Was ist eine Datenbank?
Eine Datenbank ist eine Sammlung verwandter Daten, die einige Elemente der realen Welt darstellen. Es wurde entwickelt, um Daten für eine bestimmte Aufgabe zu erstellen und mit diesen zu füllen. Es ist auch ein Baustein Ihrer Datenlösung.
In diesem Tutorial lernen Sie
- Was ist eine Datenbank?
- Was ist ein Data Warehouse?
- Warum eine Datenbank verwenden?
- Warum Data Warehouse verwenden?
- Eigenschaften der Datenbank
- Merkmale des Data Warehouse
- Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse
- Anwendungen der Datenbank
- Anwendungen von Data Warehousing
- Nachteile der Datenbank
- Nachteile von Data Warehouse
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist ein Informationssystem, das historische und kommutative Daten aus einer oder mehreren Quellen speichert. Es dient zum Analysieren, Berichten und Integrieren von Transaktionsdaten aus verschiedenen Quellen.
Data Warehouse vereinfacht den Analyse- und Berichtsprozess einer Organisation. Es ist auch eine einzige Version der Wahrheit für die Organisation für den Entscheidungsfindungs- und Prognoseprozess.
SCHLÜSSELUNTERSCHIED
- Die Datenbank ist eine Sammlung verwandter Daten, die einige Elemente der realen Welt darstellen, während Data Warehouse ein Informationssystem ist, das historische und kommutative Daten aus einer oder mehreren Quellen speichert.
- Die Datenbank dient zur Aufzeichnung von Daten, während das Data Warehouse zur Analyse von Daten dient.
- Die Datenbank ist eine anwendungsorientierte Datenerfassung, während Data Warehouse die themenorientierte Datenerfassung ist.
- Die Datenbank verwendet die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP), während das Data Warehouse die Online-Analyseverarbeitung (OLAP) verwendet.
- Datenbanktabellen und Verknüpfungen sind kompliziert, weil sie normalisiert sind, während Data Warehouse-Tabellen und Verknüpfungen einfach sind, weil sie denormalisiert sind.
- ER-Modellierungstechniken werden zum Entwerfen einer Datenbank verwendet, während Datenmodellierungstechniken zum Entwerfen von Data Warehouse verwendet werden.
Warum eine Datenbank verwenden?
Hier sind die Hauptgründe für die Verwendung des Datenbanksystems:
- Es bietet die Sicherheit von Daten und deren Zugriff
- Eine Datenbank bietet eine Vielzahl von Techniken zum Speichern und Abrufen von Daten.
- Die Datenbank fungiert als effizienter Handler, um die Anforderungen mehrerer Anwendungen mit denselben Daten auszugleichen
- Ein DBMS bietet Integritätsbeschränkungen, um ein hohes Maß an Schutz zu erhalten und den Zugriff auf verbotene Daten zu verhindern.
- Mit einer Datenbank können Sie so auf gleichzeitige Daten zugreifen, dass jeweils nur ein Benutzer auf dieselben Daten zugreifen kann.
Warum Data Warehouse verwenden?
Hier sind wichtige Gründe für die Verwendung von Data Warehouse:
- Mit Data Warehouse können Geschäftsbenutzer an einem Ort auf wichtige Daten aus bestimmten Quellen zugreifen.
- Es bietet konsistente Informationen zu verschiedenen funktionsübergreifenden Aktivitäten
- Hilft Ihnen, viele Datenquellen zu integrieren, um das Produktionssystem zu entlasten.
- Mit Data Warehouse können Sie die TAT (Total Turnaround Time) für Analyse und Berichterstellung reduzieren.
- Mit Data Warehouse können Benutzer an einem einzigen Ort auf wichtige Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen. Dies spart dem Benutzer Zeit beim Abrufen von Dateninformationen aus mehreren Quellen. Sie können auch einfach aus der Cloud auf Daten zugreifen.
- Mit Data Warehouse können Sie eine große Menge historischer Daten speichern, um verschiedene Zeiträume und Trends zu analysieren und zukünftige Vorhersagen zu treffen.
