Was ist Datenbankdesign?
Database Design ist eine Sammlung von Prozessen, die das Entwerfen, Entwickeln, Implementieren und Warten von Unternehmensdatenmanagementsystemen erleichtern. Richtig gestaltete Datenbanken sind einfach zu warten, verbessern die Datenkonsistenz und sind hinsichtlich des Speicherplatzes kostengünstig. Der Datenbankdesigner entscheidet, wie die Datenelemente korrelieren und welche Daten gespeichert werden müssen.
Die Hauptziele des Datenbankentwurfs sind die Erstellung logischer und physikalischer Entwurfsmodelle des vorgeschlagenen Datenbanksystems.
Das logische Modell konzentriert sich auf die Datenanforderungen und die zu speichernden Daten, unabhängig von physikalischen Überlegungen. Es geht nicht darum, wie die Daten gespeichert werden oder wo sie physisch gespeichert werden.
Das Entwurfsmodell für physische Daten umfasst die Übersetzung des logischen Entwurfs der Datenbank auf physische Medien unter Verwendung von Hardwareressourcen und Softwaresystemen wie Datenbankverwaltungssystemen (DBMS).
In diesem Tutorial lernen Sie:
- Warum ist Datenbankdesign wichtig?
- Lebenszyklus der Datenbankentwicklung
- Anforderungsanalyse
- Datenbankentwurf
- Implementierung
- Arten von Datenbanktechniken
Warum ist Datenbankdesign wichtig?
Es hilft bei der Erstellung von Datenbanksystemen
- Das entspricht den Anforderungen der Nutzer
- Habe hohe Leistung.
Das Datenbankdesign ist für ein leistungsstarkes Datenbanksystem von entscheidender Bedeutung .
Beachten Sie, dass das Genie einer Datenbank in ihrem Design liegt. Datenoperationen mit SQL sind relativ einfach
Lebenszyklus der Datenbankentwicklung
Der Lebenszyklus der Datenbankentwicklung besteht aus mehreren Phasen, die bei der Entwicklung von Datenbanksystemen befolgt werden.
Die Schritte im Entwicklungslebenszyklus müssen nicht unbedingt nacheinander religiös befolgt werden.
Auf kleinen Datenbanksystemen ist der Lebenszyklus der Datenbanksystementwicklung normalerweise sehr einfach und erfordert nicht viele Schritte.
Um das obige Diagramm vollständig zu verstehen, schauen wir uns die einzelnen Komponenten an, die in den einzelnen Schritten aufgeführt sind.
Anforderungsanalyse
- Planung - Diese Phase betrifft die Planung des gesamten Lebenszyklus der Datenbankentwicklung. Dabei wird die Strategie der Organisation für Informationssysteme berücksichtigt.
- Systemdefinition - Diese Stufe definiert den Umfang und die Grenzen des vorgeschlagenen Datenbanksystems.
Datenbankentwurf
- Logisches Modell - In dieser Phase wird ein Datenbankmodell entwickelt, das auf den Anforderungen basiert. Das gesamte Design ist auf Papier ohne physische Implementierungen oder spezifische DBMS-Überlegungen.
- Physisches Modell - In dieser Phase wird das logische Modell der Datenbank unter Berücksichtigung des DBMS und der physischen Implementierungsfaktoren implementiert.
Implementierung
- Datenkonvertierung und -laden - In dieser Phase werden Daten aus dem alten System in die neue Datenbank importiert und konvertiert.
- Testen - Diese Phase befasst sich mit der Identifizierung von Fehlern im neu implementierten System. Es prüft die Datenbank anhand von Anforderungsspezifikationen.
Zwei Arten von Datenbanktechniken
- Normalisierung
- ER-Modellierung
Lassen Sie uns sie einzeln studieren