NumPy verfügt über einige nützliche statistische Funktionen zum Ermitteln der minimalen, maximalen, prozentualen Standardabweichung und Varianz usw. von den angegebenen Elementen im Array. Die Funktionen werden wie folgt erklärt:
Statistische Funktion
Numpy ist mit der unten aufgeführten robusten statistischen Funktion ausgestattet
| Funktion | Numpy |
| Mindest | np.min () |
| Max | np.max () |
| Bedeuten | np.mean () |
| Median | np.median () |
| Standardabweichung | np.std () |
Betrachten Sie das folgende Array
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Ausgabe:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Beispiel: Statistische Funktion
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Ausgabe:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316