ETL ist ein Prozess, der die Daten aus verschiedenen RDBMS-Quellsystemen extrahiert, dann die Daten transformiert (wie das Anwenden von Berechnungen, Verkettungen usw.) und schließlich die Daten in das Data Warehouse-System lädt.
ETL steht für Extract-Transform-Load und ist ein Prozess, wie Daten vom Quellsystem in das Data Warehouse geladen werden. Daten werden aus einer OLTP-Datenbank extrahiert, entsprechend dem Data Warehouse-Schema transformiert und in die Data Warehouse-Datenbank geladen.
Liste der besten ETL-Tools (Open Source & Bezahlt)
Im Folgenden finden Sie eine handverlesene Liste der besten ETL-Tools mit ihren beliebten Funktionen und Website-Links. Die Liste enthält sowohl Open Source (kostenlos) als auch kommerzielle (kostenpflichtige) ETL-Tools (Extract, Transform and Load).
- Xplenty - Cloud-basiertes ETL & ELT für die Big-Data-Analyse
- BiG EVAL - Datenqualitätsmessung und unterstützte Problemlösung.
- CData Sync - Eine universelle Cloud / SaaS- Datenpipeline
- QuerySurge - Intelligente Datentestlösung
- DBConvert - Datenbankmigrations- und Synchronisationstool
- AWS Glue - Ein vollständig verwalteter ETL-Service
- Alooma - Moderne Cloud-basierte ETL-Lösungen
- Stitch - Eine Cloud-First-Open-Source-Plattform
- Fivetran - Ein Cloud-basiertes ETL-Tool
- Matillion - ETL-Software für Cloud Data Warehouses
- StreamSets - Modernes Datenintegrationstool für DataOps
- Talend - Open Source ETL-Datenintegrationsplattform
- Informatica PowerCenter - Hochleistungsplattform für die Integration von Unternehmensdaten
1) Viel
Xplenty ist eine Cloud-basierte ETL-Lösung, die einfache visualisierte Datenpipelines für automatisierte Datenflüsse über eine Vielzahl von Quellen und Zielen bietet. Die leistungsstarken On-Platform-Transformationstools des Unternehmens ermöglichen es seinen Kunden, ihre Daten zu bereinigen, zu normalisieren und zu transformieren und gleichzeitig die Best Practices für Compliance einzuhalten.
Eigenschaften
- Daten für BI zentralisieren und vorbereiten
- Übertragen und transformieren Sie Daten zwischen internen Datenbanken oder Data Warehouses
- Senden Sie zusätzliche Daten von Drittanbietern an Heroku Postgres (und dann über Heroku Connect an Salesforce) oder direkt an Salesforce.
- Rest-API-Connector zum Abrufen von Daten aus einer beliebigen Rest-API.
2) BiG EVAL
BiG EVAL ist eine umfassende Suite von Softwaretools, mit denen der Wert von Unternehmensdaten durch kontinuierliche Validierung und Überwachung der Qualität genutzt werden kann. Es automatisiert Testaufgaben während der ETL- und DWH-Entwicklung und liefert Qualitätsmetriken in der Produktion.
Eigenschaften:
- Autopilot-Test für agile Entwicklung, basierend auf Metadaten aus Ihrer Datenbank oder Ihrem Metadaten-Repository.
- Messung der Datenqualität und unterstützte Problemlösung.
- Hochleistungsfähige In-Memory-Scripting- und Regel-Engine.
- Abstraktion für jede Art von Daten (RDBMS, APIs, Flatfiles, Cloud für Geschäftsanwendungen / lokal).
- Löschen Sie Dashboards und Warnprozesse.
- Einbettbar in DevOps CI / CD-Flows, Ticketsysteme und mehr.
3) CData Sync
Replizieren Sie ganz einfach alle Ihre Cloud / SaaS-Daten in wenigen Minuten in eine Datenbank oder ein Data Warehouse. CData Sync ist eine benutzerfreundliche Datenpipeline, mit der Sie Daten aus einer beliebigen Anwendung oder Datenquelle in einer Datenbank oder einem Data Warehouse Ihrer Wahl konsolidieren können. Verbinden Sie die Daten, die Ihr Unternehmen antreiben, mit BI, Analytics und maschinellem Lernen.
