Numpy.dot () in Python - Numpy Dot Produktfunktion & Beispiel

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Anonim

Was ist ein Numpy-Dot-Produkt?

Das Produkt Numpy.dot ist eine leistungsstarke Bibliothek für die Matrixberechnung. Beispielsweise können Sie das Punktprodukt mit np.dot berechnen. Das Numpy.dot-Produkt ist das Punktprodukt von a und b. numpy.dot () in Python behandelt die 2D-Arrays und führt Matrixmultiplikationen durch.

Syntax

numpy.dot(x, y, out=None)

Parameter

Hier,

x, y : Eingabearrays. x und y sollten beide 1-D oder 2-D sein, damit die Funktion np.dot () funktioniert

out : Dies ist das Ausgabeargument für den zurückzugebenden 1-D-Array-Skalar. Andernfalls sollte ndarray zurückgegeben werden.

Kehrt zurück

Die Funktion numpy.dot () in Python gibt ein Dot-Produkt aus zwei Arrays x und y zurück. Die Funktion dot () gibt einen Skalar zurück, wenn sowohl x als auch y 1-D sind. Andernfalls wird ein Array zurückgegeben. Wenn 'out' angegeben ist, wird es zurückgegeben.

Erhöht

Das Punktprodukt in Python löst eine ValueError-Ausnahme aus, wenn die letzte Dimension von x nicht dieselbe Größe wie die vorletzte Dimension von y hat.

Beispiel:

## Linear algebra### Dot product: product of two arraysf = np.array([1,2])g = np.array([4,5])### 1*4+2*5np.dot(f, g)

Ausgabe

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