Ein Data Warehouse ist eine Sammlung von Softwaretools, mit deren Hilfe große Mengen unterschiedlicher Daten aus verschiedenen Quellen analysiert werden können, um aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse zu erhalten. Ein Data Warehouse wird normalerweise zum Sammeln und Analysieren von Geschäftsdaten aus heterogenen Quellen verwendet.
Liste der Top-Data-Warehouse-Tools
Auf dem Markt sind viele Data Warehousing-Tools verfügbar. Es wird schwierig, das beste Data Warehouse-Tool für Ihr Projekt auszuwählen. Im Folgenden finden Sie eine kuratierte Liste der beliebtesten Open-Source- und kommerziellen Data Warehouse-Tools mit den wichtigsten Funktionen und Download-Links.
- CData Sync - Eine universelle Cloud / SaaS- Datenpipeline
- BiG EVAL - Datenqualitätsmessung und unterstützte Problemlösung.
- QuerySurge - Intelligente Datentestlösung
- Xplenty - Erweiterte Datenpipeline- Plattform
- Oracle - Data Warehouse-Software
- Amazon Redshift - Cloud Data Warehousing-Dienst
- Panoply - Eine intelligente Cloud-Datenverwaltungslösung
- Domo - Cloud-basiertes Business Intelligence-Tool
- Teradata - Eine vollständige Produktpalette konzentriert sich auf Data Warehousing
- SAP - Eine integrierte Datenverwaltungsplattform
- SAS - Ein führendes Data Warehousing-Tool
1) CData Sync
Replizieren Sie ganz einfach alle Ihre Cloud / SaaS-Daten in wenigen Minuten in eine Datenbank oder ein Data Warehouse. CData Sync ist eine benutzerfreundliche Datenpipeline, mit der Sie Daten aus einer beliebigen Anwendung oder Datenquelle in einer Datenbank oder einem Data Warehouse Ihrer Wahl konsolidieren können. Verbinden Sie die Daten, die Ihr Unternehmen antreiben, mit BI, Analytics und maschinellem Lernen.
Eigenschaften:
- Von: Über 100 Unternehmensdatenquellen, darunter gängiges CRM, ERP, Marketing Automation, Buchhaltung, Zusammenarbeit und mehr.
- An: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL usw.
- Automatisierte intelligente inkrementelle Datenreplikation
- Vollständig anpassbare ETL / ELT-Datentransformation
- Läuft überall - vor Ort oder in der Cloud
2) BiG EVAL
BiG EVAL ist eine umfassende Suite von Softwaretools, mit denen der Wert von Unternehmensdaten durch kontinuierliche Validierung und Überwachung ihrer Qualität genutzt werden kann. Es automatisiert Testaufgaben während der Entwicklung und liefert Qualitätsmetriken in der Produktion.
Eigenschaften:
- Messung der Datenqualität und unterstützte Problemlösung.
- Autopilot-Test für agile Entwicklung, basierend auf Metadaten aus Ihrer Datenbank oder Ihrem Metadaten-Repository.
- Hochleistungsfähige In-Memory-Scripting-, Validierungs- und Regel-Engine.
- Abstraktion für jede Art von Daten (RDBMS, APIs, Flatfiles, Business Applications Cloud und lokal).
- Löschen Sie Dashboards und Warnprozesse.
- Einbettbar in DevOps CI / CD-Flows, Ticketsysteme und mehr.
3) QuerySurge
QuerySurge ist eine von RTTS entwickelte ETL-Testlösung. Es wurde speziell entwickelt, um das Testen von Data Warehouses und Big Data zu automatisieren. Es stellt sicher, dass die aus Datenquellen extrahierten Daten auch in den Zielsystemen intakt bleiben.
Eigenschaften:
- Verbessern Sie die Datenqualität und Datenverwaltung
- Beschleunigen Sie Ihre Datenübermittlungszyklen
- Hilft bei der Automatisierung des manuellen Testaufwands
- Bieten Sie Tests für verschiedene Plattformen wie Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera usw. an.
