R ist eine Programmiersprache, die 1993 von Ross Ihaka und Robert Gentleman entwickelt wurde. Die Sprache verfügt über einen umfangreichen Katalog statistischer und grafischer Methoden. Es umfasst Algorithmen für maschinelles Lernen, lineare Regression, Zeitreihen usw.
Hier ist eine kuratierte Liste von Top-R-Programmierbüchern, die Teil jeder Bibliothek für Anfänger bis Fortgeschrittene sein sollten.
1) R für Data Science: Importieren, Aufräumen, Transformieren, Visualisieren und Modellieren von Daten
R for Data Science ist ein Buch von Hadley Wickham (Autor), Garrett Grolemund. Das Buch führt Sie durch die Schritte zum Importieren, Erkunden und Modellieren Ihrer Daten.
Dieses Referenzmaterial bietet auch ein umfassendes Verständnis des datenwissenschaftlichen Zyklus. Sie lernen auch die grundlegenden Tools kennen, die Sie zum Verwalten der Details der R-Implementierung benötigen. Jeder Abschnitt in diesem Buch ist mit Übungen gepaart, mit denen Sie üben können, was Sie unterwegs gelernt haben.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon2) Ermitteln von Statistiken mit R.
Entdecken von Statistiken mit R ist ein Buch von Andy Field, Jeremy Miles und Zoe Field. Das Buch ist in einem ungewöhnlichen Stil geschrieben und folgt einer bahnbrechenden Struktur und einem pädagogischen Ansatz.
Dieses Referenzmaterial wird durch eine Reihe von Zeichen ergänzt, die dem Leser auf seinem Weg helfen. Das Buch enthält Hunderte von Beispielen, Selbsteinschätzung und zusätzliches Website-Material für alle, die mehr erfahren möchten.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon3) Die Kunst der R-Programmierung: Ein Rundgang durch das statistische Software-Design
Die Kunst der R-Programmierung ist ein Buch von Jared P. Lander. Das Buch behandelt grundlegende Datentypen, Datenstrukturen, Schließungen, Rekursionen und anonyme Funktionen.
In diesem Buch lernen Sie auch die funktionale und objektorientierte Programmierung kennen und führen mathematische Simulationen aus. Sie lernen auch Themen wie das Neuanordnen komplexer Daten in einfachen und nützlicheren Formaten.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon4) R für Dummies
R For Dummies ist ein Buch von Andrie de Vries, Joris Meys. Dieses Buch bietet eine schnelle Methode, um die R-Sprache zu beherrschen. Um aus diesem Buch zu lernen, müssen Sie keine Programmiererfahrung haben.
Außerdem erfahren Sie, wie Sie Daten umformen und bearbeiten, Datensätze zusammenführen, Daten teilen und kombinieren, Leistung erbringen usw. Außerdem wird erläutert, warum die R-Programmiersprache bei Statistikern und Datenanalysten weltweit die Wahl ist.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon5) R in Aktion: Datenanalyse und Grafik mit R.
R in Action ist ein Buch von Dr. Rob Kabacoff. Das Buch präsentiert sowohl die R-Sprache als auch die Beispiele, die es für Geschäftsentwickler so nützlich machen. Dieses Buch konzentriert sich auf praktische Lösungen und behandelt viele wichtige Methoden. Es hilft Ihnen, unordentliche und unvollständige Daten zu verwalten.
Außerdem erfahren Sie mehr über die umfangreichen grafischen Funktionen der R-Sprache zum visuellen Erkunden und Präsentieren von Daten. Es enthält auch viele Kapitel zur Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse und Klassifizierungsmethoden usw.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon6) R für alle: Advanced Analytics and Graphics
R for Everyone ist ein Buch von Jared Lander. Dieses Buch bietet umfangreiche praktische Übungen und Beispielcode. Sie lernen, wie Sie R herunterladen und installieren, navigieren und die R-Umgebung verwenden. Sie lernen auch die grundlegende Programmsteuerung, den Datenimport, die Manipulation und die Visualisierung usw. kennen.
Das Buch hilft Ihnen auch dabei, mehrere vollständige Modelle zu erstellen, sowohl lineare als auch nichtlineare, und einige Data Mining-Techniken zu verwenden.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon7) Das Buch R: Ein erster Kurs in Programmierung und Statistik
Das Buch von R wurde von Tilman M. Davies geschrieben. Es ist eine anfängerfreundliche Anleitung für R. In diesem Buch lernen Sie, R effektiv für statistische Analysen zu verwenden.
Das Buch hilft Ihnen auch dabei, Pakete wie ggplot2 und ggvis, interaktive 3D-Visualisierungen mit dem rgl-Paket, beizusteuern.
Überprüfen Sie die neuesten Preis- und Nutzerbewertungen bei Amazon8) Maschinelles Lernen mit R: Expertentechniken für die prädiktive Modellierung, 3. Auflage
Maschinelles Lernen mit R ist ein Buch, das eine lesbare Anleitung zur Anwendung von maschinellem Lernen auf reale Probleme darstellt. Dieses Buch ist gleichermaßen nützlich für einen erfahrenen R-Benutzer oder neu in der Sprache. Das Buch enthält auch Details, mit denen Sie wichtige Erkenntnisse finden, neue Vorhersagen treffen und Ihre Ergebnisse visualisieren können.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
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