Data Science ist zum De-facto-Ansatz geworden, um wissenschaftliche und geschäftliche Probleme anzugehen. Laut einem Bericht von IBM wird die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern bis 2020 um 28% steigen. In der Tech-Community herrscht große Aufregung, Data Sciences zu lernen, aber gleichzeitig herrscht Unklarheit über die Kurse, die besucht werden müssen arbeitsbereit werden. Mit diesem Artikel haben wir eine kuratierte Liste von Kursen erstellt, die Ihnen dabei helfen, branchenreife DataScience-Kenntnisse zu entwickeln, unabhängig davon, ob Sie Anfänger oder Fortgeschrittene in dieser Branche sind.
DataScience ist eine interdisziplinäre Wissenschaft und erfordert Kenntnisse über
- Grundlagen der Datenwissenschaft
- R.
- Python
- Tableau
Klicken Sie auf die obigen Links, um zu den besten Kursen in der obigen Kategorie zu navigieren
| DataScience-Grundlagen | ||||
|---|---|---|---|---|
| Rang | Kursname | Lehrer | Preis | Verknüpfung |
| 1 | Karriere in Data Science AZ von Udemy | Super Data Science | | Erfahren Sie mehr |
| 2 | Data Science-Spezialisierung von Coursera | Johns Hopkins Universität | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 3 | Data Science Essentials von Edx | Microsoft | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science von Edx | Microsoft | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 5 | Ein Crashkurs in Data Science von Coursera | Johns Hopkins Universität | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 6 | Data Science Foundations: Grundlagen von Lynda | Barton Poulson | 29,99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 7 | Data Science: Das große Ganze von Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 8 | Data Scientist mit Python von DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson und andere | 25 $ | Erfahren Sie mehr |
| 9 | Data Science von Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta und Ilkay Altintas | $ 1400 | Erfahren Sie mehr |
| 10 | Maschinelles Lernen AZ ™: Python & R zum Anfassen in der Datenwissenschaft | Super Data Science Team | | Erfahren Sie mehr |
| R. | ||||
| 1 | R Programmierung AZ ™: R für Data Science mit realen Übungen von Udemy | Super Data Science Team | | Erfahren Sie mehr |
| 2 | Einführung in R for Data Science von Edx | Microsoft | 99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 3 | R Programmierung durch Coursera | Johns Hopkins Universität | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 4 | Data Science: R Basics von Edx | Rafael Irizarry | Kostenlos + 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 5 | Bootcamp für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit R von Udemy | Jose Portilla | | Erfahren Sie mehr |
| 6 | R-Programmierung: Advanced Analytics in R für Data Science von Udemy | Kirill Eremenko | | Erfahren Sie mehr |
| 7 | Angewandte statistische Modellierung für die Datenanalyse in R. | Minerva Singh | | Erfahren Sie mehr |
| 8 | R von Lynda | Barton Poulson | 25 $ | Erfahren Sie mehr |
| 9 | Programmieren mit R for Data Science von Edx | Anders Stockmarr & Jonathan Sanito | Kostenlos + 99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 10 | Data Science mit R von Pluralsight | Matthew Renze | 29 $ | Erfahren Sie mehr |
| 11 | Statistik und R von Edx | Rafael Irizarry & Michael Love | Kostenlos + 99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 12 | R Karrierestrecke von Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars und andere | 25 $ | Erfahren Sie mehr |
| 13 | Statistik mit R-Spezialisierung von Coursera | David Banks, Colin Rundel | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| Python | ||||
| 1 | Python für Data Science und maschinelles Lernen Bootcamp von Udemy | Jose Portilla | | Erfahren Sie mehr |
| 2 | Angewandte Datenwissenschaft mit Python-Spezialisierung von Coursera | Universität von Michigan | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 3 | Einführung in Python for Data Science von Edx | Microsoft | 99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 4 | Datenverarbeitung mit Python von Coursera | Zhang Li | Frei | Erfahren Sie mehr |
| 5 | Python for Data Science von Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Frei | Erfahren Sie mehr |
| 6 | Programmieren mit Python for Data Science von Edx | Authman Apatira & Jonathan Sanito | Kostenlos + 99 $ | Erfahren Sie mehr |
| 7 | Data Science, Deep Learning und maschinelles Lernen mit Python von Udemy | Frank Kane | $ 160 | Erfahren Sie mehr |
| 8 | Deep Learning-Voraussetzungen: Lineare Regression in Python von Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 $ | Erfahren Sie mehr |
| 9 | Deep Learning-Voraussetzungen von Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 $ | Erfahren Sie mehr |
| 10 | Python für Data Science Essential Training von Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 $ | Erfahren Sie mehr |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Praktisches Tableau-Training für Data Science | Super Data Science | | Erfahren Sie mehr |
| 2 | Tableau 10 AZ: Praktisches Tableau-Training für Data Science | Universität von Kalifornien | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 3 | Tableau Expert: Top-Visualisierungstechniken in Tableau 10 | Super Data Science | | Erfahren Sie mehr |
| 4 | Integration von Tableau und R for Data Science von Lynda | Ben Sullins | 25 $ | Erfahren Sie mehr |
| 5 | Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau | Daniel Egger & Jana Schaich Borg | 49 $ | Erfahren Sie mehr |
| 6 | Visual Analytics mit Tableau | Suk Brar | Frei | Erfahren Sie mehr |
| 7 | Lernen Sie Data Mining - Clustering-Segmentierung mit R, Tableau von Udemy | ExcelR-Lösungen | $ 50 | Erfahren Sie mehr |
| 8 | Fragen und Antworten zu Tableau-Interviews: Tableau für Data Science-Karrieren | Kirill Eremenko | 140 $ | Erfahren Sie mehr |
DataScience-Grundlagen
Hier sind die Top 3 Kurse, die von unseren Experten ausgewählt wurden
| Rang | Kursname | Lehrer | Preis | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Karriere in Data Science AZ von Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Data Science-Spezialisierung von Coursera | Johns Hopkins Universität | 49 $ | |
| 3 | Data Science Essentials von Edx | Microsoft | 49 $ |
Unten finden Sie eine vollständige Liste der Kurse in DataScience in der Reihenfolge ihres Rankings
1) Karriere in Data Science AZ von Udemy
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Preis: $ 200 $ 10
In diesem selbstgesteuerten Video-Lernkurs erfahren Sie, wie Sie ein Top-Datenwissenschaftler werden. Der Kurs richtet sich an Studenten oder Fachleute, die eine Karriere in Data Science beginnen oder in eine solche übergehen möchten. Es hilft auch professionellen Data Scientists, die ihre Karriere verbessern möchten.