- Es beschleunigt den Testprozess um das 1000-fache und bietet eine Datenabdeckung von bis zu 100%
- Es integriert eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung für die meisten Build-, ETL- und QS-Verwaltungssoftware
- Stellen Sie gemeinsam nutzbare, automatisierte E-Mail-Berichte und Dashboards für den Datenzustand bereit
4) Viel
Xplenty ist eine Cloud-basierte ETL-Lösung, die einfache visualisierte Datenpipelines für automatisierte Datenflüsse über eine Vielzahl von Quellen und Zielen bietet. Die leistungsstarken On-Platform-Transformationstools des Unternehmens ermöglichen es seinen Kunden, ihre Daten zu bereinigen, zu normalisieren und zu transformieren und gleichzeitig die Best Practices für Compliance einzuhalten.
Eigenschaften
- Daten für BI zentralisieren und vorbereiten
- Übertragen und transformieren Sie Daten zwischen internen Datenbanken oder Data Warehouses
- Senden Sie zusätzliche Daten von Drittanbietern an Heroku Postgres (und dann über Heroku Connect an Salesforce) oder direkt an Salesforce.
- Rest-API-Connector zum Abrufen von Daten aus einer beliebigen Rest-API.
5) Oracle:
Oracle Data Warehouse-Software ist eine Sammlung von Daten, die als Einheit behandelt werden. Der Zweck dieser Datenbank ist das Speichern und Abrufen verwandter Informationen. Es hilft dem Server, große Datenmengen zuverlässig zu verwalten, sodass mehrere Benutzer auf dieselben Daten zugreifen können.
Eigenschaften:
- Verteilt Daten auf dieselbe Weise auf Festplatten, um eine einheitliche Leistung zu erzielen
- Funktioniert für Einzelinstanz- und reale Anwendungscluster
- Bietet echte Anwendungstests
- Gemeinsame Architektur zwischen einer beliebigen Private Cloud und der öffentlichen Cloud von Oracle
- Hi-Speed-Verbindung zum Verschieben großer Datenmengen
- Funktioniert nahtlos mit UNIX / Linux- und Windows-Plattformen
- Es bietet Unterstützung für die Virtualisierung
- Ermöglicht die Verbindung mit der entfernten Datenbank, Tabelle oder Ansicht
Download-Link: https://www.oracle.com/downloads/index.html
6) Amazon RedShift:
Amazon Redshift ist ein einfach zu verwaltendes, einfaches und kostengünstiges Data Warehouse-Tool. Es kann fast jeden Datentyp mit Standard-SQL analysieren.
Eigenschaften:
- Keine Vorabkosten für die Installation
- Es ermöglicht die Automatisierung der meisten gängigen Verwaltungsaufgaben zur Überwachung, Verwaltung und Skalierung Ihres Data Warehouse
- Es ist möglich, die Anzahl oder den Typ der Knoten zu ändern
- Verbessert die Zuverlässigkeit des Data Warehouse-Clusters
- Jedes Rechenzentrum ist voll ausgestattet mit Klimaanlage
- Überwacht kontinuierlich den Zustand des Clusters. Es repliziert automatisch Daten von ausgefallenen Laufwerken und ersetzt bei Bedarf Knoten
Download-Link: https://aws.amazon.com/redshift/
7) Panoply
Panoply ist der einfachste Weg, um alle Ihre Geschäftsdaten zu synchronisieren, zu speichern und darauf zuzugreifen. Panoply kombiniert ein sicheres Data Warehouse und eine integrierte ETL für über 60 Datenquellen, sodass Sie den Speicher hochfahren und Ihre Daten in wenigen Minuten synchronisieren können.
