In diesem Tutorial zum Unterschied zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken werden wichtige SQL- und NoSQL-Unterschiede erläutert. Bevor wir jedoch die Unterschiede zwischen NoSQL und SQL diskutieren, wollen wir sie zunächst einzeln betrachten. Beginnen wir mit SQL:
Was ist SQL?
Strukturierte Abfragesprache (SQL), ausgesprochen als "SQL" oder manchmal als "See-Quel ", ist die Standardsprache für den Umgang mit relationalen Datenbanken. Eine relationale Datenbank definiert Beziehungen in Form von Tabellen.
SQL-Programmierung kann effektiv zum Einfügen, Suchen, Aktualisieren und Löschen von Datenbankeinträgen verwendet werden.
Das bedeutet nicht, dass SQL darüber hinaus keine Dinge tun kann. Es kann viele Dinge tun, einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Optimierung und Wartung von Datenbanken.
Relationale Datenbanken wie MySQL Database, Oracle, MS SQL Server, Sybase usw. verwenden SQL.
Was ist NoSQL?
NoSQL ist ein nicht relationales DMS, das kein festes Schema erfordert, Verknüpfungen vermeidet und einfach zu skalieren ist. Die NoSQL-Datenbank wird für verteilte Datenspeicher mit enormen Anforderungen an die Datenspeicherung verwendet. NoSQL wird für Big Data und Echtzeit-Web-Apps verwendet. Zum Beispiel Unternehmen wie Twitter, Facebook, Google, die jeden Tag Terabyte an Benutzerdaten sammeln.
Die NoSQL-Datenbank steht für "Nicht nur SQL" oder "Nicht SQL". Ein besserer Begriff würde sich jedoch bei NoREL NoSQL durchsetzen. Carl Strozz führte 1998 das NoSQL-Konzept ein.
Herkömmliches RDBMS verwendet SQL-Syntax zum Speichern und Abrufen von Daten für weitere Einblicke. Stattdessen umfasst ein NoSQL-Datenbanksystem eine Vielzahl von Datenbanktechnologien, mit denen strukturierte, halbstrukturierte, unstrukturierte und polymorphe Daten gespeichert werden können.
Als nächstes werden wir den Schlüsseldifferenz zwischen SQL und NoSQL diskutieren.
SCHLÜSSELUNTERSCHIED
- SQL, das als "SQL" oder "See-Quel" ausgesprochen wird, wird hauptsächlich als RDBMS oder relationale Datenbanken bezeichnet, während NoSQL eine nicht relationale oder verteilte Datenbank ist.
- Im Vergleich von SQL- und NoSQL-Datenbanken sind SQL-Datenbanken tabellenbasierte Datenbanken, während NoSQL-Datenbanken dokumentbasierte Schlüssel-Wert-Paare und Diagrammdatenbanken sein können.
- SQL-Datenbanken sind vertikal skalierbar, während NoSQL-Datenbanken horizontal skalierbar sind.
- SQL-Datenbanken haben ein vordefiniertes Schema, während NoSQL-Datenbanken ein dynamisches Schema für unstrukturierte Daten verwenden.
- Im Vergleich der Leistung von NoSQL und SQL erfordert SQL spezielle DB-Hardware für eine bessere Leistung, während NoSQL Standardhardware verwendet.
