$ 20.20 $ 9.99 für heute
Wichtige Highlights von Data Warehouse PDF
- Über 221 Seiten
- eBook Für Anfänger
- Wunderschön kommentierte Screenshots
- Sie erhalten lebenslangen Download-Zugriff auf dieses PDF mit Data Warehouse-Konzepten

Data Warehouse ist eine Sammlung von Softwaretools, mit denen große Mengen unterschiedlicher Daten analysiert werden können. Ziel ist es, aus den Daten profitable Erkenntnisse abzuleiten. Dieses eBook behandelt unter anderem fortgeschrittene Themen wie Data Marts, Data Lakes und Schemas.
In diesem Data Warehouse PDF-Buch
Abschnitt 1 - Einführung
- Was ist Data Warehousing? Typen, Definition & Beispiel (Erstes Kapitel KOSTENLOS)
- Datenbank vs Data Warehouse: Hauptunterschiede
- Data Warehouse-Architektur, Konzepte und Komponenten
- ETL-Prozess (Extrahieren, Transformieren und Laden)
- ETL vs ELT: Unterschiede müssen bekannt sein
Abschnitt 2 - Fortgeschrittene Sachen
- Was ist Datenmodellierung? Konzeptionelle, logische und physikalische Datenmodelle
- Was ist OLAP (Online Analytical Processing): Cube, Operationen und Typen
- Was ist MOLAP? Architektur, Vorteile, Beispiel, Werkzeuge
- OLTP vs OLAP: Was ist der Unterschied?
- Was ist das Dimensionsmodell im Data Warehouse?
- Stern- und SnowFlake-Schema im Data Warehousing
- Data Mart Tutorial: Was ist Data Mart, Typen & Beispiel?
- Data Warehouse vs Data Mart: Kennen Sie den Unterschied
- Was ist Data Lake? Es ist Architektur
- Data Lake vs Data Warehouse: Was ist der Unterschied?
- Was ist Business Intelligence? Definition & Beispiel
- Data Mining-Tutorial: Prozess, Techniken, Tools, BEISPIELE
- DataStage Tutorial: Anfängertraining
Abschnitt 3 - Muss man wissen!
- Unterschied zwischen Data Mining und Data Warehouse
- Unterschied zwischen Faktentabelle und Dimensionstabelle
- Unterschied zwischen Informationen und Daten
- Teradata Tutorial: Grundlagen für Anfänger lernen

FAQ
❓ Bieten Sie eine Hardcopy des Buches an?
Bücher werden digital im PDF-Format bereitgestellt
? Akzeptieren Sie Barzahlung?
Nein, aber es gibt viele Zahlungsmöglichkeiten
⚡ Ich kann nicht über die aufgeführten Zahlungsoptionen bezahlen
Für alternative Zahlungsmöglichkeiten setzen Sie sich hier mit uns in Verbindung
Tags: Data Warehousing PDF