1) Microsoft SQL
SQL Server ist ein von Microsoft entwickeltes RDBMS. SQL Server unterstützt ANSI SQL, die Standardsprache von SQL (Structured Query Language). SQL Server wird jedoch mit der SQL-Sprache T-SQL (Transact-SQL) implementiert.
Plattform: Docker Engine, Ubuntu, SUSE Linux Enterprise Server und Red Hat Enterprise Linux.
Sprachen: C, C ++, Java und C #
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Es bietet die Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten mit der Leistung von SQL Server und Spark.
- Das Tool bietet Skalierbarkeit, Leistung und Verfügbarkeit für geschäftskritische, intelligente Anwendungen, Data Warehouses und Data Lakes.
- Es bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen zum Schutz Ihrer Daten.
- Zugriff auf umfangreiche, interaktive Power BI-Berichte, um eine schnellere und bessere Entscheidung zu treffen.
2) MySQL
MySQL ist eine relationale Open-Source-Datenbank, die auf verschiedenen Plattformen wie Windows, Linux und Mac OS usw. ausgeführt wird. Plattform: Linux, Windows und Mac. Sprachen: C, Java, SQL, C ++, Perl, Python, Tcl und PHP. Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Dieses Open-Source-Datenbank-Tool bietet Skalierbarkeit und Flexibilität
- Das Tool verfügt über Web- und Data Warehouse-Stärken
- Es bietet hohe Leistung
- Es verfügt über eine robuste Transaktionsunterstützung
Fazit: MySQL kann für Softwarepakete sowie für geschäftskritische Systeme und Websites mit hohem Volumen verwendet werden.
Link: https://www.mysql.com/
3) PostgreSQL
PostgreSQL ist ein Open-Source-Datenbankverwaltungssystem der Enterprise-Klasse. Es unterstützt sowohl SQL für relationale als auch JSON für nicht relationale Abfragen. Es wird von einer erfahrenen Community von Entwicklern unterstützt, die einen enormen Beitrag zur hochzuverlässigen Datenbankverwaltungssoftware geleistet haben.
Plattform: Mac, Windows und Linux.
Sprachen: PL / Tcl, PL / pgSQL, PL / Python und PL / Perl.
Cloud-Version: Nein.
Eigenschaften:
- Kompatibel mit verschiedenen Plattformen mit allen wichtigen Sprachen und Middleware
- Standby-Server und hohe Verfügbarkeit
- Das Tool verfügt über ausgereifte serverseitige Programmierfunktionen
- Protokollbasiertes und Trigger-basiertes Replikations-SSL.
- Es bietet einen hochentwickelten Verriegelungsmechanismus.
- Unterstützung für die Parallelitätskontrolle für mehrere Versionen
- Es bietet Unterstützung für die Client-Server-Netzwerkarchitektur
- Das Tool ist objektorientiert und ANSI-SQL2008-kompatibel
- PostgreSQL ermöglicht die Verknüpfung mit anderen Datenspeichern wie NoSQL, die als Verbund-Hub für polyglotte Datenbanken fungieren.
Fazit: Mit PostgreSQL können Sie benutzerdefinierte Datentypen und verschiedene Abfragemethoden erstellen. Sie können eine Speicherprozedur in verschiedenen Programmiersprachen ausführen.
Link: https://www.postgresql.org/
4) MongoDB
MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die für die Speicherung großer Datenmengen verwendet wird. Es handelt sich um eine Open-Source-Datenbank, die Mitte der 2000er Jahre ans Licht kam. Es fällt unter die Kategorie einer NoSQL-Datenbank.
Plattform: Plattformübergreifend
Sprachen: C #, C, Java, C ++, Perl, Scala, Ruby usw.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Vollautomatische Skalierungsbereitstellung und Verwaltung komplexer, hochverfügbarer Cluster mit mehreren Knoten mit API-Aufrufen.
- Mit diesem Tool können Sie global verteilte Cluster erstellen.
- Einfache Wiederherstellung von Daten bei Bedarf.
