Große Daten 2025, April

ETL-Tests werden durchgeführt, bevor Daten in ein Produktions-Data-Warehouse-System verschoben werden. Es wird auch als Tabellenausgleich oder Produktionsabgleich bezeichnet. Das Hauptziel der ETL-Tests ist die Identifizierung und

ETL ist ein Prozess, der die Daten aus verschiedenen RDBMS-Quellsystemen extrahiert, dann die Daten transformiert (wie das Anwenden von Berechnungen, Verkettungen usw.) und schließlich die Daten in das Data Wareho lädt

Was ist Information? Informationen sind Datensätze, die je nach Anforderung auf sinnvolle Weise verarbeitet werden. Es wird in einem bestimmten Kontext verarbeitet, strukturiert oder präsentiert, um es zu bedeuten

Was ist Data Warehouse? Ein Data Warehouse ist eine Technik zum Sammeln und Verwalten von Daten aus verschiedenen Quellen, um aussagekräftige Geschäftsinformationen bereitzustellen. Es ist eine Mischung aus Technologien und Komponenten, die

Was ist Datenabgleich? Datenabstimmung (DR) ist ein Prozess zur Überprüfung von Daten während der Datenmigration. In diesem Prozess werden Zieldaten mit Quelldaten verglichen, um sicherzustellen, dass die

Cassandra ist ein verteiltes Datenbankverwaltungssystem, das für die Verarbeitung eines großen Volumens strukturierter Daten auf Commodity-Servern entwickelt wurde. Cassandra verarbeitet die riesige Datenmenge mit ihrem verteilten ar

Was ist Data Lake? Ein Data Lake ist ein Speicher-Repository, in dem große Mengen strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten gespeichert werden können. Hier können Sie alle Datentypen in ihrem nativen Format speichern

Was ist Data Warehouse? Ein Data Warehouse ist eine Mischung aus Technologien und Komponenten, die die strategische Nutzung von Daten ermöglicht. Es ist eine Technik zum Sammeln und Verwalten von Daten aus verschiedenen Quellen für Profis

Was sind mehrdimensionale Schemata? Das mehrdimensionale Schema wurde speziell zur Modellierung von Data Warehouse-Systemen entwickelt. Die Schemata sind so konzipiert, dass sie den besonderen Anforderungen sehr großer Datenbanken gerecht werden

Was ist Data Warehouse? Ein Data Warehouse sammelt und verwaltet Daten aus verschiedenen Quellen, um aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse zu liefern. Es ist eine Sammlung von Daten, die vom Betriebssystem getrennt sind

Datenmodellierung (Datenmodellierung) ist der Prozess der Erstellung eines Datenmodells für die Daten, die in einer Datenbank gespeichert werden sollen.

Was ist MOLAP? Multidimensionales OLAP (MOLAP) ist ein klassisches OLAP, das die Datenanalyse mithilfe eines mehrdimensionalen Datenwürfels erleichtert. Die Daten werden vorberechnet, zusammengefasst und in einem MOLAP (Maj.) Gespeichert

Was ist ETL? ETL ist eine Abkürzung für Extract, Transform und Load. In diesem Prozess extrahiert ein ETL-Tool die Daten aus verschiedenen RDBMS-Quellsystemen und transformiert die Daten dann wie das Anwenden von Berechnungen

Was ist Data Warehouse? Data Warehouse ist ein Informationssystem, das historische und kommutative Daten aus einer oder mehreren Quellen enthält. Es vereinfacht den Berichts- und Analyseprozess des Organs

Was ist ETL? ETL ist eine Abkürzung für Extract, Transform und Load. In diesem Prozess extrahiert ein ETL-Tool die Daten aus verschiedenen RDBMS-Quellsystemen und transformiert die Daten dann wie das Anwenden von Berechnungen

IT Asset Management ist eine Geschäftspraxis, mit der Sie IT-Ressourcen im gesamten Unternehmen Ihres Unternehmens verwalten können. Es verbindet die Bestands-, Finanz-, Vertrags- und Risikomanagementaufgaben, um den Lebenszyklus von Vermögenswerten zu steuern.

Was ist eine Datenbank? Eine Datenbank ist eine Sammlung verwandter Daten, die einige Elemente der realen Welt darstellen. Es wurde entwickelt, um Daten für eine bestimmte Aufgabe zu erstellen und mit diesen zu füllen. Es ist auch ein Buil

Was ist Business Intelligence? BI (Business Intelligence) besteht aus einer Reihe von Prozessen, Architekturen und Technologien, die Rohdaten in aussagekräftige Informationen umwandeln, die zu profitablen Geschäftsmaßnahmen führen

1) Erklären Sie, was Cassandra ist. Cassandra ist ein Open-Source-Datenspeichersystem, das bei Facebook für die Suche im Posteingang entwickelt wurde und zum Speichern und Verwalten großer Datenmengen auf dem Commodity-Server entwickelt wurde

In allen NoSQL-Datenbanken war Sicherheit eine Schwachstelle. Keine NoSQL-Datenbank bietet vollständige Sicherheit. Nach dem Erkennen dieser Schwachstelle in Cassandra und aufgrund sehr hoher Anforderungen von Kunden und

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Große Unternehmen wie Amazon, Facebook usw. müssen eine große Datenmenge verwalten. Daher können diese Organisationen diese große Datenmenge nicht auf einem einzelnen Computer speichern. Dies, wenn sie Datenbank verwenden

In diesem Artikel erfahren Sie: Daten einfügen Daten aktualisieren Daten aktualisieren Daten löschen Daten lesen Daten einfügen Befehl 'Einfügen in' schreibt Daten in Zeilenform in Cassandra-Spalten. Es werden nur diese Farben gespeichert

Cassandra-Sammlungen sind eine gute Möglichkeit, Aufgaben zu erledigen. In Sammlungen können mehrere Elemente gespeichert werden. Es gibt Einschränkungen in Cassandra-Sammlungen. Die Cassandra-Sammlung kann keine Daten mehr speichern

Der heutige Markt ist mit einer Reihe von Big-Data-Tools überflutet. Sie bringen Kosteneffizienz und ein besseres Zeitmanagement in die Datenvisualisierungsaufgaben. Hier ist die Liste der besten Open Source- und kommerziellen Big Data-Software mit ihren Hauptfunktionen und Download-Links.

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Cassandra bietet eine Abfragesprache, mit der Entwickler mit Cassandra kommunizieren können. Die Syntax der Cassandra-Abfragesprache (CQL) ähnelt der SQL-Sprache. In diesem Tutorial lernen Sie Cass

Big Data Analytics-Software wird häufig für die aussagekräftige Analyse großer Datenmengen verwendet. Hier ist die Liste der Top 11 Big Data-Analyse- und Visualisierungstools mit wichtigen Funktionen und Download-Links.

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Cassandra wurde für den Umgang mit Big Data entwickelt. Die Hauptfunktion von Cassandra besteht darin, Daten auf mehreren Knoten ohne einen einzigen Fehlerpunkt zu speichern. Der Grund für diese Art von Cassandras Architektur war, dass die