- Steigert den Wert betrieblicher Geschäftsanwendungen und Kundenbeziehungsmanagementsysteme
- Trennt die Analyseverarbeitung von Transaktionsdatenbanken und verbessert die Leistung beider Systeme
- Stakeholder und Benutzer überschätzen möglicherweise die Qualität der Daten in den Quellsystemen. Data Warehouse bietet genauere Berichte.
Eigenschaften der Datenbank
- Bietet Sicherheit und beseitigt Redundanz
- Erlaube mehrere Ansichten der Daten
- Das Datenbanksystem folgt der ACID-Konformität (Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit).
- Ermöglicht die Isolierung zwischen Programmen und Daten
- Datenaustausch und Mehrbenutzer-Transaktionsverarbeitung
- Relationale Datenbank unterstützt Mehrbenutzerumgebung
Merkmale des Data Warehouse
- Ein Data Warehouse ist themenorientiert, da es themenbezogene Informationen anstelle der laufenden Geschäftstätigkeit von Unternehmen bietet.
- Die Daten müssen auch gemeinsam und einstimmig im Datawarehouse gespeichert werden.
- Der Zeithorizont für das Data Warehouse ist im Vergleich zu anderen Betriebssystemen relativ groß.
- Ein Data Warehouse ist nicht flüchtig, dh die vorherigen Daten werden nicht gelöscht, wenn neue Informationen eingegeben werden.
Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse
| Parameter | Datenbank | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Zweck | Ist zum Aufnehmen konzipiert | Ist zur Analyse konzipiert |
| Verarbeitungsmethode | Die Datenbank verwendet die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP). | Data Warehouse verwendet OLAP (Online Analytical Processing). |
| Verwendung | Die Datenbank hilft bei der Durchführung grundlegender Vorgänge für Ihr Unternehmen | Mit Data Warehouse können Sie Ihr Unternehmen analysieren. |
| Tabellen und Verknüpfungen | Tabellen und Verknüpfungen einer Datenbank sind komplex, da sie normalisiert werden. | Tabellen und Verknüpfungen sind in einem Data Warehouse einfach, da sie denormalisiert sind. |
| Orientierung | Ist eine anwendungsorientierte Datenerfassung | Es ist eine themenorientierte Sammlung von Daten |
| Speicherlimit | Im Allgemeinen auf eine einzelne Anwendung beschränkt | Speichert Daten aus einer beliebigen Anzahl von Anwendungen |
| Verfügbarkeit | Daten sind in Echtzeit verfügbar | Daten werden bei Bedarf von Quellsystemen aktualisiert |
| Verwendung | Zum Entwerfen werden ER-Modellierungstechniken verwendet. | Datenmodellierungstechniken werden zum Entwerfen verwendet. |
| Technik | Daten erfassen | Daten analysieren |
| Datentyp | Die in der Datenbank gespeicherten Daten sind aktuell. | Aktuelle und historische Daten werden im Data Warehouse gespeichert. Möglicherweise nicht auf dem neuesten Stand. |
| Speicherung von Daten | Für die Datenspeicherung wird die Methode des flachen relationalen Ansatzes verwendet. | Data Ware House verwendet einen dimensionalen und normalisierten Ansatz für die Datenstruktur. Beispiel: Stern- und Schneeflockenschema. |
| Abfragetyp | Es werden einfache Transaktionsabfragen verwendet. | Komplexe Abfragen werden zu Analysezwecken verwendet. |
| Datenübersicht | Detaillierte Daten werden in einer Datenbank gespeichert. | Es speichert stark zusammengefasste Daten. |
Anwendungen der Datenbank
| Sektor | Verwendung |
| Bankwesen | Verwendung im Bankensektor für Kundeninformationen, kontobezogene Aktivitäten, Zahlungen, Einlagen, Kredite, Kreditkarten usw. |