- Von: Über 100 Unternehmensdatenquellen, darunter gängiges CRM, ERP, Marketing Automation, Buchhaltung, Zusammenarbeit und mehr.
- An: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL usw.
- Automatisierte intelligente inkrementelle Datenreplikation
- Vollständig anpassbare ETL / ELT-Datentransformation
- Läuft überall - vor Ort oder in der Cloud
4) QuerySurge
QuerySurge ist eine von RTTS entwickelte ETL-Testlösung. Es wurde speziell entwickelt, um das Testen von Data Warehouses und Big Data zu automatisieren. Es stellt sicher, dass die aus Datenquellen extrahierten Daten auch in den Zielsystemen intakt bleiben. 
Eigenschaften:
- Verbessern Sie die Datenqualität und Datenverwaltung
- Beschleunigen Sie Ihre Datenübermittlungszyklen
- Hilft bei der Automatisierung des manuellen Testaufwands
- Bieten Sie Tests für verschiedene Plattformen wie Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera usw. an.
- Es beschleunigt den Testprozess um das 1000-fache und bietet eine Datenabdeckung von bis zu 100%
- Es integriert eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung für die meisten Build-, ETL- und QS-Verwaltungssoftware
- Stellen Sie gemeinsam nutzbare, automatisierte E-Mail-Berichte und Dashboards für den Datenzustand bereit
5) DBConvert
DBConvert ist ein ETL-Tool, das die Konversation und Synchronisierung von Datenbanken unterstützt. Diese Anwendung verfügt über mehr als 10 Datenbank-Engines.
Eigenschaften:
- Verfügbar für Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku und Google Cloud.
- Unterstützt mehr als 50 Migrationsrichtungen.
- Damit können Sie mehr als 1 Million Datenbankeinträge in kürzerer Zeit übertragen.
- Das Tool konvertiert automatisch Ansichten / Abfragen.
- Es verfügt über eine Trigger-basierte Synchronisationsmethode, mit der die Synchronisationsgeschwindigkeit erhöht werden kann.
6) AWS-Kleber
AWS Glue ist ein ETL-Service, mit dem Sie die Daten für die Analyse vorbereiten und laden können. Es ist eines der besten ETL-Tools für Big Data, mit dem Sie verschiedene Arten von ETL-Aufgaben in der AWS Management Console erstellen und ausführen können.
Eigenschaften:
- Automatische Schemaerkennung
- Dieses ETL-Tool generiert automatisch den Code zum Extrahieren, Transformieren und Laden Ihrer Daten.
- Mit AWS Glue-Jobs können Sie nach einem Zeitplan, bei Bedarf oder basierend auf einem bestimmten Ereignis aufrufen.
Link: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma ist ein ETL-Produkt, mit dem das Team Sichtbarkeit und Kontrolle hat. Es ist eines der besten ETL-Tools, das integrierte Sicherheitsnetze bietet, mit denen Sie den Fehler beheben können, ohne die Pipeline anzuhalten.
Eigenschaften:
- Bieten Sie einen modernen Ansatz für die Datenmigration
- Die Infrastruktur von Alooma lässt sich auf Ihre Bedürfnisse abstimmen.
- Es hilft Ihnen, Ihre Datenpipeline-Probleme zu lösen.
- Erstellen Sie Mashups, um Transaktions- oder Benutzerdaten mit einer anderen Datenquelle zu analysieren.
- Kombinieren Sie Datenspeichersilos an einem Ort, unabhängig davon, ob sie sich in der Cloud oder vor Ort befinden.
- Hilft leicht, alle Interaktionen zu erfassen.
Link: https://www.alooma.com/
8) Nähen
Stitch ist eine Cloud-First-Open-Source-Plattform, mit der Sie Daten schnell verschieben können. Es ist eine einfache, erweiterbare ETL, die für Datenteams erstellt wurde.
Eigenschaften:
- Es bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Daten zu sichern, zu analysieren und zu verwalten, indem Sie sie in Ihrer Dateninfrastruktur zentralisieren.