Dieser Data Science-Kurs ist in sechs verschiedene Module unterteilt: Einführung in Data Science, Anforderungen, Werden eines Top-Data Scientist, Joboptionen, Werbung für sich selbst und Interview. Der Kurs enthält 3,5 Stunden Videoinhalt und 8 zusätzliche Ressourcen. Der Kurs beinhaltet eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie und die Instruktoren sind im Support-Forum aktiv.
Kurslink: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Data Science-Spezialisierung von Coursera
Angeboten von: Johns Hopkins University
Ausbilder: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Preis: 49 $
Dieser Spezialisierungskurs behandelt die Konzepte und Tools, die in der gesamten Data Science-Pipeline benötigt werden. Diese Spezialisierung besteht aus 10 Kursen, nämlich 1) The Data Scientist's Toolbox, 2) R-Programmierung 3) Abrufen und Bereinigen von Daten 4) Explorative Datenanalyse 5) Reproduzierbare Forschung 6) Statistische Inferenz 7) Regressionsmodelle 8) Praktisches maschinelles Lernen 9) Entwickeln Datenprodukte 10) Data Science Capstone
Im abschließenden Capstone-Projekt müssen die Schüler die Fähigkeiten anwenden, die sie beim Erstellen eines Datenprodukts unter Verwendung realer Daten erlernt haben. Nach dem Ende haben die Studenten natürlich ein Portfolio, um ihr Wissen zu demonstrieren.
Kurslink: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials von Edx
Angeboten von: Microsoft
Ausbilder: Dr. Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Preis: Kostenlos + 49 $ für ein Zertifikat
Dieser sechswöchige Data Science-Kurs erfordert 3-4 Stunden Arbeitsaufwand seitens des Lernenden. In diesem datenwissenschaftlichen Kurs lernen Sie wichtige Konzepte für die Datenerfassung, -erkundung und -visualisierung. In diesem Data Science-Kurs werden auch anwendungsorientierte Beispiele aus der Praxis behandelt, z. B. das Erstellen einer Cloud Data Science-Lösung mithilfe der Microsoft Azure Machine Learning-Plattform.
Dieser Kurs behandelt Themen wie das Erforschen des datenwissenschaftlichen Prozesses, Wahrscheinlichkeit und Statistik in der Datenwissenschaft, Datenaufnahme, Bereinigung und Transformation, Visualisierung, Einführung in maschinelles Lernen usw. Der Student kann auch ein verifiziertes Zertifikat für diesen Kurs erhalten, indem er nur 49 US-Dollar ausgibt US DOLLAR.
Kurslink: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science von Edx
Angeboten von: Microsoft
Ausbilder: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Preis: Kostenlos + 49 USD für verifiziertes Zertifikat
Dieser sechswöchige Einführungskurs hilft dem Lernenden, Datenwissenschaftler zu werden. Der Kurs führt in die Arbeit mit und das Erforschen von Daten mit einer Vielzahl von Analyse-, Visualisierungs- und statistischen Techniken ein.
Der Kurs behandelt Themen wie die Funktionsweise des Microsoft Data Science-Lehrplans, grundlegende Datenexplorations- und Visualisierungstechniken in Microsoft Excel sowie grundlegende Statistiken zur Datenanalyse. Darüber hinaus können Sie ein verifiziertes Zertifikat für diesen Kurs erhalten, indem Sie 49 USD bezahlen.
Kurslink: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Ein Crashkurs in Data Science von Coursera
Angeboten von: Johns Hopkins University
Ausbilder: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) und Roger D. Peng (Ph.D.)
Preis: 49 $
Diese Klasse richtet sich an alle, die alles über Data Science lernen möchten. Die Informationen in diesem Kurs sind klar und für Anfänger leicht verständlich. Der Kurs behandelt Themen wie die Rolle der Datenwissenschaft in verschiedenen Kontexten, die Struktur des Datenwissenschaftsprojekts, den Schlüsselbegriff und die von Datenwissenschaftlern verwendeten Werkzeuge usw. Am Ende wird der Lernende natürlich in der Lage sein, den Umgang mit Datenwissenschaft zu kennen in den Organisationen.
