen und praktischen Fähigkeiten aus, die für die Analyse der stochastischen Dynamik erforderlich sind. | Erfahren Sie mehr |
| 42 | Bayesianische Statistik: Techniken und Modelle | 4,8 / 5 | Frei | Dies ist der zweite Teil einer Zwei-Gänge-Sequenz, in der die Grundlagen der Bayes'schen Statistik vorgestellt werden. | Erfahren Sie mehr |
| 43 | Mathe hinter Moneyball | 4.5 / 5 | Frei | Wahrscheinlichkeit, Mathematik und Statistik können verwendet werden, um Baseball-, Fußball- und Basketballteams bei der Verbesserung der Auswahl von Spielern und Aufstellungen sowie bei der Spielstrategie zu unterstützen. | Erfahren Sie mehr |
| 44 | Verbessern Sie Ihre statistischen Schlussfolgerungen | 4,9 / 5 | Frei | Ziehen Sie bessere statistische Schlussfolgerungen aus empirischen Untersuchungen. interpretiere p-Werte, Effektgrößen | Erfahren Sie mehr |
| 45 | Inferenzstatistik | 4,8 / 5 | Frei | Statistische Inferenzmethoden für numerische und kategoriale Daten. | Erfahren Sie mehr |
| 46 | Netzwerkdynamik des Sozialverhaltens | 4.5 / 5 | Frei | Netzwerkdynamik des Sozialverhaltens von der University of Pennsylvania. | Erfahren Sie mehr |
| 47 | Einführung in die Statistik | 4.5 / 5 | Frei | Dieser Kurs soll die Grundlagen der Statistik erklären. Der Kurs enthält vier Wochen oder vier Module. | Erfahren Sie mehr |
| 48 | Statistisches Lernen (Selbststudium) | 4.5 / 5 | Frei | Dies ist ein Einführungskurs in betreutes Lernen mit Schwerpunkt auf Regressions- und Klassifizierungsmethoden. | Erfahren Sie mehr |
| 49 | Grundlagen der technischen statistischen Analyse | 4,9 / 5 | Frei | Dieser Kurs bietet grundlegende Konzepte für Wahrscheinlichkeit und statistische Inferenz mit Anwendung auf technische Kontexte. | Erfahren Sie mehr |
| 50 | Grundlegende Unternehmensstatistik | 4/5 | Frei | Es ist als Einführungskurs in die Theorie und Methodik der Statistik konzipiert. | Erfahren Sie mehr |
| 51 | Statistiken | 4.5 / 5 | Frei | Wir leben in einer Zeit beispiellosen Zugangs zu Informationen… Daten. | Erfahren Sie mehr |
| 52 | Einführung in die Statistik | 4.3 / 5 | Frei | Techniken zur Visualisierung von Beziehungen in Daten und systematische Techniken zum Verständnis der Beziehungen mithilfe von Mathematik. | Erfahren Sie mehr |
| 53 | Einführung in die Inferenzstatistik | 4,9 / 5 | Frei | Inferenzstatistiken ermöglichen es uns, Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen, die möglicherweise nicht sofort offensichtlich sind. | Erfahren Sie mehr |
| 54 | Einführung in die beschreibende Statistik | 3,9 / 5 | Frei | In der beschreibenden Statistik lernen Sie die grundlegenden Konzepte zur Beschreibung von Daten kennen. | Erfahren Sie mehr |
| 55 | Grundlagen der Datenwissenschaft: Vorhersage und maschinelles Lernen | 4.5 / 5 | Frei | Erfahren Sie, wie Sie maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf Regression und Klassifizierung verwenden, um Muster in Ihren Daten automatisch zu identifizieren | Erfahren Sie mehr |