Der heutige Markt ist mit einer Reihe von Big-Data-Tools und -Technologien überflutet. Sie bringen Kosteneffizienz und ein besseres Zeitmanagement in die Datenanalyse.
Hier ist die Liste der besten Big-Data-Tools und -Technologien mit ihren wichtigsten Funktionen und Download-Links. Diese Liste der Big-Data-Tools enthält handverlesene Tools und Software für Big Data.
Beste Big Data Tools und Software
| Name | Preis | Verknüpfung |
|---|---|---|
| Hadoop | Frei | Erfahren Sie mehr |
| HPCC | Frei | Erfahren Sie mehr |
| Sturm | Frei | Erfahren Sie mehr |
| Qubole | 30 Tage kostenlose Testversion + kostenpflichtiger Plan | Erfahren Sie mehr |
1) Hadoop:
Die Apache Hadoop-Softwarebibliothek ist ein Big-Data-Framework. Es ermöglicht die verteilte Verarbeitung großer Datenmengen über Computercluster hinweg. Es ist eines der besten Big-Data-Tools, das für die Skalierung von einzelnen Servern auf Tausende von Computern entwickelt wurde.
Eigenschaften:
- Verbesserungen der Authentifizierung bei Verwendung des HTTP-Proxyservers
- Spezifikation für Hadoop-kompatibles Dateisystem
- Unterstützung für erweiterte Attribute des POSIX-Dateisystems
- Es verfügt über Big-Data-Technologien und -Tools, die ein robustes Ökosystem bieten, das sich gut für die analytischen Anforderungen von Entwicklern eignet
- Es bringt Flexibilität in der Datenverarbeitung
- Dies ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung
Download-Link: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC ist ein Big-Data-Tool, das von LexisNexis Risk Solution entwickelt wurde. Es bietet auf einer einzigen Plattform, einer einzigen Architektur und einer einzigen Programmiersprache für die Datenverarbeitung.
Eigenschaften:
- Es ist eines der hocheffizienten Big-Data-Tools, die Big-Data-Aufgaben mit weitaus weniger Code ausführen.
- Es ist eines der Big-Data-Verarbeitungstools, das eine hohe Redundanz und Verfügbarkeit bietet
- Es kann sowohl für die komplexe Datenverarbeitung in einem Thor-Cluster verwendet werden
- Grafische IDE zur Vereinfachung der Entwicklung, des Testens und des Debuggens
- Es optimiert automatisch den Code für die Parallelverarbeitung
- Verbessern Sie die Skalierbarkeit und Leistung
- ECL-Code wird in optimiertes C ++ kompiliert und kann auch mithilfe von C ++ - Bibliotheken erweitert werden
Download-Link: https://hpccsystems.com/try-now
3) Sturm:
Storm ist ein kostenloses Open-Source-Rechensystem für große Datenmengen. Es ist eines der besten Big-Data-Tools, das ein verteiltes fehlertolerantes Echtzeit-Verarbeitungssystem bietet. Mit Echtzeit-Berechnungsfunktionen.
Eigenschaften:
- Es ist eines der besten Tools aus der Liste der Big-Data-Tools, das als Verarbeitung von einer Million 100-Byte-Nachrichten pro Sekunde und Knoten bewertet wird
- Es verfügt über Big-Data-Technologien und -Tools, die parallele Berechnungen verwenden, die auf einem Cluster von Maschinen ausgeführt werden
- Es wird automatisch neu gestartet, falls ein Knoten stirbt. Der Worker wird auf einem anderen Knoten neu gestartet
- Storm garantiert, dass jede Dateneinheit mindestens einmal oder genau einmal verarbeitet wird
- Einmal bereitgestellt, ist Storm sicherlich das einfachste Tool für die Bigdata-Analyse
Download-Link: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data ist eine autonome Big Data Management-Plattform. Es handelt sich um ein Open-Source-Tool für Big Data, das selbst verwaltet und optimiert wird und es dem Datenteam ermöglicht, sich auf die Geschäftsergebnisse zu konzentrieren.
Eigenschaften:
- Einzelplattform für jeden Anwendungsfall
- Es handelt sich um eine Open-Source-Big-Data-Software mit Engines, die für die Cloud optimiert sind
- Umfassende Sicherheit, Governance und Compliance
- Bietet umsetzbare Warnungen, Erkenntnisse und Empfehlungen zur Optimierung von Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten
- Führt automatisch Richtlinien aus, um zu vermeiden, dass sich wiederholende manuelle Aktionen ausgeführt werden
Download-Link: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Die Apache Cassandra-Datenbank wird heute häufig verwendet, um eine effektive Verwaltung großer Datenmengen zu ermöglichen.
Eigenschaften:
- Unterstützung für die Replikation in mehreren Rechenzentren durch geringere Latenz für Benutzer
- Die Daten werden aus Gründen der Fehlertoleranz automatisch auf mehrere Knoten repliziert
- Es ist eines der besten Big-Data-Tools, das sich am besten für Anwendungen eignet, die es sich nicht leisten können, Daten zu verlieren, selbst wenn ein gesamtes Rechenzentrum ausgefallen ist
- Cassandra bietet Supportverträge an und Dienstleistungen werden von Dritten angeboten
Download-Link: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing ist ein benutzerfreundliches statistisches Tool. Es wurde von und für Big-Data-Analysten entwickelt. Die moderne Benutzeroberfläche wählt statistische Tests automatisch aus.