Kurslink: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Data Science Foundations: Grundlagen von Lynda
Ausbilder: Barton Poulson
Preis: 29,99 $
Dieser Data Science-Kurs bietet einen vollständigen Überblick über moderne datenwissenschaftliche Praktiken wie das Erkunden, Modellieren, Erhalten und Interpretieren von Daten. Das Hauptziel dieses Kurses ist es, den Lernenden ein besseres Verständnis für die Rolle der Datenwissenschaft bei der Schaffung aussagekräftiger Erkenntnisse aus den komplexen und großen Datenmengen zu vermitteln.
Dieser Kurs behandelt Themen wie die Nachfrage nach Datenwissenschaft, ethische Fragen in der Datenwissenschaft, das Erforschen von Daten durch Grafiken und Statistiken, R und SQL, Programmieren mit Python, Datenwissenschaft in Mathematik und Statistik, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, Kommunizieren mit Daten usw.
Kurslink: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Data Science: Das große Ganze von Pluralsight
Ausbilder: Matthew Renze
Preis: 29,99 $
Dies ist ein kurzer Anfängerkurs mit einer Laufzeit von 1 Stunde und 9 Minuten. Dieser Kurs bietet Informationen zu den Tools, Technologien und Trends, die die Revolution der Datenwissenschaft vorantreiben. In diesem Data Science-Kurs kann der Lernende ein umfassendes Verständnis dafür erlangen, was Data Science ist.
Dieser Kurs behandelt Themen wie Datenanalyse, Internet der Dinge, Big Data, maschinelles Lernen, Schließen des Regelkreises usw.
Kurslink: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist mit Python von DataCamp
Preis: 25 $
Ausbilder: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson und andere
Dieses Data Science-Kurspaket behandelt statistische und maschinelle Lerntechniken mit Python. Dieser Kurs hilft, komplexe Daten leicht zu verstehen. Dieses 67-Stunden-Paket umfasst 20 Data Science-Kurse für verschiedene Fähigkeiten.
Einführung in Python für Data Science, Intermediate Python für Data Science, Python Data Science Toolbox (Teil 1 und 2), Importieren von Daten in Python (Teil 1 und 2), Bereinigen von Daten in Python, Grundlagen von Pandas, Bearbeiten von Datenrahmen mit Pandas, Einführung in Datenbanken in Python usw.
Kurslink: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Data Science von Edx
Angeboten von: Curtin University
Ausbilder: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta und Ilkay Altintas.
Preis: $ 1400
Dieser Kurs umfasst zwei Seiten des datenwissenschaftlichen Lernens: die mathematische und die angewandte. Der erste mathematische Teil behandelt Wahrscheinlichkeit, Statistik und maschinelles Lernen. Es behandelt auch die Verwendung spezifischer Toolkits und Sprachen wie Python, Numpy, Matplotlib, Pandas und der Jupyter-Notebook-Umgebung Scipy / Apache Spark, um reale Daten zu untersuchen.
Im zweiten Teil wird ein Lernender lernen, wie man Big Data mit gängiger Open-Source-Software sammelt, bereinigt und analysiert, um umfangreiche Datenanalysen durchzuführen und die Ergebnisse auf überzeugende, visuelle Weise zu präsentieren.
Der Kurs besteht aus 5 Kursen, nämlich Python für Data Science, Statistik und Wahrscheinlichkeit in Data Science mit Python, Grundlagen des maschinellen Lernens und Big Data Analytics mit Spark
Kurslink: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Maschinelles Lernen AZ ™: Python & R zum Anfassen in der Datenwissenschaft
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Preis: $ 200 $ 10
Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für maschinelles Lernen interessieren. Es wurde von zwei erfahrenen Data Scientists so konzipiert, dass der Lernende auf einfache Weise komplexe Theorien, Algorithmen und Codierungsbibliotheken erlernen kann.
Dieser Data Science Kurs ist in zehn verschiedene Abschnitte unterteilt. 1. Datenverarbeitung 2. Regression 3. Klassifizierung 4. Clustering 5. Assoziationsregel lernt 6. Verstärkung lernen 7. Verarbeitung natürlicher Sprache 8. Deep Learning 9. Reduzierung der Dimensionalität und 10. Modellauswahl und -steigerung.
Kurslink: https://www.udemy.com/machinelearning/
R.
Hier sind die Top 3 Kurse, die von unseren Experten ausgewählt wurden
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Rang |
Kursname |
Lehrer |
Preis |
Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|
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1 |
R Programmierung AZ ™: R für Data Science mit realen Übungen von Udemy |
Super Data Science Team |
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Erfahren Sie mehr |
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2 |
Einführung in R for Data Science von Edx |
Microsoft |
99 $ |
Erfahren Sie mehr |
|
3 |
R Programmierung durch Coursera |
Johns Hopkins Universität |
49 $ |
Erfahren Sie mehr |
Unten finden Sie eine vollständige Liste der Kurse in R in der Reihenfolge ihrer Rangfolge
1) R-Programmierung AZ ™: R für Data Science mit realen Übungen von Udemy
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Kirill Eremenko
Preis: $ 200 $ 20
Dieser Kurs wurde für alle Arten von Schwierigkeitsgraden entwickelt, sodass auch Personen ohne Programmier- oder statistischen Hintergrund von diesem Kurs profitieren können. Dieser Kurs ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Themen wie Kernprinzipien der Programmierung, das Erstellen von Variablen, die Funktion matrix (), das Erlernen von rbind () und cbind (), das Erstellen und Verwenden von Matrizen usw. behandelt.
