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1) Erklären Sie, was Mikrostrategie ist.
Microstrategy ist ein Anbieter von Business Intelligence-Anwendungssoftware für Unternehmen. Es unterstützt Scorecards, interaktive Dashboards, Ad-hoc-Abfragen, hochformatierte Berichte usw.
2) Erwähnen Sie, welche spezifischen Merkmale und Funktionen Sie mit OLAP-Diensten erhalten?
Mit OLAP-Diensten können Benutzer eindeutige Berichtsansichten erstellen, indem sie Attribute und Metriken entfernen oder hinzufügen, die im intelligenten Cube enthalten sind. Ohne eine neue Anfrage an das Data Warehouse zu senden, wird die neue Berechnung durchgeführt.
3) Erklären Sie, wie sich intelligente Würfel von gewöhnlichen Würfeln unterscheiden.
Intelligente Cubes werden automatisch generiert, wenn ein neuer Bericht für das Data Warehouse ausgeführt wird. Benutzer müssen den Cube, zu dem sie eine Verbindung herstellen möchten, nicht angeben. Innerhalb der Microstrategy-Plattform wird die Logik zum Abgleichen von Benutzeranforderungen mit dem richtigen intelligenten Cube automatisch verarbeitet. Anschließend können die Anfragen anderer Benutzer nahtlos auf diesen neuen intelligenten Cube treffen.
4) Listen Sie die Endbenutzerprodukte auf, die OLAP Services bereitstellen.
Endbenutzerprodukt, das OLAP-Dienste bereitstellt, umfasst
- Microstrategy Web
- Microstrategy Desktop
- Büro für Mikrostrategie
Sie alle nutzen die von OLAP-Diensten aktivierten Funktionen
5) Erklären Sie, was der Unterschied zwischen dem Berichtsfilter und dem Berichtslimit ist.
- Berichtslimit : Hiermit wird eine Reihe von Kriterien festgelegt, mit denen die im Berichtsdatensatz zurückgegebenen Daten eingeschränkt oder eingeschränkt werden, nachdem die Berichtsmetriken berechnet wurden
- Berichtsfilter : Wendet die where-Bedingung auf die an das Warehouse gesendete Abfrage an, um die Ergebnisse abzurufen
6) Erklären Sie, was die logische Sichtweise in Microstrategy ist.
In Microstrategy ist die logische Ansicht eine Tabelle, die Sie erstellen, indem Sie SQL in Microstrategy schreiben, anstatt es aus dem Warehouse-Katalog zu ziehen.
7) Erklären Sie, was Smart Metrics in der Mikrostrategie sind.
Eine intelligente Metrik wird bezeichnet, wenn eine zusammengesetzte Metrik mit anderen Metrikobjekten unter Verwendung von arithmetischen Operationen wie der Summe M1 / M2 definiert wird.
Zum Beispiel: Einfache oder zusammengesetzte Metriken Gesamt (Gewinn / verkaufte Einheit) Intelligente Metriken: Gesamt (Gewinn) / Gesamt (verkauft)
8) Erwähnen Sie, welche Arten von Tests in den Microstrategy-Berichten durchgeführt werden können.
Microstrategy kann testähnlich durchführen
- Namenskonventionstests
- Gesamtberechnungstest
- SQL-Abfrageüberprüfungen
- Attribut- und Metrikpositionen im Bericht
- Bohroptionstests
- Fordert entsprechende Überprüfungen auf
- Sicherheitsfiltertests
- Formatierungs- / Exportfunktionstests
- Schwellenwertprüfung
9) Erklären Sie, was ein Microstrategy Narrowcast-Server ist.
Microstrategy Narrowcast Server ist ein Softwareprodukt, das Benutzer über E-Mails, Webportale und drahtlose Geräte wie Pager, PDAs und Telefone überwacht und ihnen individuelle Informationen liefert. Benutzer bestimmen über eine benutzerfreundliche Webseite, welche Informationen sie wann und wie sie erhalten möchten.
10) Erklären Sie, welche Vorteile der Datensatz gegenüber dem Dateisatz hat.
Der Dateisatz besteht aus Gesamttabellen und Informationen, während der Datensatz nur aus Attributen und Metriken eines bestimmten Berichts besteht.
