Was ist hstack?
Mit hstack können Sie Daten horizontal anhängen. Dies ist eine sehr praktische Funktion in Numpy. Studieren wir es anhand eines Beispiels:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Ausgabe:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Was ist vstack?
Mit vstack können Sie Daten vertikal anhängen. Studieren wir es anhand eines Beispiels:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Ausgabe:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Zufallszahlen generieren
Um Zufallszahlen für die Gaußsche Verteilung zu generieren, verwenden Sie
numpy.random.normal (loc, scale, size)
Hier
- Loc: der Mittelwert. Das Distributionszentrum
- Skala: Standardabweichung.
- Größe: Anzahl der Rücksendungen
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Wenn geplottet, ist die Verteilung ähnlich wie im folgenden Plot
Zusammenfassung
Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der wesentlichen Funktionen, die mit NumPy verwendet werden
| Zielsetzung | Code |
|---|---|
| vertikal anhängen | vstack |
| horizontal anhängen | hstack |