Der Kurs enthält 10,5 Stunden On-Demand-Video mit praktischen Übungen. Sie können auf den Kurs über Desktop, Handy und TV zugreifen
Kurslink: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Einführung in R for Data Science von Edx
Angeboten von: Microsoft
Ausbilder: Filip Schouwenaars & Jonathan Sanito
Preis: Kostenlos + $ 99 für verifiziertes Zertifikat
Dies ist ein Anfängerkurs, der dem Lernenden hilft, grundlegende Informationen über die Programmiersprache R zu erhalten. Dieser Kurs kann in 4 Wochen abgeschlossen werden, wenn der Lernende nur 2-3 Arbeitsaufwand pro Woche leistet. Der Kurs ist in sieben Abschnitte unterteilt, die dem Studenten helfen, die Datenanalyse mit R zu verstehen.
Dieser Kurs enthält Informationen zu den Grundlagen der R-Sprache, zur grundlegenden Syntax, zur Verwendung von R zur Durchführung von Datenanalysen, zur Einführung in wichtige R-Datenstrukturen und zur Erstellung einer benutzerdefinierten R-Visualisierung usw. Der Student kann auch ein verifiziertes Zertifikat erhalten, indem er 99 USD ausgibt.
Kurslink: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) R Programmierung durch Coursera
Angeboten von: Johns Hopkins
Ausbilder: Roger D. Peng
Preis: 49 $
Dieser Programmierkurs enthält Informationen zum Programmieren in R und zur Verwendung von R für eine effektive Datenanalyse. Es wird beschrieben, wie Sie Software installieren und konfigurieren, die für eine statistische Programmierumgebung erforderlich ist.
Es werden auch die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache behandelt. Der Kurs befasst sich mit praktischen Fragen des statistischen Rechnens wie dem Programmieren in R, dem Einlesen von Daten in R usw. Es ist der beste Kurs für Personen mit Programmierkenntnissen.
Kurslink: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Data Science: R Basics von Edx
Angeboten von: HarvardX
Ausbilder: Rafael Irizarry
Preis: Kostenlos + 49 $ für ein Zertifikat
In diesem Kurs lernen Sie die Grundbausteine von R. Die Dauer dieses Kurses beträgt vier Wochen. Die Schüler werden an spezifischen Fragen arbeiten und lernen, indem sie diese durch Datenanalyse beantworten. Die Aufgaben verwenden eine Codeüberprüfungstechnologie, die den Lernenden hilft, während des Kurses bewährte Verfahren zu erlernen. Der Student kann auch ein verifiziertes Zertifikat für diesen Kurs hinzufügen, indem er nur 49 USD ausgibt.
Dieser Kurs behandelt Themen wie Einführung in die grundlegende R-Syntax, grundlegende R-Programmierkonzepte, Ausführen von Operationen in R, Erstellen oder Importieren, grundlegende Datenverwirrung, Datenrahmenerstellung usw.
Kurslink: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp für Data Science und maschinelles Lernen mit R von Udemy
Ausbilder: Jose Portilla
Preis: $ 195 $ 10
Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Profis, die sich in R auszeichnen möchten. Der Schüler sollte Zugang zu einem Computer und grundlegenden mathematischen Fähigkeiten haben. Dieser Kurs umfasst mehr als 100 HD-Videovorträge und detaillierte Code-Notizbücher für jede Vorlesung.
Der Kurs behandelt Themen wie Erweiterte R-Funktionen, Verwenden von R-Datenrahmen zur Lösung komplexer Aufgaben wie Web-Scraping mit R, Verwenden von ggplot2 und Verbinden von R mit SQL. Es werden auch Themen des maschinellen Lernens wie lineare Regression, K nächste Nachbarn, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder usw. behandelt.
Kurslink: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) R-Programmierung: Advanced Analytics in R für Data Science von Udemy
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Kirill Eremenko
Preis: $ 200 $ 20
Dies ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der jedem hilft, der seine R & R-Studio-Fähigkeiten auf die nächste Stufe bringen möchte. Zum Erlernen dieses Kurses sind jedoch einige Vorkenntnisse in R, Kenntnisse des Datenrahmens und Verständnis von Vektoren und vektorisierten Operationen erforderlich.
Dieser Kurs behandelt Themen wie Datenvorbereitung in R durchführen, fehlende Daten in Ihrem Datenrahmen, fehlende Datensätze in Datenrahmen identifizieren, Datums- und Uhrzeitangaben in R behandeln. Nach dem Ende jedes Moduls wird eine Selbstlernübung durchgeführt, um eine Karriere in Data Science zu beginnen in die nächste Ebene.
Kurslink: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Angewandte statistische Modellierung für die Datenanalyse in R.
Ausbilder: Minerva Singh
Preis: $ 200 $ 20
Dieser Kurs hilft Lernenden, die sich für das Erlernen der statistischen Modellierung interessieren. Der Kurs umfasst 9,5 Stunden Vorlesung und bietet eine solide Grundlage für die Durchführung realer statistischer Datenanalyseaufgaben in R.