Eigenschaften:
- Funktioniert mit gängigen Analyse- und Business Intelligence-Tools
- Reduziert die Wartung des Datenstapels auf ein Minimum, indem Aufgaben wie Staubsaugen und API-Updates erledigt werden
- Die Datenverwaltung auf Tabellenebene stellt sicher, dass Sie über die erforderliche Kontrolle verfügen
- Branchenführender Support von robuster Dokumentation bis hin zu erfahrenen Datenarchitekten
8) Domo:
Domo ist ein Cloud-basiertes Data Warehouse-Verwaltungstool, das verschiedene Arten von Datenquellen wie Tabellenkalkulationen, Datenbanken, soziale Medien und fast alle Cloud-basierten oder lokalen Data Warehouse-Lösungen problemlos integriert.
Eigenschaften:
- Helfen Sie beim Erstellen Ihres Traum-Dashboards
- Bleiben Sie überall in Verbindung
- Integriert alle vorhandenen Geschäftsdaten
- Hilft Ihnen, echte Einblicke in Ihre Geschäftsdaten zu erhalten
- Verbindet alle Ihre vorhandenen Geschäftsdaten
- Einfache Kommunikations- und Messaging-Plattform
- Es bietet Unterstützung für Ad-hoc-Abfragen mit SQL
- Es kann die meisten gleichzeitigen Benutzer zum Ausführen komplexer und mehrerer Abfragen verarbeiten
Download-Link: https://www.domo.com/product
9) Teradata Corporation:
Die Teradata-Datenbank ist das einzige im Handel erhältliche MPP-Data-Warehousing-Tool (Shared-Nothing oder Massively Parallel Processing). Es ist eines der besten Data Warehousing-Tools zum Anzeigen und Verwalten großer Datenmengen.
Eigenschaften:
- Einfache und kostengünstige Lösungen
- Das Tool eignet sich am besten für Organisationen jeder Größe
- Schnelle und aufschlussreiche Analyse
- Holen Sie sich dieselbe Datenbank für mehrere Bereitstellungsoptionen
- Es ermöglicht mehreren Benutzern gleichzeitig, komplexe Fragen zu Daten zu stellen
- Es ist vollständig auf einer parallelen Architektur aufgebaut
- Bietet hohe Leistung, vielfältige Abfragen und ein ausgeklügeltes Workload-Management
Download-Link: https://downloads.teradata.com/
10) SAP:
SAP ist eine integrierte Datenverwaltungsplattform, mit der alle Geschäftsprozesse einer Organisation abgebildet werden können. Es handelt sich um eine Anwendungssuite auf Unternehmensebene für offene Client / Server-Systeme. Es ist eines der besten Data Warehouse-Tools, das neue Standards für die Bereitstellung der besten Lösungen für das Management von Geschäftsinformationen gesetzt hat.
Eigenschaften:
- Es bietet hochflexible und transparenteste Geschäftslösungen
- Die mit SAP entwickelte Anwendung kann in jedes System integriert werden
- Es folgt ein modulares Konzept für die einfache Einrichtung und Raumnutzung
- Sie können ein Datenbanksystem erstellen, das Analysen und Transaktionen kombiniert. Diese Datenbanken der nächsten Generation können auf jedem Gerät bereitgestellt werden
- Bieten Sie Unterstützung für die On-Premise- oder Cloud-Bereitstellung
- Vereinfachte Data Warehouse-Architektur
- Integration in SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen
Download-Link: https://support.sap.com/de/my-support/software-downloads.html
11) SAS:
SAS ist ein führendes Datawarehousing-Tool, das den Zugriff auf Daten aus mehreren Quellen ermöglicht. Es kann anspruchsvolle Analysen durchführen und Informationen im gesamten Unternehmen liefern.
Eigenschaften:
- Aktivitäten, die von zentralen Standorten aus verwaltet werden. Daher kann der Benutzer über das Internet remote auf Anwendungen zugreifen
- Die Anwendungsbereitstellung erfolgt normalerweise näher an einem Eins-zu-Viele-Modell als an einem Eins-zu-Eins-Modell
- Durch die zentralisierte Funktionsaktualisierung können Benutzer Patches und Upgrades herunterladen.
