MySQL IST NULL & IST NICHT NULL Tutorial mit BEISPIELEN

In SQL ist Null sowohl ein Wert als auch ein Schlüsselwort. Schauen wir uns zuerst den NULL-Wert an -

Null als Wert

In einfachen Worten ist NULL einfach ein Platzhalter für Daten, die nicht existieren. Wenn Sie Einfügevorgänge für Tabellen ausführen, sind einige Feldwerte manchmal nicht verfügbar.

Um die Anforderungen echter relationaler Datenbankverwaltungssysteme zu erfüllen, verwendet MySQL NULL als Platzhalter für die nicht übermittelten Werte. Der folgende Screenshot zeigt, wie NULL-Werte in der Datenbank aussehen.

Schauen wir uns nun einige Grundlagen für NULL an, bevor wir weiter auf die Diskussion eingehen.

NULL ist kein Datentyp - dies bedeutet, dass er nicht als "int", "date" oder ein anderer definierter Datentyp erkannt wird.
Arithmetische Operationen mit NULL geben immer NULL zurück, z. B. 69 + NULL = NULL.
Alle Aggregatfunktionen wirken sich nur auf Zeilen aus, die keine NULL-Werte haben .

Lassen Sie uns nun zeigen, wie die Zählfunktion Nullwerte behandelt. Sehen wir uns den aktuellen Inhalt der Mitgliedertabelle an.

SELECT * FROM `members`;

Wenn Sie das obige Skript ausführen, erhalten Sie die folgenden Ergebnisse

 
 

 
 membership_ number  full_ names  gender  date_of_ birth  physical_ address  postal_ address  contact_ number  email 

 
 1  Janet Jones  Female  21-07-1980  First Street Plot No 4  Private Bag  0759 253 542  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 2  Janet Smith Jones  Female  23-06-1980  Melrose 123  NULL  NULL  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 3  Robert Phil  Male  12-07-1989  3rd Street 34  NULL  12345  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 4  Gloria Williams  Female  14-02-1984  2nd Street 23  NULL  NULL  NULL 

 
 5  Leonard Hofstadter  Male  NULL  Woodcrest  NULL  845738767  NULL 

 
 6  Sheldon Cooper  Male  NULL  Woodcrest  NULL  976736763  NULL 

 
 7  Rajesh Koothrappali  Male  NULL  Woodcrest  NULL  938867763  NULL 

 
 8  Leslie Winkle  Male  14-02-1984  Woodcrest  NULL  987636553  NULL 

 
 9  Howard Wolowitz  Male  24-08-1981  SouthPark  P.O. Box 4563  987786553  lwolowitz[at]email.me

membership_ number	full_ names	gender	date_of_ birth	physical_ address	postal_ address	contact_ number	email
1	Janet Jones	Female	21-07-1980	First Street Plot No 4	Private Bag	0759 253 542	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
2	Janet Smith Jones	Female	23-06-1980	Melrose 123	NULL	NULL	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
3	Robert Phil	Male	12-07-1989	3rd Street 34	NULL	12345	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
4	Gloria Williams	Female	14-02-1984	2nd Street 23	NULL	NULL	NULL
5	Leonard Hofstadter	Male	NULL	Woodcrest	NULL	845738767	NULL
6	Sheldon Cooper	Male	NULL	Woodcrest	NULL	976736763	NULL
7	Rajesh Koothrappali	Male	NULL	Woodcrest	NULL	938867763	NULL
8	Leslie Winkle	Male	14-02-1984	Woodcrest	NULL	987636553	NULL
9	Howard Wolowitz	Male	24-08-1981	SouthPark	P.O. Box 4563	987786553	lwolowitz[at]email.me

Zählen wir alle Mitglieder, die ihre Kontaktnummer aktualisiert haben

SELECT COUNT(contact_number) FROM `members`;

Wenn Sie die obige Abfrage ausführen, erhalten Sie die folgenden Ergebnisse.