Die behandelten Themen umfassen praktische Datenanalyse und -interpretation, Hypothesentests bis hin zur Regressionsmodellierung und multivariate Analyse. Der Kurs konzentriert sich auf das Erlernen verschiedener statistischer Analysetechniken.
Kurslink: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R von Lynda
Ausbilder: Barton Poulson
Preis: 25 USD pro Monat
Dieser Kurs bietet einen Überblick über die moderne Datenwissenschaft. Es hilft dem Lernenden, besser zu verstehen, wie Datenwissenschaften eine wichtige Rolle spielen, um aus den großen Datenmengen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
Der Kurs behandelt Themen wie die Nachfrage nach Datenwissenschaft, ethische Fragen in der Datenwissenschaft, Rollen und Karrieren, Datenbeschaffung, Datenrecherche durch Grafiken und Statistiken, Programmieren mit R, Python und SQL, Datenwissenschaft in Mathematik und Statistik, Kommunikation mit Daten , usw.
Kurslink: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programmieren mit R for Data Science von Edx
Angeboten von: Microsoft
Ausbilder: Anders Stockmarr & Jonathan Sanito
Preis: Kostenlos + $ 99 für verifiziertes Zertifikat
Dies ist ein von Microsoft entwickelter Anfängerkurs. Der Lernende muss 4-8 Stunden pro Woche aufwenden, um diesen Kurs in 6 Wochen zu absolvieren.
Dieser Kurs behandelt Themen wie Grundlagen der Explore R-Sprache, einschließlich grundlegender Syntax, Typen und Variablen, Lesen und Schreiben von Daten in R, Erstellen und Ändern von Visualisierungen mit ggplot2 und Durchführen der Vorhersageanalysen mit R. Der Lernende kann ein verifiziertes Zertifikat für erhalten USD 99.
Kurslink: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Data Science mit R von Pluralsight
Ausbilder: Matthew Renze
Preis: 29 USD pro Monat
Dies ist ein Data Science-Kurs für Anfänger mit einer Laufzeit von 2 Stunden und 30 Minuten. In diesem Data Science-Kurs lernt der Student die Praxis der Data Science mit der Programmiersprache R kennen. Sie lernen auch, wie damit Daten in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden können.
Dieser Kurs behandelt das Thema Einführung in Data Science, Einführung in R, Arbeiten mit Daten, Erstellen von Datenvisualisierungen und statistische Modelle. In diesem Material lernen die Schüler auch, wie sie mit Big Data umgehen, R für die Produktion bereitstellen und Algorithmen für maschinelles Lernen verwenden.
Kurslink: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statistik und R von Edx
Angeboten von: HarvardX
Ausbilder: Rafael Irizarry & Michael Love
Preis: Kostenlos + $ 99 für verifiziertes Zertifikat
Dieser Kurs richtet sich an Fortgeschrittene. Dieser vierwöchige Kurs führt den Studenten in grundlegende statistische Konzepte und R-Programmierung ein.
Dieser Kurs ist in sieben Teile unterteilt, wobei die Vielfalt des Bildungshintergrunds berücksichtigt wird. Dieser selbstgesteuerte Lernkurs behandelt Themen wie Statistik und R für die Biowissenschaften, Einführung in lineare Modelle und Matrixalgebra, hochdimensionale Datenanalyse, Hochleistungsrechnen für reproduzierbare Genomik und Fallstudien in der funktionellen Genomik . Der Kurs ermöglicht es dem Lernenden auch, ein verifiziertes Zertifikat für nur USD 99 hinzuzufügen.
Kurslink: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Karrierestrecke von Datacamp
Ausbilder: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars und andere
Preis: 25 USD pro Monat
Dieses Data Science-Kurspaket behandelt statistische und maschinelle Lerntechniken mit R, um komplexe Daten zu analysieren und zu verstehen. Die Dauer dieses Kurses beträgt 95 Stunden. Es bietet 23 verschiedene Data Science-Kurse für Fertigkeiten, wie Einführung in R, Intermediate, eine Reihe neuer und unterhaltsamer Übungen, Importieren von Daten in R, Bereinigen von Daten, Importieren und Bereinigen von Daten mit Fallstudien.
Der Kurs behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Datenmanipulation in R mit dplyr. Datenvisualisierung mit ggplot2, Korrelation und Regression, Machine Leaning Toolbox usw.
Kurslink: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statistik mit R-Spezialisierung von Coursera
Angeboten von: Duke University
Ausbilder: David Banks, Colin Rundel
Preis: 49 $
Der Kurs Statistik mit R-Spezialisierung umfasst reproduzierbare Datenanalyseberichte. Dieser Kurs vermittelt auch ein theoretisches Verständnis der Einheitlichkeit statistischer Inferenz. Kommunizieren Sie statistische Ergebnisse effektiv und im Kontext, ohne sich auf statistische Fachsprache zu verlassen.
Der Kurs vermittelt auch, wie aus der Spezialisierung ein Portfolio von Datenanalyseprojekten erstellt wird. Dies ermöglicht es dem Lernenden, Kenntnisse über statistische Datenanalysen zur Inferenzmodellierung zu erlangen. Dies hilft ihnen, den Job einer statistischen Analyse oder eines Datenwissenschaftlers zu bekommen.