- Es bietet Visualisierung, Überwachung und Warnung für mehr als 80 Metriken, die den Zustand Ihres Clusters verfolgen oder in Überwachungslösungen von Drittanbietern integriert werden.
- Das Tool verfügt über eine leistungsstarke Abfragesprache
- Es verwendet umfangreiche JSON-Dokumente, um Tabellen in einer relationalen Datenbank zu speichern.
- Es bietet MongoDB Atlas, eine globale Cloud-Datenbank.
Urteil: Mit MongoDB können Sie das Dokument validieren. Es ist nicht für Anwendungen mit komplexen Transaktionen geeignet.
Link: https://www.mongodb.com/
5) OrientDB
OrientDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank mit mehreren Modellen, mit der Unternehmen die Leistungsfähigkeit von Diagrammdatenbanken nutzen können, ohne mehrere Systeme für die Verarbeitung anderer Datentypen bereitstellen zu müssen. Dies hilft Ihnen, die Leistung und Sicherheit zu erhöhen und gleichzeitig die Skalierbarkeit zu unterstützen.
Plattform: Linux, Mac OS X, Windows, Solaris und HP-UX
Sprachen: Java, PHP, Nodejs, .NET, Python, C, JavaScript, Ruby, Scala, Elixier, Android, Perl.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Unified Multi-Model API - für eine schnellere Bereitstellung
- TinkerPop 3 für den Status schneller und effektiver Upgrades.
- Das Tool konzentrierte sich auf Skalierbarkeit und Leistung.
- Bietet einen erweiterten Abfrageplaner.
Fazit: OrientDB bietet die Möglichkeit, Multi-Master-Replikationen durchzuführen, Daten mithilfe von Clustern gemeinsam zu nutzen und verteilte Abfragen und Transaktionen zu automatisieren.
Link: https://orientdb.com/
6) MariaDB
MariaDB ist eine Abzweigung des MySQL-Datenbankverwaltungssystems. Es wird von seinen ursprünglichen Entwicklern erstellt. Dieses DBMS-Tool bietet Datenverarbeitungsfunktionen für kleine und Unternehmensaufgaben.
Plattform: Windows, Linux und Mac.
Sprachen: C #, Java, C ++, Python usw.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Es arbeitet unter GPL-, BSD- oder LGPL-Lizenzen.
- Es enthält viele Speicher-Engines, einschließlich der Hochleistungs-Engines, die in andere relationale Datenbankverwaltungssysteme integriert werden können.
- Es bietet die Galera-Cluster-Technologie.
- MariaDB kann auf verschiedenen Betriebssystemen ausgeführt werden und unterstützt zahlreiche Programmiersprachen.
Fazit: MariaDB ist eine alternative Software zu MySQL. Es bietet hohe Skalierbarkeit durch einfache Integration.
Link: https://mariadb.org/
7) SQLite
SQLite ist ein Open-Source-System zur Verwaltung eingebetteter relationaler Datenbanken, das um das Jahr 2000 entwickelt wurde. Es handelt sich um eine Datenbank ohne Konfiguration, ohne Anforderungen an einen Server oder eine Installation. Trotz seiner Einfachheit ist es mit beliebten Funktionen von Datenbankverwaltungssystemen beladen.
Plattform: Blackberry, Symbian, Maemo, Android, MeeGo, WebOS, NetBSD, FreeBSD, Illumos, Solaris 10, Windows und Tizen.
Sprachen: C, C #, C ++, Java, PHP, Python, Ruby usw.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- SQLite ist im Vergleich zu anderen Datenbankverwaltungssystemen wie SQL Server oder Oracle sehr leicht.
- Es verfügt über eine In-Memory-Bibliothek, die Sie ohne Installation oder Konfiguration direkt aufrufen und verwenden können.
- Sie benötigen keinen dedizierten Server zum Speichern der Datenbank. Die Datenbank wird auf der Festplatte eines Computers gespeichert.
Fazit: SQLite ist eine C-Programmiersprachenbibliothek, die
bietet eine eigenständige, zuverlässige und voll funktionsfähige SQL-Datenbank-Engine.