11) Erklären Sie, welche Sicherheit Microstrategy bietet.
Microstrategy bietet viele Sicherheitsoptionen, um sicherzustellen, dass Daten privat und vertraulich behandelt werden. Um einen einfachen Zugriff und minimale Wartung zu ermöglichen, wird der Microstrategy-Desktop mit der Sicherheit von Windows NT und 2000 sowie mit dem Novell-Verzeichnis synchronisiert. Aus diesem Grund müssen sich Benutzer, die sich bei diesen Systemen angemeldet haben, nicht erneut anmelden.
12) Erwähnen Sie, was der Unterschied zwischen Schemaobjekt und öffentlichem Objekt ist.
Schemaobjekte werden zum Erstellen von Anwendungsobjekten wie Attributen, Funktionen und Operatoren, Hierarchien, Tabellen usw. verwendet. Öffentliche Objekte werden zum Erstellen anderer Anwendungsobjekte wie Filter, Metriken, Konsolidierungen usw. verwendet Öffentliches Objekt kann nur mit einem Schemaobjekt erstellt werden.
13) Erklären Sie, was Zuhörer sind.
Mit Listeners können wir das Ergebnis von Samplern in Form von Bäumen, Grafiken, Tabellen oder einfachem Text in einigen Protokolldateien anzeigen. Sie bieten visuellen Zugriff auf die von JMeter gesammelten Daten zu den Testfällen, wenn eine Sampler-Komponente von JMeter ausgeführt wird.
14) Erklären Sie, wie Sie Attributrollen auflösen können.
Durch Erstellen eines separaten Tabellenalias für dasselbe oder Aktivieren der automatischen Erkennung von Attributrollen können Sie die Attributrollen auflösen.
15) Erwähnen Sie, welche Möglichkeiten zur Vorhersagemodellierung bietet Microstrategy?
Microstrategy kann vier der primären Data Mining-Funktionen berechnen, darunter Netzwerkalgorithmus, Regressionsalgorithmus, Clustering-Algorithmus und Baumalgorithmus.
16) Erklären Sie, wie Sie das generierte SQL anweisen können, eine bestimmte Tabelle zu verwenden.
Wir können den Aliasnamen dieser Tabelle verwenden und die logische Größe dieser Alias-Tabelle ändern
dnt ändert dann die Haupttabelle und verwendet die Alias-Tabelle.
17) Erklären Sie, wie Sie mit Microstrategy einen Datensatz in die Datenbank einfügen und aktualisieren können.
Sie können einen Datensatz einfügen und aktualisieren oder sogar löschen, indem Sie eine der Komponenten von Microstrategy verwenden, die als ODBC-Testtool bekannt sind. Sie können die Tabellenspezifikation auch nach Bedarf ändern.
18) Erwähnen Sie, was der Unterschied zwischen Microstrategy und Cognos ist.
| Mikrostrategie | Cognos |
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19) Erklären Sie, wie Sie die intelligenten Würfel in Microstrategy erstellen können.
- Intelligente Cubes können in Microstrategy im öffentlichen Ordner oder in einem bestimmten Benutzerordner erstellt werden
- Wir können einen Bericht erstellen und den Bericht auf einen Cube verweisen oder mit der rechten Maustaste in einen Ordner klicken und die Cube-Option auswählen, um einen neuen Cube zu erstellen
- Wählen Sie nach dem Erstellen des Cubes die erforderlichen Berichtsobjekte aus und speichern Sie den Cube
- Sobald der Cube gespeichert und zur Überprüfung ausgeführt wurde, können mehrere Berichte aus einem Cube erstellt werden
- Sie können bei Bedarf auch neue Attribute und Metriken hinzufügen, die beim nächsten Ausführen der Berichte sofort verfügbar sind
20) Erklären Sie, wie Sie einen Bericht in Microstrategy optimieren können.
Mit den VLDB-Eigenschaften können Sie das von Microstrategy erzeugte SQL anpassen und bestimmen, wie Daten von der Analytical Engine verarbeitet werden.
21) Erwähnen Sie den Prozess oder die Roadmap, die Microstrategy verwendet, um Anforderungen abzufragen und BI-Berichte zu generieren?