- Ermöglicht das Anzeigen von Rohdatendateien in externen Datenbanken
- Verwalten Sie Daten mithilfe von Tools zur Dateneingabe, Formatierung und Konvertierung
- Zeigen Sie Daten mithilfe von Berichten und statistischen Grafiken an
Download-Link: https://www.sas.com/en_in/home.html
12) IBM - DataStage:
IBM Data Stage ist ein Business Intelligence-Tool zur Integration vertrauenswürdiger Daten in verschiedene Unternehmenssysteme. Es nutzt ein leistungsstarkes paralleles Framework entweder in der Cloud oder vor Ort. Dieses Data Warehousing-Tool unterstützt die erweiterte Metadatenverwaltung und die universelle Geschäftskonnektivität.
Eigenschaften:
- Unterstützung für Big Data und Hadoop
- Auf zusätzlichen Speicher oder Dienste kann zugegriffen werden, ohne dass neue Software und Hardware installiert werden müssen
- Echtzeit-Datenintegration
- Stellen Sie jederzeit und überall vertrauenswürdige ETL-Produktdaten bereit
- Lösen Sie komplexe Big-Data-Herausforderungen
- Optimieren Sie die Hardwareauslastung und priorisieren Sie geschäftskritische Aufgaben
- Bereitstellen vor Ort oder in der Cloud
Download-Link: https://www.ibm.com/support/pages/node/580275
13) Informatica:
Informatica PowerCenter ist ein Datenintegrationstool, das von der Informatica Corporation entwickelt wurde. Das Tool bietet die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und abzurufen.
Eigenschaften:
- Es verfügt über ein zentrales Fehlerprotokollierungssystem, das das Protokollieren von Fehlern und das Zurückweisen von Daten in relationale Tabellen erleichtert
- Integrierte Intelligenz zur Verbesserung der Leistung
- Begrenzen Sie das Sitzungsprotokoll
- Möglichkeit zur Skalierung der Datenintegration
- Grundlage für die Modernisierung der Datenarchitektur
- Bessere Designs mit erzwungenen Best Practices für die Codeentwicklung
- Code-Integration mit externen Softwarekonfigurationstools
- Synchronisation zwischen geografisch verteilten Teammitgliedern
Download-Link: https://informatica.com/
14) MS SSIS
SQL Server Integration Services ist ein Data Warehousing-Tool, mit dem ETL-Vorgänge ausgeführt werden. dh Daten extrahieren, transformieren und laden. Die SQL Server-Integration enthält auch eine Reihe integrierter Aufgaben.
Eigenschaften:
- Eng integriert in Microsoft Visual Studio und SQL Server
- Einfachere Wartung und Paketkonfiguration
- Ermöglicht das Entfernen des Netzwerks als Engpass beim Einfügen von Daten
- Daten können parallel und an verschiedenen Orten geladen werden
- Es kann Daten aus verschiedenen Datenquellen im selben Paket verarbeiten
- SSIS verwendet schwierige Daten wie FTP-, HTTP-, MSMQ- und Analysedienste usw.
- Daten können parallel zu vielen verschiedenen Zielen geladen werden
15) Talend Open Studio:
Open Studio ist ein Open Source Free Data Warehousing-Tool, das von Talend entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um Daten an verschiedenen Orten zu konvertieren, zu kombinieren und zu aktualisieren. Dieses Tool bietet eine intuitive Reihe von Tools, die den Umgang mit Daten erheblich erleichtern. Es ermöglicht auch die Integration von Big Data, Datenqualität und Stammdatenverwaltung.