Eigenschaften:
- Es ist eine Big-Data-Software, die alle Daten in Sekundenschnelle untersuchen kann
- Statwing hilft dabei, Daten zu bereinigen, Beziehungen zu untersuchen und Diagramme in wenigen Minuten zu erstellen
- Es ermöglicht das Erstellen von Histogrammen, Streudiagrammen, Heatmaps und Balkendiagrammen, die nach Excel oder PowerPoint exportiert werden
- Die Ergebnisse werden auch in einfaches Englisch übersetzt, sodass Analysten mit statistischen Analysen nicht vertraut sind
Download-Link: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB speichert Daten in JSON-Dokumenten, auf die über JavaScript im Internet zugegriffen oder abgefragt werden kann. Es bietet verteilte Skalierung mit fehlertolerantem Speicher. Es ermöglicht den Zugriff auf Daten durch Definieren des Couch-Replikationsprotokolls.
Eigenschaften:
- CouchDB ist eine Einzelknotendatenbank, die wie jede andere Datenbank funktioniert
- Es ist eines der Big-Data-Verarbeitungstools, mit denen ein einzelner logischer Datenbankserver auf einer beliebigen Anzahl von Servern ausgeführt werden kann
- Es nutzt das allgegenwärtige HTTP-Protokoll und das JSON-Datenformat
- Einfache Replikation einer Datenbank über mehrere Serverinstanzen
- Einfache Oberfläche zum Einfügen, Aktualisieren, Abrufen und Löschen von Dokumenten
- Das JSON-basierte Dokumentformat kann in verschiedene Sprachen übersetzt werden
Download-Link: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho bietet Big-Data-Tools zum Extrahieren, Vorbereiten und Mischen von Daten. Es bietet Visualisierungen und Analysen, die die Art und Weise verändern, wie ein Unternehmen geführt wird. Mit diesem Big-Data-Tool können Sie Big Data in große Erkenntnisse umwandeln.
Eigenschaften:
- Datenzugriff und -integration für eine effektive Datenvisualisierung
- Es handelt sich um eine Big-Data-Software, mit der Benutzer Big Data an der Quelle erstellen und für genaue Analysen streamen können
- Wechseln oder kombinieren Sie die Datenverarbeitung nahtlos mit der Ausführung im Cluster, um eine maximale Verarbeitung zu erzielen
- Ermöglichen Sie das Überprüfen von Daten mit einfachem Zugriff auf Analysen, einschließlich Diagrammen, Visualisierungen und Berichten
- Unterstützt ein breites Spektrum an Big-Data-Quellen durch einzigartige Funktionen
Download-Link: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink ist eines der besten Open-Source-Datenanalysetools für die Stream-Verarbeitung von Big Data. Es handelt sich um verteilte, leistungsstarke, immer verfügbare und genaue Daten-Streaming-Anwendungen.
Eigenschaften:
- Bietet genaue Ergebnisse, auch für nicht ordnungsgemäße oder spät eintreffende Daten
- Es ist zustandsbehaftet und fehlertolerant und kann Fehler beheben
- Es handelt sich um eine Big-Data-Analysesoftware, die in großem Umfang auf Tausenden von Knoten ausgeführt werden kann
- Hat gute Durchsatz- und Latenzeigenschaften
- Dieses Big-Data-Tool unterstützt die Stream-Verarbeitung und Fensterung mit Ereigniszeitsemantik
- Es unterstützt flexible Fenster basierend auf Zeit, Anzahl oder Sitzungen in datengesteuerten Fenstern
- Es unterstützt eine Vielzahl von Anschlüssen an Systeme von Drittanbietern für Datenquellen und -senken
Download-Link: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera ist die schnellste, einfachste und hochsicherste moderne Big-Data-Plattform. Es ermöglicht jedem, Daten in jeder Umgebung auf einer einzigen skalierbaren Plattform abzurufen.
Eigenschaften:
- Hochleistungsfähige Big-Data-Analyse-Software
- Es bietet Bereitstellung für Multi-Cloud
- Bereitstellen und Verwalten von Cloudera Enterprise in AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform
- Starten und beenden Sie Cluster und zahlen Sie nur bei Bedarf für das, was benötigt wird
- Datenmodelle entwickeln und trainieren
- Berichterstattung, Erkundung und Selbstbedienung von Business Intelligence
- Bereitstellung von Echtzeitinformationen zur Überwachung und Erkennung
- Durchführung einer genauen Modellbewertung und -bereitstellung
Download-Link: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine ist ein leistungsstarkes Big-Data-Tool. Es handelt sich um eine Big-Data-Analyse-Software, mit der Sie mit unordentlichen Daten arbeiten, sie bereinigen und von einem Format in ein anderes umwandeln können. Es ermöglicht auch die Erweiterung um Webdienste und externe Daten.