- Bieten Sie Transparenz und Kontrolle für Ihre Datenpipeline
- Fügen Sie mehrere Benutzer in Ihrer Organisation hinzu
Links: https://www.stitchdata.com/
9) Fivetran
Fivetran ist ein ETL-Tool, das mit der Änderung Schritt hält. Es ist eines der besten Cloud-ETL-Tools, das sich automatisch an Schema- und API-Änderungen anpasst, sodass der Zugriff auf Ihre Daten auf einfache und zuverlässige Weise erfolgt.
Eigenschaften:
- Hilft Ihnen beim Aufbau robuster, automatisierter Pipelines mit standardisierten Schemata
- Hinzufügen neuer Datenquellen so schnell wie nötig
- Keine Schulung oder benutzerdefinierte Codierung erforderlich
- Unterstützung für BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift usw.
- Zugriff auf alle Ihre Daten in SQL
- Vollständige Replikation standardmäßig
Link: https://fivetran.com/
10) Matillion
Matillion ist eine fortschrittliche ETL-Lösung für Unternehmen in der Cloud. Sie können Ihre Daten einfach, schnell und skalierbar extrahieren, laden und transformieren.
Eigenschaften:
- ETL-Lösungen, mit denen Sie Ihr Unternehmen effizient verwalten können
- Die Software hilft Ihnen, den verborgenen Wert Ihrer Daten freizuschalten.
- Erzielen Sie Ihre Geschäftsergebnisse mithilfe von ETL-Lösungen schneller
- Hilft Ihnen, Ihre Daten für Datenanalyse- und Visualisierungstools vorzubereiten
Link: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Streamsets
Die StreamSets ETL-Software, mit der Sie kontinuierliche Daten für jeden Teil Ihres Unternehmens bereitstellen können. Es behandelt auch die Datendrift mithilfe eines modernen Ansatzes für das Data Engineering und die Integration.
Eigenschaften:
- Verwandeln Sie Big Data mit Apache Spark in Einblicke in Ihr Unternehmen.
- Ermöglicht die Ausführung einer umfangreichen ETL- und maschinellen Lernverarbeitung, ohne dass eine Scala- oder Python-Sprache erforderlich ist
- Handeln Sie schnell mit einer einzigen Schnittstelle, über die Sie Spark-Anwendungen entwerfen, testen und bereitstellen können
- Es bietet einen besseren Einblick in die Spark-Ausführung mit Drift- und Fehlerbehandlung
Link: https://streamsets.com/
12) Talend
Open Studio ist ein Open-Source-ETL-Tool, das von Talend entwickelt wurde. Es wurde entwickelt, um Daten an verschiedenen Orten zu konvertieren, zu kombinieren und zu aktualisieren. Dieses Tool bietet eine intuitive Reihe von Tools, die den Umgang mit Daten erheblich erleichtern. Es ist eines der besten ETL-Tools, das Big Data-Integration, Datenqualität und Stammdatenverwaltung ermöglicht.
Eigenschaften:
- Unterstützt umfangreiche Datenintegrationstransformationen und komplexe Prozessabläufe
- Bietet nahtlose Konnektivität für mehr als 900 verschiedene Datenbanken, Dateien und Anwendungen
- Es kann das Design, die Erstellung, das Testen, die Bereitstellung usw. von Integrationsprozessen verwalten
- Synchronisieren Sie Metadaten zwischen Datenbankplattformen
- Verwalten und Überwachen von Tools zum Bereitstellen und Überwachen der Jobs
Link: https://www.talend.com/
13) Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter ist ein ETL-Tool, das von der Informatica Corporation entwickelt wurde. Es ist eines der besten ETL-Tools, das die Möglichkeit bietet, Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden und abzurufen.
Eigenschaften:
- Es verfügt über ein zentrales Fehlerprotokollierungssystem, das das Protokollieren von Fehlern und das Zurückweisen von Daten in relationale Tabellen erleichtert
- Integrierte Intelligenz zur Verbesserung der Leistung
- Begrenzen Sie das Sitzungsprotokoll
- Möglichkeit zur Skalierung der Datenintegration
- Grundlage für die Modernisierung der Datenarchitektur
- Bessere Designs mit erzwungenen Best Practices für die Codeentwicklung
- Code-Integration mit externen Softwarekonfigurationstools
- Synchronisation zwischen geografisch verteilten Teammitgliedern.