Unterschied zwischen SQL und NoSQL
Nachfolgend ist der Hauptunterschied zwischen NoSQL und SQL aufgeführt:
| Parameter | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definition | SQL-Datenbanken werden hauptsächlich als RDBMS oder relationale Datenbanken bezeichnet | NoSQL-Datenbanken werden hauptsächlich als nicht relationale oder verteilte Datenbank bezeichnet |
| Entwurf für | Herkömmliches RDBMS verwendet SQL-Syntax und Abfragen, um die Daten zu analysieren und für weitere Einblicke abzurufen. Sie werden für OLAP-Systeme verwendet. | Das NoSQL-Datenbanksystem besteht aus verschiedenen Arten von Datenbanktechnologien. Diese Datenbanken wurden als Reaktion auf die Anforderungen entwickelt, die an die Entwicklung der modernen Anwendung gestellt wurden. |
| Abfragesprache | Strukturierte Abfragesprache (SQL) | Keine deklarative Abfragesprache |
| Art | SQL-Datenbanken sind tabellenbasierte Datenbanken | NoSQL-Datenbanken können dokumentbasierte Schlüssel-Wert-Paare und Diagrammdatenbanken sein |
| Schema | SQL-Datenbanken haben ein vordefiniertes Schema | NoSQL-Datenbanken verwenden ein dynamisches Schema für unstrukturierte Daten. |
| Skalierbarkeit | SQL-Datenbanken sind vertikal skalierbar | NoSQL-Datenbanken sind horizontal skalierbar |
| Beispiele | Oracle, Postgres und MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Am besten geeignet für | Eine ideale Wahl für die komplexe abfrageintensive Umgebung. | Es passt nicht gut zu komplexen Abfragen. |
| Hierarchische Datenspeicherung | SQL-Datenbanken eignen sich nicht zur hierarchischen Datenspeicherung. | Besser geeignet für den hierarchischen Datenspeicher, da er die Schlüssel-Wert-Paar-Methode unterstützt. |
| Variationen | Ein Typ mit geringfügigen Abweichungen. | Viele verschiedene Typen, darunter Schlüsselwertspeicher, Dokumentdatenbanken und Diagrammdatenbanken. |
| Entwicklungsjahr | Es wurde in den 1970er Jahren entwickelt, um Probleme mit der Speicherung von Flatfiles zu lösen | Entwickelt in den späten 2000er Jahren, um Probleme und Einschränkungen von SQL-Datenbanken zu überwinden. |
| Open Source | Eine Mischung aus Open Source wie Postgres & MySQL und Werbung wie Oracle Database. | Open Source |
| Konsistenz | Es sollte für eine starke Konsistenz konfiguriert werden. | Dies hängt von DBMS ab, da einige wie MongoDB eine starke Konsistenz bieten, während andere wie Cassandra nur eine eventuelle Konsistenz bieten. |
| Am besten verwendet für | Die RDBMS-Datenbank ist die richtige Option zur Lösung von ACID-Problemen. | NoSQL eignet sich am besten zur Lösung von Datenverfügbarkeitsproblemen |
| Bedeutung | Es sollte verwendet werden, wenn die Datengültigkeit sehr wichtig ist | Verwenden Sie diese Option, wenn es wichtiger ist, schnelle Daten als korrekte Daten zu haben |
| Beste Option | Wenn Sie dynamische Abfragen unterstützen müssen | Verwenden Sie diese Option, wenn Sie basierend auf sich ändernden Anforderungen skalieren müssen |
| Hardware | Spezialisierte DB-Hardware (Oracle Exadata usw.) | Rohstoffhardware |
| Netzwerk | Hochverfügbares Netzwerk (Infiniband, Fabric Path usw.) | Warennetz (Ethernet usw.) |
| Speichertyp | Hochverfügbarer Speicher (SAN, RAID usw.) | Speicher für Commodity-Laufwerke (Standard-Festplatten, JBOD) |
| Beste Eigenschaften | Plattformübergreifender Support, sicher und kostenlos | Einfach zu bedienendes, leistungsstarkes und flexibles Werkzeug. |
| Top-Unternehmen mit | Hootsuite, CircleCI, Messgeräte | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Durchschnittsgehalt | Das durchschnittliche Gehalt eines professionellen SQL-Entwicklers in den USA beträgt 84.328 USD pro Jahr | Das durchschnittliche Gehalt für "NoSQL-Entwickler" liegt zwischen 72.174 USD pro Jahr |
| ACID vs. BASE-Modell | ACID (Atomicity, Consistency, Isolation und Durability) ist ein Standard für RDBMS | Base (Grundsätzlich verfügbar, Soft State, Eventuell konsistent) ist ein Modell vieler NoSQL-Systeme |
Unterschied zwischen ACID und BASE in DBMS
Wann SQL verwenden?
Das folgende Bild zeigt Stackoverflow-Fragen für SQL- und NoSQL-Datenbanken:
- SQL ist die einfachste Sprache für die Kommunikation mit dem RDBMS
- Analyse verhaltensbezogener und angepasster Sitzungen
- Erstellen von benutzerdefinierten Dashboards
- Sie können Daten schnell speichern und aus der Datenbank abrufen
- Bevorzugt, wenn Sie Joins verwenden und komplexe Abfragen ausführen möchten
Wann verwenden Sie NoSQL?
Das folgende Bild zeigt die Google-Trends für NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (Mongo) gegen RDBMS DB (MySQL) Google Trend
- Wenn keine ACID-Unterstützung benötigt wird
- Wenn das traditionelle RDBMS-Modell nicht ausreicht
- Daten, die ein flexibles Schema benötigen
- Einschränkungen und Validierungslogik müssen nicht in der Datenbank implementiert werden
- Protokollierung von Daten aus verteilten Quellen
- Es sollte verwendet werden, um temporäre Daten wie Einkaufswagen, Wunschliste und Sitzungsdaten zu speichern