Eigenschaften:
- Mit dem OpenRefine-Tool können Sie problemlos große Datenmengen durchsuchen
- Es kann verwendet werden, um Ihren Datensatz mit verschiedenen Webservices zu verknüpfen und zu erweitern
- Importieren Sie Daten in verschiedenen Formaten
- Durchsuchen Sie Datensätze in Sekundenschnelle
- Wenden Sie grundlegende und erweiterte Zelltransformationen an
- Ermöglicht den Umgang mit Zellen, die mehrere Werte enthalten
- Erstellen Sie sofortige Verknüpfungen zwischen Datensätzen
- Verwenden Sie die Extraktion benannter Entitäten in Textfeldern, um Themen automatisch zu identifizieren
- Führen Sie erweiterte Datenoperationen mit Hilfe von Refine Expression Language aus
Download-Link: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner ist eines der besten Open Source-Datenanalysetools. Es wird für die Datenvorbereitung, das maschinelle Lernen und die Modellbereitstellung verwendet. Es bietet eine Reihe von Produkten zum Erstellen neuer Data Mining-Prozesse und zum Einrichten von Vorhersageanalysen.
Eigenschaften:
- Ermöglichen Sie mehrere Datenverwaltungsmethoden
- GUI oder Stapelverarbeitung
- Integriert in interne Datenbanken
- Interaktive, gemeinsam nutzbare Dashboards
- Big Data Predictive Analytics
- Fernanalyseverarbeitung
- Daten filtern, zusammenführen, verbinden und aggregieren
- Erstellen, trainieren und validieren Sie Vorhersagemodelle
- Speichern Sie Streaming-Daten in zahlreichen Datenbanken
- Berichte und ausgelöste Benachrichtigungen
Download-Link: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner ist eine Anwendung zur Analyse der Datenqualität und eine Lösungsplattform. Es verfügt über eine starke Datenprofilierungs-Engine. Es ist erweiterbar und fügt dadurch Datenbereinigung, Transformationen, Abgleich und Zusammenführung hinzu.
Merkmal:
- Interaktive und explorative Datenprofilerstellung
- Fuzzy-Duplikat-Datensatzerkennung
- Datentransformation und Standardisierung
- Datenvalidierung und Berichterstattung
- Verwendung von Referenzdaten zur Bereinigung von Daten
- Beherrschen Sie die Datenaufnahme-Pipeline im Hadoop Data Lake
- Stellen Sie sicher, dass die Regeln für die Daten korrekt sind, bevor der Benutzer seine Zeit mit der Verarbeitung verbringt
- Finden Sie die Ausreißer und andere teuflische Details, um die falschen Daten entweder auszuschließen oder zu korrigieren
Download-Link: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle ist die weltweit größte Big-Data-Community. Es hilft Organisationen und Forschern, ihre Daten und Statistiken zu veröffentlichen. Es ist der beste Ort, um Daten nahtlos zu analysieren.
Eigenschaften:
- Der beste Ort, um offene Daten zu entdecken und nahtlos zu analysieren
- Suchfeld, um offene Datensätze zu finden
- Tragen Sie zur offenen Datenbewegung bei und verbinden Sie sich mit anderen Datenbegeisterten
Download-Link: https://www.kaggle.com/
15) Bienenstock:
Hive ist ein Open-Source-Big-Data-Software-Tool. Es ermöglicht Programmierern, große Datenmengen auf Hadoop zu analysieren. Es hilft bei der schnellen Abfrage und Verwaltung großer Datenmengen.
Eigenschaften:
- Es unterstützt SQL-ähnliche Abfragesprachen für die Interaktion und Datenmodellierung
- Es kompiliert die Sprache mit zwei Hauptaufgaben Map und Reducer
- Es ermöglicht das Definieren dieser Aufgaben mit Java oder Python
- Hive wurde entwickelt, um nur strukturierte Daten zu verwalten und abzufragen
- Die von SQL inspirierte Sprache von Hive unterscheidet den Benutzer von der Komplexität der Map Reduce-Programmierung
- Es bietet eine JDBC-Schnittstelle (Java Database Connectivity)
Download-Link: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Was ist Big Data Software?
Big-Data-Software wird verwendet, um Informationen aus einer großen Anzahl von Datensätzen zu extrahieren und diese komplexen Daten zu verarbeiten. Eine große Datenmenge ist in herkömmlichen Datenbanken sehr schwer zu verarbeiten. Deshalb können wir dieses Tool verwenden und unsere Daten sehr einfach verwalten.
⚡ Welche Faktoren sollten Sie bei der Auswahl eines Big Data-Tools berücksichtigen?
Sie sollten die folgenden Faktoren berücksichtigen, bevor Sie ein Big Data-Tool auswählen
- Lizenzkosten, falls zutreffend
- Qualität der Kundenbetreuung
- Die Kosten für die Schulung der Mitarbeiter des Tools
- Softwareanforderungen des Big Data Tools
- Support- und Update-Richtlinien des Anbieters von Big Data-Tools.
- Bewertungen des Unternehmens