Link: https://informatica.com/
14) Blendo
Blendo synchronisiert analysebereite Daten mit wenigen Klicks in Ihr Data Warehouse. Mit diesem Tool können Sie erhebliche Implementierungszeit sparen. Das Tool bietet eine 14-tägige kostenlose Testversion mit allen Funktionen.
Eigenschaften:
- Holen Sie sich Analytics Ready-Daten von Ihrem Cloud-Service in Ihr Data Warehouse
- Es hilft Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen wie Vertrieb, Marketing oder Support zu kombinieren und Antworten auf Ihr Unternehmen zu geben.
- Mit diesem Tool können Sie Ihre Erkundung beschleunigen, um mithilfe zuverlässiger Daten, Schemata und analysebereiter Tabellen Einblicke zu gewinnen.
Link: https://www.blendo.co/
15) IRI-Unersättlichkeit
IRI Voracity ist eine leistungsstarke All-in-One-Datenverwaltungs-ETL-Software. Mit dem Tool können Sie Ihre Daten in jeder Phase des Lebenszyklus steuern und den maximalen Wert daraus ziehen.
Eigenschaften:
- IRI Voracity bietet schnellere Datenüberwachungs- und -verwaltungslösungen.
- Es hilft Ihnen beim Erstellen und Verwalten von Testdaten.
- Mit diesem Tool können Sie Datenerkennung, -integration, -migration und -analyse auf einer einzigen Plattform kombinieren
- Kombinieren und optimieren Sie Datentransformationen mit CoSort- oder Hadoop-Engines.
Link: https://www.iri.com/products/voracity
16) Azure Data Factory
Die Azure Data Factory ist ein hybrides Datenintegrationstool, das den ETL-Prozess vereinfacht. Es ist eine kostengünstige und serverlose Cloud-Datenintegrationslösung.
Eigenschaften:
- Keine Wartung erforderlich, um hybride ETL- und ELT-Pipelines zu bauen
- Verbessern Sie die Produktivität mit kürzerer Markteinführungszeit
- Azure-Sicherheitsmaßnahmen für die Verbindung zu lokalen, Cloud-basierten und Software-as-a-Service-Apps
- Mit der Laufzeit der SSIS-Integration können Sie lokale SSIS-Pakete wiederherstellen
17) Logstash
Logstash ist das Datenerfassungs-Pipeline-Tool. Es sammelt Dateneingaben und speist sie in die Elasticsearch ein. Sie können alle Arten von Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für die weitere Verwendung zur Verfügung stellen.
Eigenschaften:
- Logstash kann Daten aus unterschiedlichen Quellen vereinheitlichen und die Daten in die gewünschten Ziele normalisieren.
- Sie können alle Ihre Daten bereinigen und demokratisieren, um Anwendungsfälle zu analysieren und zu visualisieren.
- Angebote zentralisieren die Datenverarbeitung
- Es analysiert eine Vielzahl von strukturierten / unstrukturierten Daten und Ereignissen
- Bietet Plugins für die Verbindung mit verschiedenen Arten von Eingabequellen und Plattformen
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS ist ein führendes ETL-Tool, das den Zugriff auf Daten aus mehreren Quellen ermöglicht. Es kann anspruchsvolle Analysen durchführen und Informationen im gesamten Unternehmen liefern.
Eigenschaften:
- Aktivitäten, die von zentralen Standorten aus verwaltet werden. Daher kann der Benutzer über das Internet remote auf Anwendungen zugreifen
- Die Anwendungsbereitstellung erfolgt normalerweise näher an einem Eins-zu-Viele-Modell als an einem Eins-zu-Eins-Modell
- Durch die zentrale Funktionsaktualisierung können Benutzer Patches und Upgrades herunterladen.
- Ermöglicht das Anzeigen von Rohdatendateien in externen Datenbanken
- Hilft Ihnen bei der Verwaltung von Daten mit herkömmlichen ETL-Tools für die Dateneingabe, Formatierung und Konvertierung
- Zeigen Sie Daten mithilfe von Berichten und statistischen Grafiken an
Link: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Pentaho-Datenintegration
Pentaho ist eine Data Warehousing- und Business Analytics-Plattform. Das Tool verfügt über einen vereinfachten und interaktiven Ansatz, mit dem Geschäftsbenutzer auf alle Arten und Größen von Daten zugreifen, diese erkennen und zusammenführen können.