Kurslink: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Python
Hier sind die Top 3 Kurse, die von unseren Experten ausgewählt wurden
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Rang |
Kursname |
Lehrer |
Preis |
Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Python für Data Science und maschinelles Lernen Bootcamp von Udemy |
Jose Portilla |
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Erfahren Sie mehr |
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2 |
Angewandte Datenwissenschaft mit Python-Spezialisierung von Coursera |
Universität von Michigan |
49 $ |
Erfahren Sie mehr |
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3 |
Einführung in Python for Data Science von Edx |
Microsoft |
99 $ |
Erfahren Sie mehr |
Unten finden Sie eine vollständige Liste der Kurse in Python in der Reihenfolge ihrer Rangfolge
1) Python für Data Science und maschinelles Lernen Bootcamp von Udemy
Angeboten von: Pierian Data International
Ausbilder: Jose Portilla
Preis: $ 195 $ 20
Dieser umfassende Kurs ist Ihr Leitfaden, um zu lernen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Python zur Analyse von Daten nutzen können. Der Kurs enthält 21,5 Stunden HD-Video und detaillierte Code-Notebooks. Der Student erhält eine Abschlussbescheinigung.
Es behandelt Themen wie Programmieren mit Python, NumPy mit Python, Web Scraping mit Python. Verbinden Sie Python mit SQL, maschinelles Lernen mit linearer Regression, K nächstgelegenen Nachbarn, K bedeutet Clustering, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder usw.
Dieses Schulungsmaterial enthält viele reale analytische Herausforderungen, die der Lernende lösen muss. Einige von ihnen werden im Tutorial gelöst, andere in Form von Hausaufgabenübungen.
Kurslink: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Angewandte Datenwissenschaft mit Python-Spezialisierung von Coursera
Angeboten von: University of Michigan
Ausbilder: Christopher Brooks
Preis: 49 $
Dieser Kurs führt die Lernenden durch die Programmiersprache Python in die Datenwissenschaft ein. Der Kurs besteht aus 5 Kursen. 1) Einführung in Data Science in Python 2) Angewandtes Plotten, Charting und Datenrepräsentation in Python 3) Angewandtes maschinelles Lernen in Python 4) Angewandtes Text Mining in Python 5) Angewandte Analyse sozialer Netzwerke in Python
Ein sehr empfehlenswerter Kurs deckt fast alle Aspekte von Python und DataScience ab.
Kurslink: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Einführung in Python for Data Science von Edx
Angeboten von: Microsoft
Ausbilder: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Preis: Kostenlos + $ 99 Verifiziertes Zertifikat
Es ist ein sechswöchiger Einführungskurs im Selbststudium. Es beginnt mit grundlegenden Arithmetiken und Variablen, und der Schüler lernt, wie er mit Datenstrukturen wie Python-Listen, Pandas DataFrames und Numpy-Arrays umgeht. Der Lernende kann auch die Python-Funktionen und den Kontrollfluss kennenlernen.
Dieser Python-Kurs behandelt Themen wie das Erstellen und Bearbeiten regulärer Python-Listen, das Verwenden von Funktionen und das Importieren von Paketen, das Erstellen und Anpassen von Plots für reale Daten, das Aufladen von Skripten mit Kontrollfluss, das Kennenlernen des Pandas DataFrame usw. Der Lernende erhält ein verifiziertes Zertifikat für USD 49.
Kurslink: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Datenverarbeitung mit Python von Coursera
Angeboten von: Nanjing University
Ausbilder: Zhang Li
Kostenlos
Der Kurs richtet sich hauptsächlich an Nicht-Computer-Majors. Der Kurs beginnt mit der Syntax von Python, um Daten in Python sowohl lokal als auch aus dem Netzwerk zu erfassen. Der Lernende lernt auch, wie man grundlegende und erweiterte statistische Analysen durchführt und wie man eine GUI zum Präsentieren und Verarbeiten von Daten entwirft.
Der Kurs basiert auf Finanzdaten und durch die Erstellung populärer Fälle hilft er den Kurslern, die Einfachheit, Eleganz und Nützlichkeit von Python kennenzulernen. Der Kurs ist am besten für Anfänger geeignet.
Kurslink: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python for Data Science von Edx
Angeboten von: UC San Diego
Ausbilder: Ilkay Altintas, Leo Porter
Kostenlos
Dies ist ein fortgeschrittenes Data Science-Lernprogramm. Es führt den Lernenden in eine Sammlung leistungsstarker Open-Source-Tools ein, die zur Analyse von Daten benötigt werden. Dieser Kurs behandelt die Verwendung von Python, Jupyter-Notizbüchern, Numpy, Pandas, Matplotlib, Git und verschiedenen anderen Tools.
Es ist ein zehnwöchiger Kurs, der vom Lernenden 8 bis 10 Stunden Arbeitsaufwand benötigt. Es behandelt Themen wie den grundlegenden Prozess der Datenwissenschaft, Python- und Jupyter-Notizbücher, das Bearbeiten und Analysieren nicht gehärteter Datensätze, statistische Analysen und Methoden des maschinellen Lernens sowie das effektive Visualisieren von Ergebnissen usw.
Kurslink: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programmieren mit Python for Data Science von Edx
Angeboten von: Microsoft
Ausbilder: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Preis: Kostenlos + 99 USD für ein verifiziertes Zertifikat
Dies ist ein sechswöchiger Kurs, der von Microsoft in Zusammenarbeit mit Coding Dojo entwickelt wird. Der Kurs lehrt die Lernenden, beliebte Mining-Modelle anzuwenden, um nützliche Informationen zu entdecken und Python oder andere Sprachen für Data Scientists zu verwenden.
