Große Daten 2025, April

Neben der Unterstützung eines normalen ETL- / Data-Warehouse-Prozesses, der sich mit großen Datenmengen befasst, bietet das Informatica-Tool eine vollständige Datenintegrationslösung und ein Datenverwaltungssystem. In diesem Tutorial, yo

1) Erklären Sie, was Mikrostrategie ist. Microstrategy ist ein Anbieter von Business Intelligence-Anwendungssoftware für Unternehmen. Es unterstützt Scorecards, interaktive Dashboards, Ad-hoc-Abfragen und hochformatierte Berichte

1. Was verstehen Sie unter Enterprise Data Warehousing? Wenn die Organisationsdaten an einem einzigen Zugriffspunkt erstellt werden, werden sie als Enterprise Data Warehousing bezeichnet. Daten können mit einem globalen vi bereitgestellt werden

Die Normalizer-Transformation ist eine intelligente Methode, um Ihre Daten besser organisiert darzustellen. Es wird verwendet, um eine einzelne Zeile in mehrere Zeilen umzuwandeln und umgekehrt. Wenn in einer einzelnen Zeile wiederholt wird

Joiner-Transformation - Führen Sie nach Möglichkeit immer Joins in der Datenbank durch, da Datenbank-Joins schneller sind als Joins, die bei der Informatica-Joiner-Transformation erstellt wurden. Sortieren Sie die Daten vor dem Join, wenn

Die Lookup-Transformation bietet die Funktion zum Nachschlagen übereinstimmender Werte in einer Tabelle basierend auf den Werten in den Quelldaten. Grundsätzlich handelt es sich um eine Art Verknüpfungsoperation, bei der eine der Verknüpfungstabellen die so ist

Die Rangtransformation filtert Daten basierend auf Gruppe und Rang. Wenn Sie beispielsweise zehn Datensätze von Mitarbeitern mit dem höchsten Gehalt erhalten möchten, kann diese Art der Filterung nach Rangfolge erfolgen

Die Sequenzgeneratortransformation wird verwendet, um numerische Sequenzwerte wie 1, 2, 3, 4, 5 usw. zu generieren. Wenn Sie beispielsweise den Quelldatensätzen Sequenzwerte zuweisen möchten, können Sie die Sequenz g verwenden

Die Joiner-Umwandlung bietet Ihnen die Möglichkeit, Joins in Informatica zu erstellen. Die mithilfe der Joiner-Transformation erstellten Joins ähneln den Joins in Datenbanken. Der Vorteil der Joiner-Transformation

Ähnlich wie bei der Filtertransformation wird auch die Routertransformation zum Filtern der Quelldaten verwendet. Die zusätzliche Funktionalität neben dem Filtern besteht darin, dass die verworfenen Daten (herausgefilterte Daten)

Die Aggregatortransformation führt aggregierte Berechnungen wie Summe, Durchschnitt usw. durch. Wenn Sie beispielsweise die Summe der Gehälter aller abteilungsweisen Mitarbeiter berechnen möchten, können wir den Aggregr verwenden

Immer wenn wir einer Zuordnung eine relationale Quelle oder eine flache Datei hinzufügen, ist eine Umwandlung des Quellqualifizierers erforderlich. Wenn wir einer Zuordnung eine Quelle hinzufügen, wird die Quellqualifizierertransformation automatisch hinzugefügt

Wie bereits in früheren Themen erläutert, ist ein Mapping eine Sammlung von Quell- und Zielobjekten, die durch eine Reihe von Transformationen miteinander verbunden sind. Diese Transformationen bestehen aus einer Reihe von Regeln, die th definieren

Das Sitzungsobjekt besteht aus einer Reihe von Anweisungen, die Informatica anweisen, wie und wann die Daten von der Quelle zu den Zielen verschoben werden sollen. Ein Sitzungsobjekt ist eine Aufgabe, genau wie andere Aufgaben, die wir in Workflo erstellen

Transformationen sind die Objekte in Informatica, die Daten erstellen, ändern oder an die definierten Zielstrukturen (Tabellen, Dateien oder andere Ziele) übergeben. Der Zweck der Transformation in Informa

Ein Workflow ist eine Gruppe von Anweisungen / Befehlen für den Integrationsdienst. Der Integrationsdienst ist eine Entität, die Workflow-Informationen aus dem Repository liest, Daten aus Quellen und achtern abruft

Der Workflow-Monitor ist ein Tool, mit dessen Hilfe Sie die Ausführung von Workflows und Aufgaben überwachen können, die dem Workflow zugewiesen sind.