Eigenschaften:
- Unternehmensplattform zur Beschleunigung der Datenpipeline
- Der Community Dashboard Editor ermöglicht eine schnelle und effiziente Entwicklung und Bereitstellung
- Es ist eine End-to-End-Plattform für alle Herausforderungen der Datenintegration.
- Big-Data-Integration ohne Codierung
- Vereinfachte eingebettete Analyse
- Konnektivität zu praktisch jeder Datenquelle.
- Visualisieren Sie Daten mit benutzerdefinierten Dashboards
- Massenladeunterstützung für berühmte Cloud-Data-Warehouses.
- Benutzerfreundlichkeit mit der Fähigkeit, alle Daten zu integrieren
- Betriebsberichterstattung für Mongo dB
- Plattform zur Beschleunigung der Datenpipeline
Link: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
Das Etleap-Tool hilft Unternehmen dabei, zentralisierte und zuverlässige Daten für eine schnellere und bessere Analyse zu benötigen. Das Tool hilft Ihnen beim Erstellen von ETL-Datenpipelines.
Eigenschaften:
- Hilft Ihnen, den Engineering-Aufwand zu reduzieren
- Erstellen, pflegen und skalieren Sie ETL-Pipelines ohne Code.
- Bietet mühelose Integration für alle Ihre Quellen
- Etleap überwacht ETL-Pipelines und hilft bei der Lösung von Problemen wie Schemaänderungen und Quell-API-Grenzwerten
- Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben mit Pipeline-Orchestrierung und -Planung
Link: https://etleap.com/
21) Sänger
Singer unterstützt die Datenextraktion und -konsolidierung in Ihrem Unternehmen. Das Tool sendet Daten zwischen Datenbanken, Web-APIs, Dateien, Warteschlangen usw.
Eigenschaften:
- Singer unterstützt das JSON-Schema, um bei Bedarf umfangreiche Datentypen und eine starre Struktur bereitzustellen.
- Es bietet einen einfach zu verwaltenden Status zwischen Aufrufen, um die inkrementelle Extraktion zu unterstützen.
- Extrahieren Sie Daten aus einer beliebigen Quelle und schreiben Sie sie in das JSON-basierte Format.
Link: https://www.singer.io/
22) Apache Camel
Apache Camel ist ein Open-Source-ETL-Tool, mit dem Sie schnell verschiedene Systeme integrieren können, die Daten verbrauchen oder produzieren.
Eigenschaften:
- Hilft Ihnen, verschiedene Arten von Integrationsmustern zu lösen
- Das Camel-Tool unterstützt rund 50 Datenformate, mit denen Nachrichten in verschiedenen Formaten übersetzt werden können
- Vollgepackt mit mehreren hundert Komponenten, die für den Zugriff auf Datenbanken, Nachrichtenwarteschlangen, APIs usw. verwendet werden.
Link: https://camel.apache.org/
23) Actian
Actians DataConnect ist eine hybride Datenintegrations- und ETL-Lösung. Das Tool hilft Ihnen beim Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Datenintegrationen vor Ort oder in der Cloud.
Eigenschaften:
- Stellen Sie mithilfe von Hunderten vorgefertigter Konnektoren eine Verbindung zu lokalen und Cloud-Quellen her
- Ein benutzerfreundlicher und standardisierter Ansatz für RESTful-Webdienst-APIs
- Skalieren Sie schnell und vervollständigen Sie Integrationen, indem Sie mithilfe des IDE-Frameworks wiederverwendbare Vorlagen anbieten
- Arbeiten Sie mit diesem Tool für Hauptbenutzer direkt mit Metadaten
- Es bietet flexible Bereitstellungsoptionen
Link: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) Qlik Echtzeit-ETL
Qlik ist ein Datenintegrations- / ETL-Tool. Es ermöglicht das Erstellen von Visualisierungen, Dashboards und Apps. Es ermöglicht auch das Anzeigen der gesamten Geschichte, die in Daten lebt.