Eigenschaften:
- Es unterstützt umfangreiche Datenintegrationstransformationen und komplexe Prozessabläufe
- Dieses Open Source Data Warehouse-Tool bietet nahtlose Konnektivität für mehr als 900 verschiedene Datenbanken, Dateien und Anwendungen
- Es kann das Design, die Erstellung, das Testen, die Bereitstellung usw. von Integrationsprozessen verwalten
- Synchronisieren Sie Metadaten zwischen Datenbankplattformen
- Verwalten und Überwachen von Tools zum Bereitstellen und Überwachen der Jobs
Download-Link: https://www.talend.com/download/
16) Die Ab Initio-Software:
Das Ab Initio ist ein Datenanalyse-, Stapelverarbeitungs- und GUI-basiertes Parallelverarbeitungs-Data-Warehousing-Tool. Es wird häufig zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten verwendet.
Eigenschaften:
- Metadatenverwaltung
- Verwaltung von Geschäfts- und Prozessmetadaten
- Möglichkeit zum Ausführen, Debuggen von Ab Initio-Jobs und Verfolgen von Ausführungsprotokollen
- Verwalten und Ausführen von Diagrammen und Steuern der ETL-Prozesse
- Komponenten können gleichzeitig in verschiedenen Zweigen eines Diagramms ausgeführt werden
Download-Link: https://www.abinitio.com/de/
17) Dundas:
Dundas ist eine unternehmensfähige Business Intelligence-Plattform. Es wird zum Erstellen und Anzeigen interaktiver Dashboards, Berichte, Scorecards und mehr verwendet. Es ist möglich, Dundas BI als zentrales Datenportal für das Unternehmen bereitzustellen oder als benutzerdefinierte BI-Lösung in eine vorhandene Website zu integrieren.
Eigenschaften:
- Data Warehousing-Tool für Geschäftsanwender und IT-Experten
- Einfacher Zugriff über den Webbrowser
- Ermöglicht die Verwendung von Beispiel- oder Excel-Daten
- Serveranwendung mit voller Produktfunktionalität
- Integrieren Sie alle Arten von Datenquellen und greifen Sie darauf zu
- Ad-hoc-Berichterstellungstools
- Anpassbare Datenvisualisierungen
- Intelligente Drag & Drop-Tools
- Visualisieren Sie Daten über Karten
- Vorausschauende und erweiterte Datenanalyse
Download-Link: http://www.dundas.com/support/dundas-bi-free-trial
18) Sisense:
Sisense ist ein Business Intelligence-Tool, das sowohl große als auch unterschiedliche Datensätze in Echtzeit analysiert und visualisiert. Es ist ein ideales Werkzeug zum Vorbereiten komplexer Daten zum Erstellen von Dashboards mit einer Vielzahl von Visualisierungen.
Eigenschaften:
- Vereinen Sie nicht verwandte Daten an einem zentralen Ort
- Erstellen Sie eine einzige Version der Wahrheit mit nahtlosen Daten
- Ermöglicht das Erstellen interaktiver Dashboards ohne technische Kenntnisse
- Fragen Sie Big Data mit sehr hoher Geschwindigkeit ab
- Möglicher Zugriff auf Dashboards auch auf dem mobilen Gerät
- Drag & Drop-Benutzeroberfläche
- Aufsehenerregende Visualisierung
- Ermöglicht die Bereitstellung interaktiver Analysen im Terabyte-Maßstab
- Exportiert Daten in Excel, CSV, PDF-Bilder und andere Formate
- Ad-hoc-Analyse von Daten mit hohem Datenvolumen
- Verarbeitet Daten in großem Maßstab auf einem einzelnen Commodity-Server
- Identifiziert kritische Metriken mithilfe von Filtern und Berechnungen
Download-Link: https://www.sisense.com/get/watch-demo-oem/
19) TabLeau:
Tableau Server ist ein Online-Data Warehousing mit drei Versionen: Desktop, Server und Online. Es ist eine sichere, gemeinsam nutzbare und mobilfreundliche ETL Data Warehouse-Technologielösung.