In ETL / Data Warehouse stoßen Sie auf verschiedene Quellen und Ziele. Eine Quelle in ETL ist eine Entität, von der Sie die Datensätze abrufen und diese Datensätze dann in temporären Tabellen speichern (Registerkarte "Staging")

Nach der Installation von Informatica Server und Client muss der Informatica Server konfiguriert werden. Die Informatica-Architektur ist eine serviceorientierte Architektur (SOA). Daher vor der Verwendung von Informatica zu

Ein Mapping ist eine Sammlung von Quell- und Zielobjekten, die durch eine Reihe von Transformationen miteinander verbunden sind. Diese Transformationen bestehen aus einer Reihe von Regeln, die den Datenfluss und das Laden der Daten definieren

Informatica ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das Datenintegrationsprodukte anbietet. If bietet Produkte für ETL, Datenmaskierung, Datenqualität, Datenreplik, Datenvirtualisierung und Stammdatenverwaltung an

Informatica PowerCenter nutzt die Datenintegration für kleine und große Unternehmen und nutzt eine umfassende Lösung für ETL-Tests. Um Informatica herunterzuladen und zu installieren, müssen Sie den angegebenen Link besuchen. H.

Hive als ETL- und Data Warehousing-Tool über dem Hadoop-Ökosystem bietet Funktionen wie Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung und Datenabfrage. Datenextraktion in Hive bedeutet die

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie Abfragen verknüpfen. Verschiedene Arten von Verknüpfungen. Unterabfragen Einbetten von benutzerdefinierten Skripten. UDFs (benutzerdefinierte Funktionen) Verknüpfungsabfragen: Verknüpfungsabfragen können für zwei Tabellen ausgeführt werden, die in vorhanden sind

Hive bietet integrierte Operatoren und Funktionen für Datenoperationen, die in den im Hive-Warehouse vorhandenen Tabellen implementiert werden können. Diese Operatoren werden für mathematische Operationen an Operanden und verwendet

Funktionen werden für einen bestimmten Zweck erstellt, um Operationen wie mathematisch, arithmetisch, logisch und relational für die Operanden von Tabellenspaltennamen auszuführen. Eingebaute Funktionen Dies sind Funktionen, die

Hive bietet zusätzlich zum Hadoop-Dateisystem eine Abfragesprache vom Typ SQL für den ETL-Zweck. Die Hive Query Language (HQL) bietet in Hive eine SQL-Umgebung für die Arbeit mit Tabellen, Datenbanken und Abfragen. Wir c

In diesem Tutorial lernen Sie: Allgemein, Tabellenverwaltung, Datenmanipulation, Clusterreplikationsbefehle wie Status, Version, Table_help (Scannen, Löschen, Abrufen, Ablegen, Deaktivieren), Whoami, Erstellen, Auflisten, Beschreiben, Deaktivieren, Deaktivieren_all, Aktivieren , Enable_all, Drop, Drop_all, Show_filters, Ändern, Alter_status, Zählen, Löschen, Alle löschen, Abschneiden, add_peer, remove_peer, start_replication, stop_replication

Hive-Ansichten ähneln Tabellen, die basierend auf den Anforderungen generiert werden. Indizes sind Zeiger auf einen bestimmten Spaltennamen einer Tabelle.

Hive-Partitionen und Buckets sind die Teile der Hive-Datenmodellierung. Partitionen werden verwendet, um Tabellen in Partitionen zu organisieren. whwenever Buckets wird für eine effiziente Abfrage verwendet.