Der Prozess oder die Roadmap, die Microstrategy zum Generieren von BI-Berichten verwendet hat
Schritt 1) Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her
Schritt 2) Erstellen Sie Metadaten
Schritt 3) Erstellen Sie Datenbanken (In-Memory-ROLAP)
Schritt 4) ETL planen (Abfrageplan)
Schritt 5) Erstellen Sie Berichte und Dashboards
22) Erwähnen Sie verschiedene Arten von Attributen in Microstrategy Desktop?
Verschiedene Arten von Attributen in Microstrategy Desktop umfassen:
- Implizite Attribute
- Zusammengesetztes Schlüsselattribut
- Abgeleitete Attribute
- Einfaches Attribut
23) Erwähnen Sie, was der Unterschied zwischen benutzerdefinierten Gruppen und Konsolidierungen ist.
| Benutzerdefinierte Gruppe | Konsolidierungen |
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24) Erwähnen Sie, wie sich intelligente Würfel von gewöhnlichen Würfeln unterscheiden.
Intelligente Cubes werden automatisch erstellt, wenn ein neuer Bericht für das Data Warehouse ausgeführt wird. Benutzer müssen nicht den Cube bestimmen, zu dem sie eine Verbindung herstellen möchten. Die Logik zum Abgleichen von Benutzeranforderungen mit dem entsprechenden Intelligent Cube wird automatisch in der Microstrategy-Plattform verarbeitet.
25) Erwähnen Sie die geschäftlichen Vorteile von Microstrategy Narrowcast Server?
Der geschäftliche Vorteil von Microstrategy Narrowcast Server besteht darin, dass es eine kostengünstige Möglichkeit bietet, Unternehmensinformationen an nicht geschulte Partner, Mitarbeiter und Kunden zu senden. Aufgrund dessen haben Entscheidungsträger genügend Informationen, um einen Geschäftsprozess zu rationalisieren, der die Betriebskosten senkt.
26) Ist es möglich, dass Sie mit Microstrategy Desktop Daten aus heterogenen Datenquellen zusammenführen können?
Ja. Microstrategy 8 hat die Flexibilität der Datenmodellierung um integrierte Ansichten von Daten in heterogenen Datenspeichern erweitert. Daten können von überall her stammen - aus Data Warehouse, SAP BW, Data Marts und einer beliebigen Anzahl von Betriebssystemdatenbanken. Durch die Zuordnung konformer Dimensionen aus verschiedenen oder unterschiedlichen Quellen kann Microstrategy Desktop Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen im selben Berichtsdokument automatisch zusammenführen.
27) Erwähnen Sie, welchen Algorithmus Microstrategy unterstützt.
Die von Microstrategy unterstützten Algorithmen sind:
- Algorithmen für neuronale Netze
- Baumalgorithmen
- Clustering-Algorithmen
- Regressionsalgorithmen
28) Erwähnen Sie Funktionen, die in Intelligent Cubes nicht unterstützt werden?
Funktionen, die in Intelligent Cubes nicht unterstützt werden, sind:
- Eingabeaufforderungen
- OLAP-Dienstfunktionen: Abgeleitete Metriken und Ansichtsfilter können nicht verwendet werden
29) Erwähnen Sie die Arten des Berichts-Cache?
Die Arten des Berichts-Cache umfassen:
- Passende Caches
- XML-Caches
- Matching-History-Caches
- Verlaufs-Caches
30) Erwähnen Sie, was ein Element-Cache ist.
Ein Element-Cache ist das zuletzt verwendete Nachschlagetabellenelement, das im Speicher auf dem Intelligence-Server oder auf MSTR-Desktop-Computern gespeichert ist. Damit es leichter abgerufen werden kann.
31) Erwähnen Sie, ob eine MicroStrategy ein MOLAP- oder ROLAP-Tool ist?
- Relationale Online-Analyseverarbeitung oder ROLAP-Tools verwenden keine vorberechneten Datenwürfel.
- Mehrdimensionale Online-Analyseverarbeitungstools oder MOLAP verwenden vorberechnete Datensätze, die üblicherweise als Datenwürfel bezeichnet werden.
Eine MicroStrategy ist ein ROLAP-Tool.
32) Erwähnen Sie, was der Unterschied zwischen 2-Tier-, 3-Tier- und 4-Tier-Architektur in MicroStrategy ist.