 
 

 
 COUNT(contact_number) 

 
 7

COUNT(contact_number)
7

Hinweis: Werte, die NULL sind, wurden nicht berücksichtigt

Was ist nicht?

Der logische Operator NOT wird zum Testen auf boolesche Bedingungen verwendet und gibt true zurück, wenn die Bedingung false ist. Der NOT-Operator gibt false zurück, wenn die getestete Bedingung wahr ist

Bedingung	NICHT Bedienerergebnis
Wahr	Falsch
Falsch	Wahr

Warum NICHT null verwenden?

Es wird Fälle geben, in denen wir Berechnungen für eine Abfrageergebnismenge durchführen und die Werte zurückgeben müssen. Durch Ausführen von arithmetischen Operationen für Spalten mit dem Wert NULL werden Nullergebnisse zurückgegeben. Um solche Situationen zu vermeiden, können wir die NOT NULL-Klausel verwenden, um die Ergebnisse zu begrenzen, mit denen unsere Daten arbeiten.

NICHT NULL Werte

Angenommen, wir möchten eine Tabelle mit bestimmten Feldern erstellen, die beim Einfügen neuer Zeilen in eine Tabelle immer mit Werten versehen werden sollten. Wir können die NOT NULL-Klausel für ein bestimmtes Feld verwenden, wenn wir die Tabelle erstellen.

Im folgenden Beispiel wird eine neue Tabelle erstellt, die Mitarbeiterdaten enthält. Die Mitarbeiternummer sollte immer angegeben werden

CREATE TABLE `employees`(employee_number int NOT NULL,full_names varchar(255) ,gender varchar(6));

Versuchen wir nun, einen neuen Datensatz einzufügen, ohne den Namen des Mitarbeiters anzugeben, und sehen, was passiert.

INSERT INTO `employees` (full_names,gender) VALUES ('Steve Jobs', 'Male');

Das Ausführen des obigen Skripts in der MySQL-Workbench führt zu folgendem Fehler:

NULL Schlüsselwörter

NULL kann auch als Schlüsselwort verwendet werden, wenn boolesche Operationen für Werte ausgeführt werden, die NULL enthalten. Das Schlüsselwort "IS / NOT" wird für solche Zwecke in Verbindung mit dem Wort NULL verwendet. Die grundlegende Syntax bei Verwendung von null als Schlüsselwort lautet wie folgt

`comlumn_name' IS NULL`comlumn_name' NOT NULL

HIER

"IS NULL" ist das Schlüsselwort, das den Booleschen Vergleich durchführt. Es gibt true zurück, wenn der angegebene Wert NULL ist, und false, wenn der angegebene Wert nicht NULL ist.
"NOT NULL" ist das Schlüsselwort, das den Booleschen Vergleich durchführt. Es gibt true zurück, wenn der angegebene Wert nicht NULL ist, und false, wenn der angegebene Wert null ist.

Schauen wir uns nun ein praktisches Beispiel an, bei dem das Schlüsselwort NOT NULL verwendet wird, um alle Spaltenwerte mit Nullwerten zu entfernen.

Angenommen, wir benötigen Details zu Mitgliedern, deren Kontaktnummer nicht null ist. Wir können eine Abfrage wie ausführen

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NOT NULL;

Das Ausführen der obigen Abfrage liefert nur Datensätze, bei denen die Kontaktnummer nicht null ist.

Angenommen, wir möchten Mitgliedsdatensätze, bei denen die Kontaktnummer null ist. Wir können folgende Abfrage verwenden

SELECT * FROM `members` WHERE contact_number IS NULL;

Wenn Sie die obige Abfrage ausführen, erhalten Sie Mitgliederdetails, deren Kontaktnummer NULL ist

 
 

 
 membership_ number  full_names  gender  date_of_birth  physical_address  postal_address  contact_ number  email 

 
 1  Janet Jones  Female  21-07-1980  First Street Plot No 4  Private Bag  0759 253 542  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 3  Robert Phil  Male  12-07-1989  3rd Street 34  NULL  12345  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. 

