ETL-Tests werden durchgeführt, bevor Daten in ein Produktions-Data-Warehouse-System verschoben werden. Es wird auch als Tabellenausgleich oder Produktionsabgleich bezeichnet. Das Hauptziel von ETL-Tests besteht darin, Datenfehler zu identifizieren und zu mindern.
Die Verwendung von Tools ist für die Durchführung von ETL-Tests unter Berücksichtigung des Datenvolumens unerlässlich. Hier ist eine Liste der Top 5 ETL-Testtools mit Hauptfunktionen und Download-Links:
1) QuerySurge
QuerySurge ist eine von RTTS entwickelte ETL-Testlösung. Es wurde speziell entwickelt, um das Testen von Data Warehouses und Big Data zu automatisieren. Es stellt sicher, dass die aus Datenquellen extrahierten Daten auch in den Zielsystemen intakt bleiben.
Eigenschaften:
- Verbessern Sie die Datenqualität und Datenverwaltung
- Beschleunigen Sie Ihre Datenübermittlungszyklen
- Hilft bei der Automatisierung des manuellen Testaufwands
- Bieten Sie Tests für verschiedene Plattformen wie Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera usw. an.
- Es beschleunigt den Testprozess um das 1000-fache und bietet eine Datenabdeckung von bis zu 100%
- Es integriert eine sofort einsatzbereite DevOps-Lösung für die meisten Build-, ETL- und QS-Verwaltungssoftware
- Stellen Sie gemeinsam nutzbare, automatisierte E-Mail-Berichte und Dashboards für den Datenzustand bereit
2) RightData
RightData ist ein Self-Service-Testtool für ETL / Datenintegrationen, das Geschäfts- und Technologieteams bei der Automatisierung von Prozessen zur Sicherung der Datenqualität und zur Kontrolle der Datenqualität unterstützt.
Eigenschaften:
- Benutzer können Abfragen für jede Datenquelle durchführen, Metadaten untersuchen, Daten analysieren, Daten durch Datenprofilerstellung ermitteln, Transformationen und Bereinigungen vorbereiten sowie Snapshot-Daten erstellen, um die Datenabstimmung, die Überprüfung von Geschäftsregeln und Transformationen zu unterstützen.
- Massenvergleichsfunktion zur Erleichterung der technischen Datenabstimmung in der gesamten Datenlandschaft
- Benachrichtigungs- und Benachrichtigungsfunktionen aus E-Mails durch Erstellung von Tickets für das Fehler- / Vorfallmanagement.
- Kann zum Testen von Analyse- / BI-Tools wie Tableau, Power BI usw. verwendet werden.
- Zweiwege-Integration mit CICD-Tools (Jenkins, Jira usw.) für die Aktivierung von DevOps / DataOps.
3) BiG EVAL
BiG EVAL ist eine umfassende Suite von Softwaretools, mit denen der Wert von Unternehmensdaten genutzt und der Automatisierungsgrad in einem datenorientierten Projekt maximiert werden soll. Mit der metadatengesteuerten Validierungs-Engine können Sie automatisch Tausende von Testfällen erstellen und ausführen.
Eigenschaften:
- Autopilot-Tests, die von Metadaten aus Ihrem Datenbankschema oder einem Metadaten-Repository gesteuert werden.
- Hochleistungsfähige In-Memory-Scripting-, Validierungs- und Regel-Engines.
- Abstraktion für jede Art von Daten (RDBMS, APIs, Flatfiles, Business Applications Cloud und lokal).
- Deep Insight Problemanalyse.
- Löschen Sie Dashboards und Warnprozesse.
- Einbettbar in DevOps CI / CD-Flows, Ticketsysteme und mehr.
- 5 Minuten laufende Installation in jeder Umgebung.
- Intuitive selbstlernende Benutzeroberfläche.
4) iCEDQ
iCEDQ ist eine DataOps-Plattform zum Testen und Überwachen von Daten. Der regelbasierte Prüfungsansatz ermöglicht es Unternehmen, ETL-Tests, Cloud-Datenmigrationstests und Produktionsdatenüberwachung zu automatisieren.
Eigenschaften:
- Hoch skalierbare In-Memory-Engine zur Auswertung von Milliarden von Datensätzen
- Erstellen Sie Regeln zum Testen von Transformationen, Duplikaten, Schemata, Dimensionen vom Typ II usw.