| Fluggesellschaften | Verwendung für Reservierungen und Zeitplaninformationen. |
| Universitäten | Speichern von Studenteninformationen, Kursanmeldungen, Hochschulen und Ergebnissen. |
| Telekommunikation | Es hilft, Anruflisten, monatliche Rechnungen, Kontostandpflege usw. zu speichern. |
| Finanzen | Hilft Ihnen beim Speichern von Informationen zu Aktien, Verkäufen und Käufen von Aktien und Anleihen. |
| Vertrieb & Produktion | Verwendung zum Speichern von Kunden-, Produkt- und Verkaufsdetails. |
| Herstellung | Es wird für das Datenmanagement der Lieferkette und zur Verfolgung der Produktion von Artikeln sowie des Bestandsstatus verwendet. |
| HR-Management | Einzelheiten zu Gehältern, Abzügen, Erstellung von Gehaltsschecks usw. |
Anwendungen von Data Warehousing
| Sektor | Verwendung |
| Fluggesellschaft | Es wird für Systemverwaltungsoperationen von Fluggesellschaften wie Besatzungszuweisungen, Routenanalysen, Rabattprogramme für Vielfliegerprogramme für Passagiere usw. verwendet. |
| Bankwesen | Es wird im Bankensektor verwendet, um die auf dem Schreibtisch verfügbaren Ressourcen effektiv zu verwalten. |
| Gesundheitssektor | Data Warehouse, das zum Strategisieren und Vorhersagen von Ergebnissen, Erstellen von Behandlungsberichten von Patienten usw. verwendet wird. Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Big Data ermöglichen Datawarehouse-Systemen, die Krankheiten vorhersagen können. |
| Versicherungssektor | Data Warehouses werden häufig verwendet, um Datenmuster und Kundentrends zu analysieren und Marktbewegungen schnell zu verfolgen. |
| Kette behalten | Es hilft Ihnen, Artikel zu verfolgen, das Kaufmuster des Kunden zu identifizieren, Werbeaktionen durchzuführen und auch zur Festlegung der Preispolitik zu verwenden. |
| Telekommunikation | In diesem Sektor wird Data Warehouse für Produktwerbung, Verkaufsentscheidungen und Vertriebsentscheidungen verwendet. |
Nachteile der Datenbank
- Die Kosten für Hardware und Software eines implementierenden Datenbanksystems sind hoch, was das Budget Ihres Unternehmens erhöhen kann.
- Viele DBMS-Systeme sind häufig komplexe Systeme, daher ist eine Schulung für Benutzer zur Verwendung des DBMS erforderlich.
- DBMS kann keine anspruchsvollen Berechnungen durchführen
- Probleme hinsichtlich der Kompatibilität mit bereits vorhandenen Systemen
- Dateneigentümer verlieren möglicherweise die Kontrolle über ihre Daten, was zu Sicherheits-, Eigentums- und Datenschutzproblemen führt.
Nachteile von Data Warehouse
- Das Hinzufügen neuer Datenquellen nimmt Zeit in Anspruch und ist mit hohen Kosten verbunden.
- Manchmal können Probleme im Zusammenhang mit dem Data Warehouse viele Jahre lang nicht erkannt werden.
- Data Warehouses sind Systeme mit hohem Wartungsaufwand. Das Extrahieren, Laden und Bereinigen von Daten kann zeitaufwändig sein.
- Das Data Warehouse mag einfach aussehen, ist aber für den Durchschnittsbenutzer zu kompliziert. Sie müssen Endbenutzern Schulungen anbieten, die Data Mining und Warehouse nicht verwenden.
- Trotz aller Bemühungen um Projektmanagement wird der Umfang des Data Warehousing immer größer.
Was funktioniert am besten für Sie?
Zusammenfassend können wir sagen, dass die Datenbank bei der Durchführung des grundlegenden Geschäftsbetriebs hilft, während das Data Warehouse Ihnen bei der Analyse Ihres Geschäfts hilft. Sie wählen eine davon basierend auf Ihren Geschäftszielen.