Dieser Kurs für Fortgeschrittene behandelt Themen wie Datenvisualisierung, Funktionsbedeutung sowie Auswahl, Reduzierung der Dimensionalität, Clustering usw. Darüber hinaus werden die für diesen Kurs verwendeten Datensätze mit Live-Daten gesammelt oder von realen Domänen inspiriert.
Kurslink: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Data Science, Deep Learning und maschinelles Lernen mit Python von Udemy
Angeboten von: Sundog Education
Ausbilder: Frank Kane
Preis: 160 $
Dieser Kurs umfasst über 80 Vorlesungen mit einer Dauer von 12 Stunden Video. Die meisten Themen enthalten praktische Python-Codebeispiele, die Sie als Referenz und zum Üben verwenden können. Die Person sollte Programmiererfahrung oder Skripterfahrung haben und zumindest einige High-School-Mathematikkenntnisse haben, um diesen Kurs zu lernen.
Einige der Themen, die in diesem Kurs behandelt werden, sind Regressionsanalyse, K-Means-Clustering, Hauptkomponentenanalyse sowie Bayes'sche Methoden für Zug / Test und Kreuzvalidierung, Entscheidungsbäume und zufällige Wälder, multivariate Regression, mehrstufige Modelle, Unterstützungsvektor Maschinen, Verstärkung und Ensemble-Lernen.
Kurslink: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Deep Learning-Voraussetzungen: Lineare Regression in Python von Udemy
Angeboten von: Lazy Programmer Inc.
Preis: 120 $
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz interessieren. Es enthält Informationen zu gängigen Techniken des maschinellen Lernens, der Datenwissenschaft und der Statistik: lineare Regression. Es behandelt auch die und Anwendungen für reale Probleme.
Der Kurs behandelt hauptsächlich Themen wie lineare und logistische Regression in Python, praktisches Deep Learning in Theano und TensorFlow, wiederkehrende neuronale Netze in Python.
Kurslink: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Deep Learning-Voraussetzungen von Udemy
Angeboten von: Lazy Programmer Inc.
Preis: 120 $
In diesem Kurs lernen Sie die Theorie hinter logistischer Regression und Code in Python. Der Kurs bietet Informationen zu Deep Learning und neuronalen Netzen. Es behandelt auch eine beliebte und grundlegende Technik, die beim maschinellen Lernen, in der Datenwissenschaft und in der logistischen Regression von Statistiken verwendet wird.
In diesem Kurs lernen die Lernenden, wie sie visualisieren können, was intern im Modell geschieht. Der Kurs behandelt lineare Regression in Python, Deep Learning in Python, unbeaufsichtigtes Deep Learning, wiederkehrende neuronale Netze in Python usw.
Kurslink: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python für Data Science Essential Training von Datacamp
Ausbilder: Lillian Pierson, PE
Preis: 25 USD pro Monat
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Python zur Datenaufbereitung, Datenvisualisierung und prädiktiven Analyse verwenden. Der Kurs behandelt auch die erforderlichen Python-Methoden zum Bereinigen, Vorbereiten, Neuformatieren und Visualisieren von Daten für Analytics und Data Science.
Die Hauptthemen dieses Kurses sind die Visualisierung von Daten: grundlegende Diagramme, Zeitreihen und statistische Diagramme, Grundlagen der Datenanalyse, Ausreißeranalyse, Einführung in das maschinelle Lernen Grundlegende Methoden des maschinellen Lernens. Reduzieren der Datensatzdimensionalität mit PCA, Simulieren eines sozialen Netzwerks mit NetworkX, Erstellen von Plot.ly-Diagrammen usw.
Kurslink: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Hier sind die Top 3 Kurse, die von unseren Experten ausgewählt wurden
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Rang |
Kursname |
Lehrer |
Preis |
Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|
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1 |
Tableau 10 AZ: Praktisches Tableau-Training für Data Science |
Super Data Science |
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Erfahren Sie mehr |
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2 |
Datenvisualisierung mit Tableau-Spezialisierung |
Universität von Kalifornien |
49 $ |
Erfahren Sie mehr |
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3 |
Tableau Expert: Top-Visualisierungstechniken in Tableau 10 |
Super Data Science |
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Erfahren Sie mehr |
Unten finden Sie eine vollständige Liste der Kurse in Tableau in der Reihenfolge ihrer Rangfolge
1) Tableau 10 AZ: Praktisches Tableau-Training für Data Science von Udemy
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Kirill Eremenko
Preis: $ 200 $ 20
Der Kurs hilft Ihnen dabei, Tableau 10 for Data Science Schritt für Schritt zu erlernen. Der Kurs enthält 7,5 Stunden HD-Videotraining mit realen Datenanalyseübungen und -quiz.
Dieser Kurs behandelt Themen wie Tableau-Grundlagen, Zeitreihen, Aggregation, Filter, die mit Datenextrakten in Tableau arbeiten, Arbeiten mit Zeitreihen. Es enthält auch Tabellenberechnungen, erweiterte Dashboards, Storytelling und aktuelle Trends in Tableau 10. Das Beste an diesem Kurs ist, dass jedes Modul dieses Kurses unabhängig ist, sodass der Lernende in jedem Abschnitt beginnen kann, den er oder sie beginnen möchte.