Link: https://www.sqlite.org/index.html
8) Cassandra
Cassandra ist ein kostenloses Tool, mit dem eine große Datenmenge auf einer Vielzahl von Servern verwaltet werden kann. Das Tool bietet Unterstützung für die Replikation über mehrere Rechenzentren hinweg.
Plattform: Plattformübergreifend
Sprachen: SQL, Go, C ++, Python und Node JS
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Daten werden auf zahlreiche Knoten kopiert, um ein Fehlertoleranzsystem bereitzustellen.
- Es gibt keine Netzwerkengpässe, da jeder Knoten im Cluster sperate ist.
- Das Tool unterstützt Verträge und Dienstleistungen von Dritten.
- Sie können zwischen synchroner und asynchroner Replikation für das Update wählen.
Fazit : Cassandra ist für diejenigen gedacht, die Skalierbarkeit und hohe Verfügbarkeit wünschen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Link: http://cassandra.apache.org/
9) CouchDB
CouchDB ist eine Open-Source-Software, die auf den allgemeinen Standards für den Zugriff auf Ihre wichtigen Daten basiert. Es speichert Daten auf Ihrem Server oder bei einem führenden Dienstanbieter Ihrer Wahl.
Plattform: Plattformübergreifend
Sprachen: Java, Python, C ++, Perl, C, JavaScript, PHP usw.
Cloud-Version: Nein
Eigenschaften:
- Sie können einen logischen Datenbankserver auf allen virtuellen Maschinen ausführen.
- Das CouchDB-Tool funktioniert mit externen Tools wie Load Balancern, HTTP und Proxy-Servern.
- Auch dies bietet Unterstützung für Authentifizierung und Sitzung.
- Mit dem CouchDB-Cluster können Sie Daten redundant speichern.
Fazit: CouchDB bietet eine skalierbare Lösung. Es bietet auch Flexibilität beim Speichern von Daten.
Link: https://couchdb.apache.org/
10) Oracle
Oracle ist selbstreparierend, selbstsicher und selbstfahrend, um die manuelle Datenverwaltung zu vermeiden. Es ist eine intelligente, sichere und hochverfügbare Datenbank in der Cloud, mit der Sie Ihr Geschäft ausbauen können.
Plattform: Windows und Linux
Sprachen: C ++, COBOL, C, Java, Visual Basic und Pl / SQL.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Oracle Cloud ist für leistungsstarke Datenbank-Workloads, Streaming-Workloads und Hyperscale Big Data optimiert.
- Sie können problemlos in die Cloud migrieren.
- Es bietet die Dienste basierend auf Ihrer Arbeitsweise, um die Oracle Cloud in Ihrem Rechenzentrum auszuführen.
Urteil: Die Oracle-Datenbank speichert und ruft Informationen ab. Der Datenbankserver löst das Problem im Zusammenhang mit der Informationsverwaltung.
Link: https://www.oracle.com/in/database/
11) DynamoDB
Amazon DynamoDB ist eine nicht relationale Datenbank. Dieses Datenbanksystem bietet eine konsistente Latenz und integrierte Sicherheit und In-Memory-Caching. DynamoDB ist eine serverlose Datenbank, die automatisch skaliert und Ihre Daten zum Schutz sichert.
Plattform: Plattformübergreifend
Sprachen: Go, Node.js, Java, .NET, C #, Ruby, Python, PHP und Perl.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Unterstützung für Schlüsselwert- und Dokumentdatenmodelle.
- DynamoDB bietet Sekundärindizes, die die Flexibilität bieten, jedes Attribut abzufragen.
- Amazon DynamoDB Accelerator bietet eine schnelle Leseleistung für Ihre DynamoDB.
- DynamoDB lässt sich in AWS Lambda integrieren, um Trigger bereitzustellen.
Fazit: DynamoDB ist eine Dokumentendatenbank und kann für verschiedene Zwecke verwendet werden.
