Tensorflow Tutorial PDF: Grundlagen Anfänger PDF (Jetzt herunterladen)

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Anonim

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Wichtige Highlights von TensorFlow Tutorial PDF

  • Über 365 Seiten
  • eBook Für Anfänger
  • Wunderschön kommentierte Screenshots
  • Sie erhalten lebenslangen Download-Zugriff auf dieses TensorFlow-PDF

TensorFlow von Google ist eine Open-Source- und beliebteste Deep-Learning-Bibliothek für Forschung und Produktion. Dieses E-Book behandelt Grundlagen, um Themen wie lineare Regression, Klassifizierung, Erstellen, Trainieren und Bewerten eines neuronalen Netzwerks wie CNN, RNN, Auto-Encoder usw. voranzutreiben. Weitere Informationen zur maximalen Wirksamkeit des Lernens finden Sie in diesem Tutorial zum maschinellen Lernen nacheinander.

In diesem PDF

Abschnitt 1 - Einführung

  1. Was ist Deep Learning? (Erstes Kapitel KOSTENLOS)
  2. Maschinelles Lernen vs Deep Learning
  3. Was ist TensorFlow?
  4. Vergleich von Deep Learning-Bibliotheken
  5. Herunterladen und Installieren von TensorFlow Windows und Mac
  6. Jupyter Notebook Tutorial
  7. Tensorflow auf AWS
  8. TensorFlow-Grundlagen: Tensor, Form, Typ, Grafik, Sitzungen und Operatoren

Abschnitt 2 - Fortgeschrittene Sachen

  1. Tensorboard: Graphvisualisierung mit Beispiel
  2. NumPy
  3. Pandas
  4. Scikit-Learn
  5. Lineare Regression
  6. Fallstudie zur linearen Regression
  7. Linearer Klassifikator in TensorFlow
  8. Kernel-Methoden
  9. TensorFlow ANN (Künstliches Neuronales Netz)
  10. ConvNet (Convolutional Neural Network): TensorFlow-Bildklassifizierung
  11. Autoencoder mit TensorFlow
  12. RNN (Recurrent Neural Network) TensorFlow

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