Der Unterschied ist, dass
- 2-Tier-Architektur: Der MicroStrategy Desktop selbst fragt das Data Warehouse und die Metadaten ohne die Zwischenschicht des Intelligence-Servers ab.
- 3-Tier-Architektur: Sie umfasst einen Intelligence-Server zwischen MicroStrategy Desktop und dem Data Warehouse sowie den Metadaten.
- 4-Tier-Architektur: Entspricht der 3- Tier-Architektur , enthält jedoch eine zusätzliche Komponente von MicroStrateyWeb.
33) Erwähnen Sie, was heterogenes Mapping ist.
Durch die heterogene Zuordnung kann die Engine Verknüpfungen für andere Spaltennamen ausführen. Wenn der Benutzer mehr als einen Ausdruck für ein bestimmtes Formular ermittelt, erfolgt die heterogene Zuordnung automatisch, wenn Tabellen- und Spaltennamen dies erfordern.
34) Erwähnen Sie, was ein implizites Attribut ist.
Ein implizites Attribut hat einen eigenen Ausdruck. Es ist ein virtuelles oder konstantes Attribut, das physisch nicht in der Datenbank vorhanden ist, da es auf Anwendungsebene erstellt wird.
35) Erwähnen Sie, welche Arten von Faktenerweiterungen in Microstrategy enthalten sind.
Die Arten von Faktenerweiterungen in Microstrategy sind:
- Verbietet nicht
- Erweiterungen
- Degradationen
36) Erwähnen Sie, was eine Verschlechterung der Tatsachen ist.
Wenn sich der Fakt auf einer höheren Ebene als die Berichtsanzeige befindet, können Sie mithilfe des Attributs "Faktenverschlechterung" angeben, wie die Engine die Daten auf die niedrigere Ebene herabsetzt. Wenn Sie die Ebene senken, auf der eine Tatsache gemeldet werden soll, verwenden Sie eine Verschlechterung.
37) Erwähnen Sie, was gefiltert Eingabeaufforderung ist?
Sie können die Anzahl der Elemente in einer Eingabeaufforderung mithilfe eines Filters einschränken.
38) Erwähnen Sie, was der Unterschied zwischen Berichtslimit und Berichtsfilter ist.
- Berichtsfilter : Wendet die "Wo" -Bedingung auf die Anforderung an, die an das Lager gesendet wird, um die Ergebnisse abzurufen.
- Berichtslimit : Definiert eine Reihe von Kriterien, mit denen die im Berichtsdatensatz zurückgegebenen Daten begrenzt werden, nachdem die Berichtsmetriken berechnet wurden.
39) Erwähnen Sie, was Prompt ist?
Die Eingabeaufforderung ist nichts anderes als ein Attribut, mit dem Sie den Inhalt eines Berichts dynamisch ändern können.
40) Verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen erwähnen?
Verschiedene Arten von Eingabeaufforderungen sind:
- Ebenenansagen : Hiermit können Sie die Ebene der Aggregationsberechnung einer Metrik bestimmen
- Objektansagen : Mit dieser Option können Sie zur Laufzeit Objekte auswählen, aus denen ein Bericht besteht
- Werteaufforderungen : Benutzer können einen Wert eingeben. Es wird in Verbindung mit Metriken oder anderen Eingabeaufforderungen für Filter verwendet
- Eingabeaufforderung für Filterdefinition : Mit dieser Art von Eingabeaufforderung können Benutzer anhand von Listen mit Attributelementen, Attributen in einer Hierarchie oder Metriken entscheiden, wie die Daten des Berichts gefiltert werden.
41) Erwähnen heißt das, wenn Sie In-Memory-ROLAP sagen?
Im Speicher ROLAP = ROLAP Architecture + Cube Architecture.
In-Memory-ROLAP ist eine architektonische Erweiterung von ROLAP, in der sich physische ROLAP-Cubes im Memory innerhalb des Global Virtual Cube befinden.
42) Erwähnen Sie, was der Vorteil der Verwendung von In-Memory-ROLAP ist.
Der Vorteil von In-Memory-ROLAP besteht darin, dass es die Wartezeit der Benutzer verbessert und die Datenbankkapazität freigibt.