 
 5  Leonard Hofstadter  Male  NULL  Woodcrest  NULL  845738767  NULL 

 
 6  Sheldon Cooper  Male  NULL  Woodcrest  NULL  976736763  NULL 

 
 7  Rajesh Koothrappali  Male  NULL  Woodcrest  NULL  938867763  NULL 

 
 8  Leslie Winkle  Male  14-02-1984  Woodcrest  NULL  987636553  NULL 

 
 9  Howard Wolowitz  Male  24-08-1981  SouthPark  P.O. Box 4563  987786553  lwolowitz[at]email.me

membership_ number	full_names	gender	date_of_birth	physical_address	postal_address	contact_ number	email
1	Janet Jones	Female	21-07-1980	First Street Plot No 4	Private Bag	0759 253 542	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
3	Robert Phil	Male	12-07-1989	3rd Street 34	NULL	12345	This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
5	Leonard Hofstadter	Male	NULL	Woodcrest	NULL	845738767	NULL
6	Sheldon Cooper	Male	NULL	Woodcrest	NULL	976736763	NULL
7	Rajesh Koothrappali	Male	NULL	Woodcrest	NULL	938867763	NULL
8	Leslie Winkle	Male	14-02-1984	Woodcrest	NULL	987636553	NULL
9	Howard Wolowitz	Male	24-08-1981	SouthPark	P.O. Box 4563	987786553	lwolowitz[at]email.me

Vergleichen des Nullwerts s

Drei-Werte-Logik - Das Ausführen von Booleschen Operationen unter Bedingungen, die NULL betreffen, kann entweder "Unbekannt", "Wahr" oder "Falsch" zurückgeben.

Beispielsweise kann die Verwendung des Schlüsselworts "IS NULL" bei Vergleichsoperationen mit NULL entweder true oder false zurückgeben . Wenn Sie andere Vergleichsoperatoren verwenden, wird "Unbekannt" (NULL) zurückgegeben.

Angenommen, Sie vergleichen Nummer fünf mit 5

SELECT 5 =5;

Das Abfrageergebnis ist 1, was WAHR bedeutet

5 =5
1

Lassen Sie uns den gleichen Vorgang mit NULL ausführen

SELECT NULL = NULL;

 
 

 
 NULL = NULL 

 
 NULL

NULL = NULL
NULL

Schauen wir uns ein anderes Beispiel an

SELECT 5 > 5;

5> 5
0

Das Abfrageergebnis ist 0, was FALSE bedeutet

Schauen wir uns dasselbe Beispiel mit NULL an

SELECT NULL > NULL;

 
 

 
 NULL> NULL 

 
 NULL

NULL> NULL
NULL

Verwenden wir das Schlüsselwort IS NULL

SELECT 5 IS NULL;

 
 

 
 5 IS NULL 

 
 0

5 IS NULL
0

Das Abfrageergebnis ist 0, was FALSE ist

SELECT NULL IS NULL;

 
 

 
 NULL IS NULL 

 
 1

NULL IS NULL
1

Das Abfrageergebnis ist 1, was WAHR ist

Zusammenfassung

NULL ist ein Wertplatzhalter für optionale Tabellenfelder.
MySQL behandelt den NULL-Wert anders als andere Datentypen. Die NULL-Werte werden bei Verwendung in einer Bedingung als falscher Boolescher Wert ausgewertet.
Die logische Operation NOT wird zum Testen auf Boolesche Werte verwendet und als wahr ausgewertet, wenn der Boolesche Wert falsch ist, und als falsch, wenn der Boolesche Wert wahr ist.
Die NOT NULL-Klausel wird verwendet, um NULL-Werte aus einer Ergebnismenge zu entfernen
Das Ausführen von arithmetischen Operationen für NULL-Werte gibt immer NULL-Ergebnisse zurück.
Die Vergleichsoperatoren wie [, = usw.] können nicht zum Vergleichen von NULL-Werten verwendet werden.