- Stellen Sie eine Verbindung zu Datenbanken, Dateien, APIs und BI-Berichten her. Über 50 Anschlüsse sind verfügbar.
- Aktiviert DataOps, indem Benutzer die Integration in jedes Scheduling-, GIT- oder DevOps-Tool ermöglichen.
- Integrieren Sie in verschiedene Unternehmensprodukte wie Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
- Single Sign-On-, Advanced RBAC- und Verschlüsselungsfunktionen
- Verwenden Sie das integrierte Dashboard oder Unternehmensberichterstellungstools wie Tableau, Power BI und Qlik, um Berichte für weitere Einblicke zu erstellen.
- Stellen Sie es überall bereit, On-Prem, AWS, Azure oder GCP.
5) Informatica-Datenvalidierung:
Informatica Data Validation ist ein beliebtes ETL-Tool. Es lässt sich in das PowerCenter Repository und die Integration Services integrieren. Entwickler und Geschäftsanalysten können damit Regeln erstellen, um die zugeordneten Daten zu testen.
Eigenschaften:
- Informatica Data Validation bietet eine vollständige Lösung für die Datenvalidierung sowie die Datenintegrität
- Reduziert den Programmieraufwand aufgrund der intuitiven Benutzeroberfläche und der integrierten Bediener
- Identifiziert und verhindert Datenprobleme und sorgt für eine höhere Unternehmensproduktivität
- Es verfügt über Assistenten zum Erstellen von Testabfragen, ohne dass der Benutzer SQL schreiben muss
- Dieses Tool bietet auch eine Designbibliothek und wiederverwendbare Abfrage-Snippets
- Es kann Millionen von Datenzeilen und -spalten in Minuten analysieren
- Es hilft, Daten aus Quelldateien und Datenspeichern mit dem Ziel-Data Warehouse zu vergleichen
- Es kann informative Berichte, Aktualisierungen und Ergebnisse per E-Mail erstellen
Download-Link: https://www.informatica.com/etl-testing.html
6) QualiDI:
Mit QualiDi können Kunden Kosten senken, höhere ROIs erzielen und die Markteinführungszeit verkürzen. Dieses ETL-Tool automatisiert jeden Aspekt des Testlebenszyklus. Kunden können damit Kosten senken, höhere ROIs erzielen und die Markteinführungszeit verkürzen
Eigenschaften:
- Suche nach schlechten und nicht konformen Daten
- Datenintegrationstests
- Plattformübergreifendes Testen
- Verwalten von Testzyklen über Dashboards und Berichte
- Sinnvolle automatische Testdatengenerierung unter Verwendung von Einschränkungen und referenzieller Integrität
- Automatisierte Testfallgenerierung für direkte Zuordnungen
- Das zentrale Testfall-Repository ermöglicht Testpläne für Regressionstests
- Testausführung in Stapeln für Regression und erneutes Testen
- Die Testausführung führt zu Dashboards und Berichten, die mit einem Klick verfügbar sind
- Integrierte Fehlerverfolgung und -überwachung, die mit einem Fehlerverfolgungstool eines Drittanbieters verbunden ist
Download-Link: https://www.bitwiseglobal.com/in/
7) ETL-Validator:
Datagaps ETL Validator ist ein Data Warehouse-Testtool. Es vereinfacht das Testen von Datenintegrations-, Data Warehouse- und Datenmigrationsprojekten. Es verfügt über eine eingebaute ETL-Engine, mit der Millionen von Datensätzen verglichen werden können.
Eigenschaften:
- Definieren Sie Regeln für die automatische Überprüfung von Daten in jeder Spalte der eingehenden Datei
- Vergleichen Sie das Profil der Ziel- und Quelldaten
- Vereinfacht den Vergleich des Datenbankschemas in verschiedenen Umgebungen
- Möglichkeit zur Erstellung und Planung eines Testplans
- Baseline- und Vergleichsdaten, um Unterschiede zu finden
- Analysiert Daten über mehrere Systeme hinweg
- Es ermöglicht webbasiertes Reporting
- REST-API und Funktionen für die kontinuierliche Integration.
- Es bietet Datenqualitäts- und Datenintegrationstests
- Assistentenbasierte Testerstellung
- Unternehmenszusammenarbeit
- Containerbasierte Sicherheit
- Es bietet den Benutzern Planungsfunktionen
- Es bietet Benchmarking-Funktionen
- Reduzieren Sie die mit dem Testen von Datenprojekten verbundenen Kosten
Download-Link: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/