Eigenschaften:
- Bietet Drag-and-Drop-Schnittstellen zur Erstellung flexibler, interaktiver Datenvisualisierungen
- Ermöglicht die natürliche Suche zum Navigieren in komplexen Informationen
- Reagieren Sie sofort auf Interaktionen und Änderungen
- Unterstützt mehrere Datenquellen und Dateitypen
- Bietet Sicherheit für Daten und Inhalte auf allen Geräten
- Es teilt relevante Analysen, einschließlich Apps und Storys über einen zentralen Hub
Link: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage ist eine ETL-Software, die erweitertes Metadatenmanagement und universelle Geschäftskonnektivität unterstützt. Es bietet auch Echtzeit-Datenintegration.
Eigenschaften:
- Unterstützung für Big Data und Hadoop
- Auf zusätzlichen Speicher oder Dienste kann zugegriffen werden, ohne dass neue Software und Hardware installiert werden müssen
- Echtzeit-Datenintegration
- Bietet vertrauenswürdige und äußerst zuverlässige ETL-Daten
- Lösen Sie komplexe Big-Data-Herausforderungen
- Optimieren Sie die Hardwareauslastung und priorisieren Sie geschäftskritische Aufgaben
- Bereitstellen vor Ort oder in der Cloud
Link: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator ist eine ETL-Software. Es ist eine Sammlung von Daten, die als Einheit behandelt werden. Der Zweck dieser Datenbank ist das Speichern und Abrufen verwandter Informationen. Es ist eines der besten ETL-Testtools, mit dem der Server große Datenmengen verwalten kann, sodass mehrere Benutzer auf dieselben Daten zugreifen können.
Eigenschaften:
- Verteilt Daten auf dieselbe Weise auf Festplatten, um eine einheitliche Leistung zu erzielen
- Funktioniert für Einzelinstanz- und reale Anwendungscluster
- Bietet echte Anwendungstests
- Hi-Speed-Verbindung zum Verschieben umfangreicher Daten
- Funktioniert nahtlos mit UNIX / Linux- und Windows-Plattformen
- Es bietet Unterstützung für die Virtualisierung
- Ermöglicht die Verbindung mit der entfernten Datenbank, Tabelle oder Ansicht
Link: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) SQL Server Integration Services
SQL Server Integration Services ist ein Data Warehousing-Tool, mit dem ETL-Vorgänge ausgeführt werden. Die SQL Server-Integration enthält auch eine Reihe integrierter Aufgaben.
Eigenschaften:
- Eng integriert in Microsoft Visual Studio und SQL Server
- Einfachere Wartung und Paketkonfiguration
- Ermöglicht das Entfernen des Netzwerks als Engpass beim Einfügen von Daten
- Daten können parallel und an verschiedenen Orten geladen werden
- Es kann Daten aus verschiedenen Datenquellen im selben Paket verarbeiten
- SSIS verwendet schwierige Daten wie FTP-, HTTP-, MSMQ- und Analysedienste usw.
- Daten können parallel zu vielen verschiedenen Zielen geladen werden
FAQ
⚡ Was ist ETL?
ETL ist ein Prozess zum Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen. Die Daten werden dann durch Anwenden verschiedener Operationen transformiert und schließlich in das Data Warehouse-System geladen. ETL hilft Unternehmen bei der Analyse der Daten, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Die vollständige Form von ETL ist Extrahieren, Transformieren und Laden.
❓ Was sind ETL-Tools?
ETL-Tools sind Softwareanwendungen, mit denen verschiedene Vorgänge für große Datenmengen ausgeführt werden. Diese ETL-Tools werden zum Extrahieren, Transformieren und Laden großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen verwendet. ETL-Tools führen Datenextraktions- und Datentransformationsvorgänge durch und laden die Daten dann in das Data Warehouse.
✔️ Welche Faktoren sollten Sie bei der Auswahl eines ETL-Tools berücksichtigen?
Bei der Auswahl eines ETL-Tools sollten folgende Faktoren berücksichtigt werden:
- Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit
- Leistung und Funktionalität
- Sicherheit und Zuverlässigkeit
- Preisgestaltung
- Kompatibilität mit anderen Tools
- Unterstützung für verschiedene Datenquellen
- Einrichtung und Wartung
- Kundendienst