Kurslink: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Datenvisualisierung mit Tableau-Spezialisierung
Angeboten von: University of California
Ausbilder: Suk S. Brar & Govind Acharya
Preis: 49 $
Datenvisualisierung mit Tableau Specialization richtet sich an Neulinge in der Datenvisualisierung. Der Kurs ist am besten für Lernende geeignet, die keine Kenntnisse über Datenvisualisierung haben.
Am Ende dieses Kurses kann der Lernende leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen. Der Kurs ermöglicht es Ihnen, Organisationsdaten zu bewerten, um Entscheidungen zu treffen, und in der Lage zu sein, basierend auf Ihrer Analyse Maßnahmen zu ergreifen. Der Kurs endet in einem Capstone-Projekt, in dem der Lernende anhand von Beispieldaten Dashboards und Datenmodelle erstellen kann. Dies ermöglicht es ihnen, eine Präsentation vor der Geschäftsleitung eines imaginären Unternehmens zu erstellen.
Kurslink: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau-Experte: Top-Visualisierungstechniken in Tableau 10
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Ben Young, Kirill Eremenko
Preis: $ 200 $ 20
Dies ist der Kurs für Fortgeschrittene. Der Lernende sollte Tableau Desktop kennen. Dieser Kurs behandelt viele Visualisierungstechniken von echten Data Science-Experten.
Das Beste an diesem Tableau 10-Kurs ist, dass er nicht nur theoretische, sondern auch praktische Anwendungen bietet. Dieser Kurs behandelt Themen wie Domain Padding und Datenverdichtung, Viola Chart, Hexbin Chart. Erweiterte Tabellenberechnungen, Sankey-Diagramm, Likert-Skalenvisualisierung, Hamburger-Menü mit Navigation.
Kurslink: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integration von Tableau und R for Data Science von Lynda
Ausbilder: Ben Sullins
Preis: 25 $
Tableau ist eine führende Bi-Plattform und die umfassendste Datenanalyselösung. R ist eine berühmte Open Source Sprache. In diesem 1 Stunde 10 Minuten langen Tutorial lernen die Schüler, wie sie R- und Tableau-Plattformen integrieren. Der Kurs beinhaltet auch das Verbinden von Tableau mit R, wobei lineare Regressionsmodelle ausgeführt werden.
Dieses Tableau behandelt auch Themen wie Installieren von Tableau, Grundlegende Skripterstellung in R, Importieren von Daten, Einrichten von R auf Tableau Server usw.
Kurslink: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Datenvisualisierung und Kommunikation mit Tableau
Angeboten von: Duke University
Ausbilder: Daniel Egger & Jana Schaich Borg
Preis: 49 $
Die wichtige Fähigkeit, die jeder professionelle Datenanalyst haben sollte, ist seine Fähigkeit, jedem Publikum die praktischen Auswirkungen quantitativer Analysen zu vermitteln. Geschäfte sollten so vermittelt werden, dass sie von nicht-technischen Personen verstanden werden.
In diesem Kurs wird der Student in die Lage versetzt, geschäftsrelevante Implikationen von Datenanalysen zu kommunizieren. Am Ende kann der Lernende wissen, wie Datenanalyseprojekte effektiv strukturiert werden können. Der Student muss alle benoteten Aufgaben bestehen, um diesen Kurs zu beenden.
Kurslink: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Visual Analytics mit Tableau
Angeboten von: University of California
Ausbilder: Suk Brar
Der Kurs ist für Anfänger geeignet. Es richtet sich an Personen mit grundlegenden Kenntnissen in der Datenvisualisierung, die mit Tableau vertraut sind und mehr Wissen zu diesem Thema sammeln möchten.
In Visual Analytics mit Tableau erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte und schnelle Tabellenberechnungen erstellen und Parameter erstellen. Der Kurs gab auch Informationen zu Kartierung und Erkundung und wie Tableau verschiedene Arten von geografischen Daten verwenden kann.
Kurslink: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Lernen Sie Data Mining - Clustering-Segmentierung mit R, Tableau von Udemy
Angeboten von: ExcelR Solutions
Preis: 50 $
Dieser Kurs behandelt verschiedene Arten von Data Mining-Techniken. Dieser Kurs behandelt auch die Verwendung von R zum Erstellen verschiedener Modelle, den K-Means-Clustering-Algorithmus und die Verwendung von R, um dasselbe zu erreichen.
In diesem Kurs wird R ausführlich erklärt, einschließlich analytischer Konzepte hinter anwendbaren Data Mining-Techniken. Schließlich endet der Kurs mit einer Erläuterung des Clustering mithilfe von Tableau und Statistiken zum Clustering sowie Interviewfragen für Arbeitssuchende.
Kurslink: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Fragen und Antworten zum Tableau-Interview: Tableau für Data Science-Karrieren
Angeboten von: Super Data Science Team
Ausbilder: Kirill Eremenko
Preis: 140 $
Dies ist der Tableau Interview Questions-Kurs, um Ihre Chancen auf einen Job als Datenanalyse- oder Tableau-Entwickler oder -Analytiker zu maximieren. Der Kurs ist in drei Abschnitte unterteilt, die auf den Fragetypen basieren: Einfache Fragen, Mittlere Fragen und Schwierige Fragen.
Der Kurs beinhaltet 2,5 Stunden Videotraining.
Kurslink: https://www.udemy.com/tableau-interview/