Eigenschaften:
- Stellen Sie sicher vor Ort oder in der Cloud eine Verbindung zu einer beliebigen Datenquelle her
- Ideales Werkzeug für eine flexible Bereitstellung
- Big Data, live oder im Speicher
- Entwickelt für den Mobile-First-Ansatz
- Sicheres Teilen und Zusammenarbeiten von Daten
- Zentrale Verwaltung von Metadaten und Sicherheitsregeln
- Leistungsstarke Verwaltung und Überwachung
- Stellen Sie überall eine Verbindung zu beliebigen Daten her
- Holen Sie mit dieser Business Analytics-Plattform den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten
- In der Cloud teilen und zusammenarbeiten
- Tableau lässt sich nahtlos in vorhandene Sicherheitsprotokolle integrieren
Download-Link: https://public.tableau.com/en-us/s/download
20) MicroStrategy:
MicroStrategy ist eine Enterprise Business Intelligence-Anwendungssoftware. Diese Plattform unterstützt interaktive Dashboards, Scorecards, hochformatierte Berichte, Ad-hoc-Abfragen und die automatische Verteilung von Berichten.
Eigenschaften:
- Unübertroffene Geschwindigkeit, Leistung und Skalierbarkeit
- Maximieren Sie den Wert der von Unternehmen getätigten Investitionen
- Sie müssen sich nicht mehr auf mehrere Tools verlassen
- Unterstützung für erweiterte Analysen und Big Data
- Erhalten Sie Einblick in komplexe Geschäftsprozesse zur Stärkung der Unternehmenssicherheit
- Leistungsstarke Sicherheits- und Verwaltungsfunktion
Download-Link: https://www.microstrategy.com/en/try-now
21) Pentaho
Pentaho ist eine Data Warehousing- und Business Analytics-Plattform. Das Tool verfügt über einen vereinfachten und interaktiven Ansatz, mit dem Geschäftsbenutzer auf alle Arten und Größen von Daten zugreifen, diese entdecken und zusammenführen können.
Eigenschaften:
- Unternehmensplattform zur Beschleunigung der Datenpipeline
- Der Community Dashboard Editor ermöglicht die schnelle und effiziente Entwicklung und Bereitstellung
- Big-Data-Integration ohne Codierung
- Vereinfachte eingebettete Analyse
- Visualisieren Sie Daten mit benutzerdefinierten Dashboards
- Benutzerfreundlichkeit mit der Fähigkeit, alle Daten zu integrieren
- Betriebsberichterstattung für Mongo dB
- Plattform zur Beschleunigung der Datenpipeline
Jetzt herunterladen: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
22) BigQuery:
Googles BigQuery ist ein Data Warehousing-Tool auf Unternehmensebene. Es reduziert die Zeit zum Speichern und Abfragen großer Datenmengen, indem superschnelle SQL-Abfragen aktiviert werden. Es steuert auch den Zugriff auf das Projekt und bietet die Möglichkeit, die Daten anzuzeigen oder abzufragen.
Eigenschaften:
- Bietet flexible Datenerfassung
- Lesen und Schreiben von Daten über Cloud Dataflow, Hadoop und Spark.
- Automatischer Datenübertragungsdienst
- Volle Kontrolle über den Zugriff auf die gespeicherten Daten
- Einfaches Lesen und Schreiben von Daten in BigQuery über Cloud Dataflow, Spark und Hadoop
- BigQuery bietet Kostenkontrollmechanismen
Jetzt herunterladen: https://cloud.google.com/bigquery/
23) Numetrisch:
Numetric ist das schnelle und einfache BI-Tool. Es bietet Business Intelligence-Lösungen aus den Bereichen Zentralisierung und Bereinigung von Daten, Analyse und Veröffentlichung. Es ist leistungsstark genug für jedermann. Dieses Data Warehousing-Tool hilft bei der Messung und Verbesserung der Produktivität.