Link: https://aws.amazon.com/dynamodb/
12) Neo4j
Neo4j ist eine Open-Source-NoSQL-Graphendatenbank, die in Java implementiert ist. Es speichert Ihre Daten in Grafiken und nicht in Tabellen.
Plattform: Plattformübergreifend
Sprachen: Java, Cypher Query Language, JavaScript, Java usw.
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Es unterstützt Graph Analytics und Transaktionsanwendungen.
- Kontinuierliche Durchlaufzeiten für eine Beziehung im Diagramm sowohl in der Breite als auch in der Tiefe aufgrund der doppelten Verknüpfung auf Speicherebene zwischen Knoten und Beziehung.
- Die Beziehung in Neo4j ist schnell und ermöglicht es Ihnen, neue Beziehungen zu materialisieren und später zu verwenden, um die Domänendaten zu "verkürzen" und zu beschleunigen, wenn die neue Anforderung auftritt
- Speicher-Caching für Diagramme, die kompakten Speicher bieten, was zu einer effizienten Skalierung führt.
Fazit: Mit Neo4j kann jedes Unternehmen seinen geschäftlichen Wert von Verbindungen, Beziehungen in Daten und Einflüssen über eine neue Anwendung freischalten.
Link: https://neo4j.com/
13) Firebirdsql
Firebird ist ein Open-Source-SQL-RDBMS, das auf Microsoft Windows, MacOS, Linux und mehreren Unix-Plattformen ausgeführt wird.
Plattform: Linux, Windows, HP-UX, MacOS, Solaris und AIX.
Sprachen: C / C ++ und COBOL
Cloud-Version: Ja
Eigenschaften:
- Mit Firebird können Sie eine benutzerdefinierte Version erstellen.
- Es kann kostenlos heruntergeladen, registriert und bereitgestellt werden.
- Das Tool hat das plattformübergreifende RDBMS verbessert.
- Bietet eine Reihe von Finanzierungsmöglichkeiten, von Firebird-Mitgliedschaften bis hin zu Sponsoring-Verpflichtungen.
Fazit: Firebird bietet entwicklungsfreundliche Sprachunterstützung, gespeicherte Prozeduren und Trigger.
Link: https://firebirdsql.org/
Zusammenfassung
| Name | Verknüpfung | Plattform | DB-Kapazitätslimit |
| Microsoft SQL | https://www.microsoft.com/en-in/sql-server/sql-server-2019 | Windows, Linux. | 1 GB RAM und 10 GB Datenbank. 1 CPU. |
| MySQL | https://www.mysql.com/ | Windows, Linux, Mac. | Keine Einschränkungen |
| PostgreSQL | https://www.postgresql.org/ | Windows, Linux und Mac | Keine Einschränkungen |
| mongodb | https://www.mongodb.com/ | Windows, Linux, Mac. | Keine Einschränkungen |
| OrientDB | https://orientdb.com/ | Windows, Linux, Mac. | Keine Einschränkungen |
| Mariadb | https://mariadb.org/ | Windows, Linux, Mac. | Keine Einschränkungen |
| SQLite | https://www.sqlite.org/index.html | Windows, Linux, Mac. | Keine Einschränkungen |
| Kassandra | http://cassandra.apache.org/ | Windows, Linux. | Keine Einschränkungen |
| couchdb | https://couchdb.apache.org/ | Windows, Linux. | Die maximale Größe beträgt 4 GB |
| Orakel | https://www.oracle.com/in/database/ | Windows, Linux | 1 GB RAM 11 GB Datenbank. 1CPU. |
| DynamoDB | https://aws.amazon.com/dynamodb/ | Windows, Linux. | 25 GB, 25 Schreibkapazitätseinheiten und 25 Lesekapazitätseinheiten für AWS Free Tier |
| Neo4j | https://neo4j.com/ | Windows, Linux, Mac. | kostenlose Startup-Lizenz |
| firebirdsql | https://firebirdsql.org/ | Windows, Linux und Mac. | Multi-CPU, 20 TB Datenbank. |