Eigenschaften:
- Datenbenchmarking
- Budgetierung & Prognose
- Datendiagramm-Visualisierungen
- Datenanalyse
- Datenmapping & Wörterbuch
- Leistungsindikatoren
Download-Link: https://www.numetric.com/
24) Solver BI360 Suite:
Solver BI360 ist ein umfassendes Business Intelligence-Tool. Es bietet 360 ° Einblicke in alle Daten mithilfe von Berichten, Data Warehousing und interaktiven Dashboards. BI360 sorgt für eine effektive, datenbasierte Produktivität.
Eigenschaften:
- Excel-basiertes Reporting mit vordefinierten Vorlagen
- Die Währungsumrechnung und die Eliminierung von Transaktionen zwischen Unternehmen können automatisiert werden
- Benutzerfreundliche Budgetierungs- und Prognosefunktion
- Dies reduziert den Zeitaufwand für die Erstellung von Berichten und die Planung
- Einfache Konfiguration mit benutzerfreundlicher Oberfläche
- Automatisches Laden von Daten
- Kombinieren Sie finanzielle und betriebliche Daten
- Ermöglicht das Anzeigen von Daten im Daten-Explorer
- Fügen Sie einfach Module und Abmessungen hinzu
- Unbegrenzte Bäume in jeder Dimension
- Unterstützung für Microsoft SQL Server / SQL Azure
Download-Link: https://www.solverglobal.com/products/
25) MarkLogic
MarkLogic ist eine Data Warehousing-Lösung, die die Datenintegration mithilfe einer Reihe von Unternehmensfunktionen einfacher und schneller macht. Dieses Tool hilft bei der Durchführung sehr komplexer Suchvorgänge. Es kann Daten wie Dokumente, Beziehungen und Metadaten abfragen.
Eigenschaften:
- Die Optic-API kann Verknüpfungen und Aggregate über Dokumente, Tripel und Zeilen ausführen.
- Es ermöglicht die Angabe komplexerer Sicherheitsregeln für alle Elemente in Dokumenten
- Schreiben, Lesen, Patchen und Löschen von Dokumenten in den Formaten JSON, XML, Text oder Binär
- Datenbankreplikation für die Notfallwiederherstellung
- Geben Sie die Ausgabeoptionen in der App Server-Konfiguration an
- Konfigurieren und Exportieren von Konfigurationsinformationen
Download-Link: https://www.marklogic.com/product/getting-started/
FAQ
⚡ Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist ein zentrales Repository für Daten, die aus verschiedenen Quellen integriert wurden. Data Warehouse wird als Kernkomponente für Business Intelligence betrachtet, in der aktuelle und historische Daten an einem Ort für die Erstellung von Analyseberichten gespeichert werden. Ziel ist es, aus den gesammelten Daten profitable Erkenntnisse abzuleiten.
❓ Was sind Data Warehousing-Tools?
Data Warehousing Tools sind die Softwarekomponenten, mit denen verschiedene Vorgänge für ein großes Datenvolumen ausgeführt werden. Data Warehousing-Tools werden zum Sammeln, Lesen, Schreiben und Migrieren großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen verwendet. Data Warehouse-Tools führen auch verschiedene Vorgänge für Datenbanken, Datenspeicher und Data Warehouses aus, z. B. Sortieren, Filtern, Zusammenführen, Aggregieren usw.
✔️ Welche Faktoren sollten Sie bei der Auswahl einer Data Warehouse-Software berücksichtigen?
Bei der Auswahl einer Data Warehouse-Software sollten folgende Faktoren berücksichtigt werden:
- Funktionalitäten angeboten
- Leistung und Geschwindigkeit
- Skalierbarkeits- und Benutzerfreundlichkeitsfunktionen
- Sicherheit und Zuverlässigkeit
- Integrationsoptionen
- Unterstützte Datentypen
- Backup- und Wiederherstellungsunterstützung für Daten
- Ob die Software Cloud-basiert oder On-Premise ist